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基于HHT边际谱熵和能量谱熵的心率变异信号的分析方法
被引量：
14
1
作者
董红生
邱天爽
+1 位作者
张爱华
郝晓弘
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期336-344,共9页
基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法。对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功...
基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法。对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功率谱熵方法。将其应用于MIT-BIH标准数据库的实际心率变异(HRV)信号分析,结果显示HHT边际谱熵和能量谱熵能从HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,统计学分析优于传统的功率谱熵方法,为临床HRV信号及其他复杂生理信号的分析提供一种有效的分析方法。
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关键词
心率变异性(HRV)
希尔伯特-黄变换(HHT)
熵和复杂性
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职称材料
题名
基于HHT边际谱熵和能量谱熵的心率变异信号的分析方法
被引量：
14
1
作者
董红生
邱天爽
张爱华
郝晓弘
机构
兰州理工大学电信学院
兰州工业高等专科学校电气工程系
大连理工大学电信学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期336-344,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(30670529)
文摘
基于希尔伯特-黄变换(HHT)理论,依据广义信息熵的概念,提出基于HHT边际谱熵和能量谱熵的概念和熵分析方法。对常规信号和混沌时间序列信号进行复杂性研究,结果表明本方法在刻画信号复杂度变化、抗脉冲干扰方面优于Lempel-Ziv复杂度和功率谱熵方法。将其应用于MIT-BIH标准数据库的实际心率变异(HRV)信号分析,结果显示HHT边际谱熵和能量谱熵能从HRV信号中敏感地检测出生理和病理状态的变化,统计学分析优于传统的功率谱熵方法,为临床HRV信号及其他复杂生理信号的分析提供一种有效的分析方法。
关键词
心率变异性(HRV)
希尔伯特-黄变换(HHT)
熵和复杂性
Keywords
heart rate variability （HRV）
Hilbert-Huang transform （HHT）
entropy and complexity
分类号
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HHT边际谱熵和能量谱熵的心率变异信号的分析方法
董红生
邱天爽
张爱华
郝晓弘
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
14
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