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题名熵判别人工蜂群算法优化的风电功率组合预测模型
被引量：6
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作者
陈国初
公维祥
冯兆红
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机构
上海电机学院电气学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2017年第7期41-45,67,共6页
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基金
上海市教委科研创新资助项目(13YZ140)
上海市教委重点学科资助项目(J51901)
上海市自然科学基金资助项目(11ZR1413900)
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文摘
为了提高风电功率预测精度,文中提出一种熵判别人工蜂群算法优化的组合模型。该模型是以最小相对误差作为目标函数,通过熵判别人工蜂群算法选取最优折现因子,确定模型权重系数,进而提高模型性能;熵判别人工蜂群算法通过计算蜜蜂的熵值,调节种群的多样性,对蜂群的搜索进行动态权重调整,同时对部分适应度值较差的蜜蜂进行迁移,增强蜜蜂的动态搜索能力。实验表明:熵判别人工蜂群算法优化的组合模型,能够智能地确定权重系数,较其他常规组合模型其预测精度明显提高。
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关键词
熵判别人工蜂群算法
权重系数
组合模型
风电功率预测
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Keywords
entropy criterion artificial bee colony （ECABC） algorithm
weight coefficient
combined model
wind power prediction
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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