-
题名基于Tri-training的主动学习算法
被引量：3
- 1
-
-
作者
张雁
吴保国
吕丹桔
林英
-
机构
北京林业大学信息学院
西南林业大学计算机与信息学院
云南大学软件学院
-
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2014年第6期215-218,229,共5页
-
基金
云南省教育厅科研基金资助项目(2010Y290
2012C098)
-
文摘
半监督学习和主动学习都是利用未标记数据,在少量标记数据代价下同时提高监督学习识别性能的有效方法。为此,结合主动学习方法与半监督学习的Tri-training算法,提出一种新的分类算法,通过熵优先采样算法选择主动学习的样本。针对UCI数据集和遥感数据,在不同标记训练样本比例下进行实验,结果表明,该算法在标记样本数较少的情况下能取得较好的效果。将主动学习与Tri-training算法相结合,是提高分类性能和泛化性的有效途径。
-
关键词
半监督学习
主动学习
Tri—training算法
熵优先采样
Tri-EPS算法
-
Keywords
semi-supervised learning
active learning
Tri-training algorithm
Entropy Priority Sampling（EPS）
Tri-EPS algorithm
-
分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
