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网络攻击下的综合能源信息物理系统的熵态建模与状态分析
1
作者 刘佳委 王丹 +4 位作者 李宜哲 贾宏杰 周天烁 张帅 程颢 《电网技术》 北大核心 2026年第1期28-38,I0010-I0023,共25页
综合能源信息物理系统在现代能源网络中扮演着至关重要的角色,增强其抵御网络攻击的能力对保障能源供应的可靠性和安全性至关重要。文章针对综合能源信息物理系统在网络攻击下的具体特性变化,基于物理学熵增定律提出了一种信息物理系统... 综合能源信息物理系统在现代能源网络中扮演着至关重要的角色,增强其抵御网络攻击的能力对保障能源供应的可靠性和安全性至关重要。文章针对综合能源信息物理系统在网络攻击下的具体特性变化,基于物理学熵增定律提出了一种信息物理系统在受到网络攻击下的熵态建模方法。首先建立了综合能源信息物理系统的物理-信息流耦合计算模型;然后,构建了信息攻击以及系统受网络攻击扰动的信息等效热力学熵增计算模型,并针对网络攻击对系统的物理影响,提出了基于潮流熵的网络攻击物理影响评估指标;最后,通过算例分析了不同种类信息及物理攻击方式对综合能源信息物理系统熵态分布的影响,为量化系统受到攻击后能量的不可用性提供了工具,丰富了传统综合能源系统的熵态理论,同时为未来综合能源信息物理系统的安全防护提供了新的视角和方法。 展开更多
关键词 综合能源信息物理系统 熵态模型 热力学熵 信息熵 网络攻击
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基于排名散布熵的滚动直线导轨故障诊断方法
2
作者 张义方 陈天奕 +3 位作者 何成 崔立 万怡伟 丁旭 《机电工程》 北大核心 2026年第2期391-400,共10页
滚动直线导轨是精密机械设备的关键组件,广泛应用于高端机床、航空航天、机器人等核心工业装备。在滚动直线导轨故障特征的识别和诊断方面,采用传统方法时存在精度不足的问题,为此,把传统散布熵(DE)引入导轨故障诊断领域,但DE在其符号... 滚动直线导轨是精密机械设备的关键组件,广泛应用于高端机床、航空航天、机器人等核心工业装备。在滚动直线导轨故障特征的识别和诊断方面,采用传统方法时存在精度不足的问题,为此,把传统散布熵(DE)引入导轨故障诊断领域,但DE在其符号化过程中依赖绝对幅值分割,抗噪声能力较差,因此提出了排名散布熵(RDE)算法。首先,搭建了滚动直线导轨数据采集试验平台,采集了滚动直线导轨在正常状态、滚珠体缺失状态以及导轨磨损状态下的振动信号;然后,使用RDE等四种熵值算法对振动信号进行了对比分析;最后,将RDE算法结合遗传算法优化支持向量机(GAOSVM),对滚动直线导轨正常状态、滚珠体缺失和导轨磨损三种状态识别进行了实验验证。研究结果表明:与其他熵值算法相比,RDE算法能充分表征滚动直线导轨中的故障信息,结合优化后的支持向量机,可实现对故障状态的准确识别,其分类准确率达到100%,在样本数量较少的情况下也能保持较高精度。该算法在导轨故障诊断领域具有较大的应用价值,可为其他机械设备及零部件的振动信号处理与特征识别优化提供理论依据。 展开更多
关键词 散布熵 排名散布熵 遗传算法优化支持向量机 滚动直线导轨 故障诊断
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复杂受限空间下熵驱动的无人机集群控制策略
3
作者 叶正言 刘云平 +3 位作者 乔馨霆 谢双双 董娟 徐梁 《中国惯性技术学报》 北大核心 2026年第2期202-212,共11页
针对一致性算法结合人工势场法在复杂受限环境中易触发扰动放大与通信拓扑失稳,从而诱发无人机位置、速度以及拓扑的无序演化并削弱集群通行性能的问题,提出一种基于熵驱动的集群通行控制策略,通过实时感知位置熵、速度熵和拓扑熵并自... 针对一致性算法结合人工势场法在复杂受限环境中易触发扰动放大与通信拓扑失稳,从而诱发无人机位置、速度以及拓扑的无序演化并削弱集群通行性能的问题,提出一种基于熵驱动的集群通行控制策略,通过实时感知位置熵、速度熵和拓扑熵并自适应调整控制输入与邻接结构,增强系统的协同自组织能力。仿真结果表明,所提方法能够显著抑制集群无序性,较一致性控制策略,综合熵指标下降超过60%,同时在受限通行阶段,平均最小障碍间距提升25%,且在扰动后末段速度衰减幅度降低59%,从而定量验证了所提策略在通行安全性与稳定性方面的优势。 展开更多
关键词 无人机 集群运动 熵驱动 群体熵度量
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基于结构熵的交通流量实时预测模型
4
作者 邹龙 杨东 +1 位作者 王以松 金玉堂 《计算机工程与应用》 北大核心 2026年第7期363-373,共11页
针对现有大多数时空模型由于邻接矩阵静态固定、难以实时反映交通流动态变化特性,以及在节点数量较多时,因依赖注意力机制、多阶图卷积或复杂动态邻接矩阵计算,导致计算复杂度高等问题,提出了一种结合基于结构熵和熵权法构建的路网权重... 针对现有大多数时空模型由于邻接矩阵静态固定、难以实时反映交通流动态变化特性,以及在节点数量较多时,因依赖注意力机制、多阶图卷积或复杂动态邻接矩阵计算,导致计算复杂度高等问题,提出了一种结合基于结构熵和熵权法构建的路网权重可学习矩阵、ChebNet和一维卷积的实时交通流量预测模型——EWM-ChebNet。在该模型中,路网权重可学习矩阵作为ChebNet的邻接矩阵参与模型训练,动态捕捉公路路网的空间特征,挖掘节点间的关联性与流量分布特征;利用一维卷积网络进一步挖掘交通流量数据的时间特征和变化规律;通过全连接层得到预测结果。在美国加州高速公路公开数据集PeMS04、PeMS08和PeMS03上进行实验。结果表明,模型通过基于结构熵和熵权法构建的路网权重可学习矩阵,能够有效捕捉路段间的动态空间关系,提高模型表达能力和预测精度。并且通过切比雪夫多项式近似简化图卷积运算,能够减少计算量,同时优化矩阵操作和参数量,提高训练速度。在三组数据集上相比于MSTGCN和AFSTGCN等基准模型均方根误差、平均绝对误差和平均绝对百分比误差平均降低25.47%、24.42%和43.41%,7.69%、5.08%和18.18%,训练时间平均降低了72.45%和6.04%。 展开更多
关键词 交通流量预测 图神经网络(GNN) 结构熵 实时预测 熵权法
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基于SVM和归一化熵模型的隐患文本分类与类型特征分析
5
作者 乔剑锋 刘萱 +2 位作者 艾莉莎 张丽玮 王汀 《重庆大学学报》 北大核心 2026年第2期105-115,共11页
为了提高隐患信息数据组织和检索的效率,支持更复杂的信息处理任务,需要采用有效技术手段对数据进行自动分类和类型分析。支持向量机(support vector machine,SVM)可以对自由文本进行自动分类,但是算法的工作原理是在训练集中寻找最优... 为了提高隐患信息数据组织和检索的效率,支持更复杂的信息处理任务,需要采用有效技术手段对数据进行自动分类和类型分析。支持向量机(support vector machine,SVM)可以对自由文本进行自动分类,但是算法的工作原理是在训练集中寻找最优分类边界,不能发现类型典型特征。为了分析类型样本的共同特征,提出采用归一化熵模型寻找类型典型特征,改进当前词频-逆文档频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)类型特征识别方法。以政府某应急管理局的2 534条执法检查记录为例,采用SVM进行自动分类,准确率高达97%。同时通过归一化熵模型给出各类型的典型特征,为制定隐患排查专项整治策略提供决策支持。实验结果表明,采用SVM和归一化熵模型的组合技术可以高效解决文本分类和类型特征识别的综合问题。 展开更多
关键词 文本挖掘 数据挖掘 隐患排查 支持向量机 熵
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CoCrFeNi系高熵合金尺寸效应的晶体塑性有限元分析
6
作者 陈翔 濮君冉 +3 位作者 邹维谦 高荣健 晏中华 付涛 《力学学报》 北大核心 2026年第1期124-142,共19页
高熵合金因多主元成分设计展现独特微观结构和优异力学性能,成为材料科学研究热点.晶体塑性有限元方法(CPFEM)为解析材料微观变形机制与宏观力学行为关联提供有力工具.本研究通过构建耦合晶粒尺寸效应的晶体塑性有限元模型并开发基于Aba... 高熵合金因多主元成分设计展现独特微观结构和优异力学性能,成为材料科学研究热点.晶体塑性有限元方法(CPFEM)为解析材料微观变形机制与宏观力学行为关联提供有力工具.本研究通过构建耦合晶粒尺寸效应的晶体塑性有限元模型并开发基于Abaqus的Vumat子程序,系统揭示了CoCrFeNi系高熵合金中微观结构对强塑性协同的调控机制.研究发现,构建的高熵合金晶体塑性模型可准确预测屈服强度、极限强度等关键指标,并进一步拓展到高熵合金的第二相强化,发现随着第二相体积分数的增加,屈服强度和极限强度增加,但均匀伸长率(塑性)下降;基于3D梯度微结构建模技术,本研究创新性地证实晶粒尺寸呈线性梯度分布时,材料可实现更优的强塑性匹配,进一步揭示了梯度结构通过应力分区(细晶区承载高应力、粗晶区容纳变形)实现强塑性协同,而非简单混合效应;孪晶在低应变下即参与塑性分配,高应变下呈现出显著的强化作用.研究结果不仅阐明了梯度结构和孪晶对高熵合金强塑性的调控机制,还补充了尺寸效应在微纳尺度下的作用规律,进一步丰富了高熵合金微观结构与宏观性能的关联理论. 展开更多
关键词 晶体塑性有限元 高熵合金 尺寸效应 梯度结构 孪晶
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优化互样本熵脑功能网络在糖尿病认知障碍诊断中的研究
7
作者 赵勇 高盟旭 +4 位作者 李梓澎 苏芮 刘沁爽 尹立勇 李昕 《计量学报》 北大核心 2026年第2期307-316,共10页
Ⅱ型糖尿病可引发神经系统并发症并诱发轻度认知障碍。基于脑功能网络分析,比较Ⅱ型糖尿病患者中轻度认知障碍组(n=30)与认知正常组(n=25)在网络结构与功能连接方面的差异。采用金豺优化算法动态优化互样本熵(cross-sample entropy,CSE... Ⅱ型糖尿病可引发神经系统并发症并诱发轻度认知障碍。基于脑功能网络分析,比较Ⅱ型糖尿病患者中轻度认知障碍组(n=30)与认知正常组(n=25)在网络结构与功能连接方面的差异。采用金豺优化算法动态优化互样本熵(cross-sample entropy,CSE)阈值,构建优化互样本熵(optimized cross-sample entropy,OCSE)网络;并引入效率密度以表征拓扑变化。结果显示:OCSE相较CSE能保留更精细拓扑特征;效率密度与全局效率在Theta、Alpha和Gamma频段均存在显著组间差异(P<0.05),且效率密度的区分灵敏度更高。 展开更多
关键词 轻度认知障碍 金豺优化算法 优化互样本熵 Ⅱ型糖尿病 效率密度 脑功能网络
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基于循环谱负熵解卷积的滚动轴承故障诊断
8
作者 王通通 姚兴田 《现代制造工程》 北大核心 2026年第3期120-129,共10页
解卷积方法是一种有效的机械故障诊断方法,能够降低噪声和消除系统传输路径的干扰。然而,对于由多个旋转部件构成的复杂机械设备,其关键部件轴承发生故障时所激发的脉冲常常被淹没在高斯噪声和多个周期性脉冲中,使得传统解卷积方法难以... 解卷积方法是一种有效的机械故障诊断方法,能够降低噪声和消除系统传输路径的干扰。然而,对于由多个旋转部件构成的复杂机械设备,其关键部件轴承发生故障时所激发的脉冲常常被淹没在高斯噪声和多个周期性脉冲中,使得传统解卷积方法难以准确提取出故障特征。为了克服这一难题,提出了一种基于循环谱负熵解卷积的滚动轴承故障诊断方法。首先,对原信号频段进行均分,根据各频段的包络谱峭度确定初始滤波器,为迭代过程引导方向;然后,通过基于循环谱负熵的特征向量法对初始滤波器进行迭代优化;最后,使用优化后的滤波器对原振动信号滤波并进行包络分析,从而实现对复杂机械的故障诊断。仿真和实验结果表明,所提方法可以有效抑制自然周期性脉冲的干扰和环境噪声;此外,与传统的解卷积方法相比有更强的泛化能力和诊断性能。 展开更多
关键词 循环谱负熵 解卷积 滚动轴承 故障诊断 广义瑞利熵 区间窄带技术
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FMD结合小波包模糊熵和RBMO-SVM的滚动轴承故障诊断
9
作者 陶伟 欧阳名三 +1 位作者 周莉 纪京生 《兵器装备工程学报》 北大核心 2026年第3期243-255,共13页
为解决电机轴承故障诊断中非平稳振动信号特征提取困难导致分类精度不足的问题,提出了一种特征模态分解(FMD)结合小波包模糊熵与红嘴蓝鹊优化算法(RBMO)优化支持向量机(SVM)的智能诊断方法。利用FMD的自适应滤波器组对振动信号进行分解... 为解决电机轴承故障诊断中非平稳振动信号特征提取困难导致分类精度不足的问题,提出了一种特征模态分解(FMD)结合小波包模糊熵与红嘴蓝鹊优化算法(RBMO)优化支持向量机(SVM)的智能诊断方法。利用FMD的自适应滤波器组对振动信号进行分解,以最小包络熵为目标函数并提取故障特征模态;通过小波包模糊熵量化模态分量的非线性特征,构建高区分度的特征向量;采用红嘴蓝鹊优化算法优化SVM参数,提升模型泛化能力,将特征向量导入RBMO-SVM模型,完成模型训练及故障识别任务。经公开数据集和自建实验平台数据集的双重验证结果表明,该方法在公共数据集上实现了92.5%~95.83%的诊断准确率,自制实验平台单故障和复合故障诊断准确率达98.33%和95.83%,该方案在复杂工况下具有一定的适用性。 展开更多
关键词 特征模态分解 小波包模糊熵 红嘴蓝鹊优化算法 支持向量机 轴承故障诊断
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定向凝固高熵合金研究进展
10
作者 徐义库 张经纬 +3 位作者 常锦睿 田天啸 赵秦阳 陈永楠 《热加工工艺》 北大核心 2026年第2期19-23,28,共6页
综述了国内外定向凝固高熵合金的研究现状。基于不同的高熵合金体系,描述了定向凝固高熵合金的微观结构和元素偏析,并着重分析了定向凝固高熵合金的力学性能和强化机理。最后,展望了其今后的发展趋势,为进一步优化高熵合金的力学性能奠... 综述了国内外定向凝固高熵合金的研究现状。基于不同的高熵合金体系,描述了定向凝固高熵合金的微观结构和元素偏析,并着重分析了定向凝固高熵合金的力学性能和强化机理。最后,展望了其今后的发展趋势,为进一步优化高熵合金的力学性能奠定思路。 展开更多
关键词 高熵合金 定向凝固 微观组织 强化机制
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基于熵优化的多重同步挤压广义S变换的TK主能量提取方法研究
11
作者 王磊 梁鸿贤 杨华臣 《石油物探》 北大核心 2026年第2期323-332,共10页
地震信号时频信息的有效表达与高精度刻画对地震数据处理及地震资料解释至关重要。传统时频分析方法普遍存在分辨率不足的问题,而同步挤压理论有效改善了这一局限。其中,多重同步挤压方法通过对原始时频谱迭代执行多次同步挤压变换,具... 地震信号时频信息的有效表达与高精度刻画对地震数据处理及地震资料解释至关重要。传统时频分析方法普遍存在分辨率不足的问题,而同步挤压理论有效改善了这一局限。其中,多重同步挤压方法通过对原始时频谱迭代执行多次同步挤压变换,具备比传统同步挤压算法更高的分析精度。为此,提出基于广义S变换的多重同步挤压变换算法,并引入熵优化准则实现时窗参数的自适应优化。同时,利用该算法提取地震资料的Teager-Kaiser(TK)主能量属性,用于储层预测研究。合成信号测试结果表明,所提出的算法不仅具有优异的时频表达能力,还可实现信号重构。即便在含噪声情况下,仍能对有效信号的时频分布进行有效表达。在部分Marmousi2模型的属性提取测试中发现,基于所提算法计算的Teager-Kaiser主能量属性对储层的刻画较为精准。最后,将所提出的算法应用于某工区二维地震资料的储层预测,预测结果进一步验证了本文算法具备较好的储层刻画能力,可为油气勘探中的储层识别提供可靠技术支撑。 展开更多
关键词 储层预测 时频分析 地震属性 S变换 RENYI熵 Teager-Kaiser能量
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基于随机向量方向-极径协同优化的电网可靠性评估交叉熵重要抽样法
12
作者 赵渊 蒋林志 +1 位作者 谢开贵 唐俊杰 《中国电机工程学报》 北大核心 2026年第6期2395-2406,I0018,共13页
传统交叉熵法(cross entropy method,CEM)在重要抽样空间中对高维离散变量(元件状态)开展独立重要抽样,有效加速了电网可靠性评估,但独立性假设也使CEM法存在性能受限可能。为探索元件状态联合重要抽样以提升加速性能,该文提出基于随机... 传统交叉熵法(cross entropy method,CEM)在重要抽样空间中对高维离散变量(元件状态)开展独立重要抽样,有效加速了电网可靠性评估,但独立性假设也使CEM法存在性能受限可能。为探索元件状态联合重要抽样以提升加速性能,该文提出基于随机向量方向-极径协同优化的交叉熵法(cross-entropy method with direction–radius co-optimization,CEM-DR)。首先,将离散变量空间变换成标准正态变量空间;然后,对正态空间随机向量采用方向-极径混合分布模型进行概率刻画,并通过多个方向-极径分布分量的协同交叉熵优化实现高风险联合元件故障的有效概率突显及其联合重要抽样;最后,通过IEEE-RTS79、IEEE-RTS96等系统的可靠性评估分析,验证所提CEM-DR法相比传统CEM法具有更优异的加速性能。 展开更多
关键词 交叉熵法 重要抽样 方向-极径混合分布 方向-极径协同优化 可靠性评估
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机器学习辅助耐磨耐腐蚀高熵合金设计的现状与展望
13
作者 谢芋江 漆俊杰 +3 位作者 蒋文宇 文雄 温飞娟 黄本生 《材料导报》 北大核心 2026年第3期164-171,共8页
高熵合金(HEAs)具有高强度、高硬度、高耐磨性、高耐腐蚀性等优异的性能,广泛应用于石油工程和航空航天等领域。但是高熵合金的成分空间复杂,设计难度极大。以往高熵合金的设计主要依赖试错法和模拟计算法等,这些方法既耗时又浪费资源... 高熵合金(HEAs)具有高强度、高硬度、高耐磨性、高耐腐蚀性等优异的性能,广泛应用于石油工程和航空航天等领域。但是高熵合金的成分空间复杂,设计难度极大。以往高熵合金的设计主要依赖试错法和模拟计算法等,这些方法既耗时又浪费资源。近年来,机器学习(ML)作为研究高熵合金的强大工具逐渐崭露头角,通过训练模型和识别关键特征来推动研究。本文首先介绍了机器学习的基本原理,之后在广泛收集了机器学习辅助高熵合金设计的研究成果的基础上综述了机器学习在高熵合金设计中的最新应用,特别是相结构、耐磨性以及耐蚀性方面的研究。 展开更多
关键词 机器学习 高熵合金 相结构 耐磨性 耐蚀性
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基于熵权TOPSIS法的公立医院学科科研能力综合评价研究
14
作者 殷群 邹俊 陆燕梅 《中国医院》 北大核心 2026年第1期58-61,共4页
目的:系统评估公立医院各学科在科研平台建设、成果产出及人才培养等方面的综合表现,全面把握学科科研能力现状,为制定精准科技创新提升策略提供依据。方法:采用基于熵权法的TOPSIS模型,构建多维度评价指标体系,对医院各学科的科研综合... 目的:系统评估公立医院各学科在科研平台建设、成果产出及人才培养等方面的综合表现,全面把握学科科研能力现状,为制定精准科技创新提升策略提供依据。方法:采用基于熵权法的TOPSIS模型,构建多维度评价指标体系,对医院各学科的科研综合能力进行量化分析与比较。结果:熵权TOPSIS法可为学科科研能力综合评价提供方法学依据,平台对学科科技创新能力支撑作用明显,高价值专利及转化能力、中青年科研人才目前在学科科研创新能力评价中权重最高。结论:利用有利政策环境,强化学科规划,推进平台及中心实验室建设,依托本地产业优势推动成果转化,加强青年人才培养等实现高水平内涵建设,提升公立医院科研能力。 展开更多
关键词 熵权TOPSIS法 医院科研 科研评价 学科建设
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声发射和小波能量熵的转子碰摩故障特征分析
15
作者 金志浩 吕茂震 +1 位作者 杨铮鑫 张义民 《机械设计与制造》 北大核心 2026年第1期51-55,共5页
为诊断转子碰摩故障,利用声发射技术在不同转速下转子碰摩实验过程中采集声发射信号,借助MATLAB软件编程得到无碰摩和有碰摩时声发射信号在Fourier变换下的频域图和时域图、小波系数图以及能量占比图。取信号数据的平均值并采用转速这... 为诊断转子碰摩故障,利用声发射技术在不同转速下转子碰摩实验过程中采集声发射信号,借助MATLAB软件编程得到无碰摩和有碰摩时声发射信号在Fourier变换下的频域图和时域图、小波系数图以及能量占比图。取信号数据的平均值并采用转速这一工况条件设置对照实验,研究发现转速对转子碰摩信号的影响不大。采用正交db4小波基对声发射信号进行3层小波分解,然后计算小波分解后第3层各频段的能量占比,引入小波能量熵及其评价参数对第3层各频段故障分析。结果发现:转子碰摩故障特征集中于第3层子频段[3 3]中。利用声发射信号和小波能量熵进行故障分析,对转子碰摩故障的研究更有效果,同时为机械故障诊断分析提供了依据。 展开更多
关键词 转子碰摩 声发射信号 小波能量熵 故障特征
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水冷时间对CoCrNiCuFe高熵合金组织与性能的影响
16
作者 刘杰 任海波 +3 位作者 张逸忠 刘光辉 李艳国 邹芹 《金刚石与磨料磨具工程》 北大核心 2026年第1期25-33,共9页
水冷机械合金化(mechanical alloying,MA)后的CoCrNiCuFe高熵合金(high-entropy alloy,HEA)粉体,在空气中筛分且用放电等离子烧结(spark plasma sintering,SPS)进行烧结。通过扫描电镜、显微硬度测试和DSC-TG等分析手段,系统研究CoCrNiC... 水冷机械合金化(mechanical alloying,MA)后的CoCrNiCuFe高熵合金(high-entropy alloy,HEA)粉体,在空气中筛分且用放电等离子烧结(spark plasma sintering,SPS)进行烧结。通过扫描电镜、显微硬度测试和DSC-TG等分析手段,系统研究CoCrNiCuFe在不同水冷却时间下的显微组织演变和力学行为。结果表明:水冷使CoCrNiCuFe粉末团聚减少,组织晶粒细化;水冷4 h的CoCrNiCuFe粉体经SPS烧结后形成性能优异的烧结体,其硬度和抗压强度分别为460 HV_(0.5)和1388 MPa;且其表现出优异的耐氧化性能,在起始氧化温度为1082.9℃到终止氧化温度为1152.3℃过程中的氧化增重为28.4%。 展开更多
关键词 高熵合金 机械合金化 水冷 放电等离子烧结
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基于层次分析-熵权法和莫兰指数的畜禽产品风险分析
17
作者 王欣 朱晶滢 +3 位作者 邱景璇 范飞 吴立颖 葛宇 《农业机械学报》 北大核心 2026年第3期387-399,共13页
在对2016—2023年的全国畜禽产品抽检数据风险描述的基础上,采用层次分析-熵权法进行了风险分级;并基于全局和局部莫兰指数进行了风险空间分布特征的分析。研究表明,其主要风险来源于兽药和非法添加物,禽类和猪肉类产品的整体风险较高,... 在对2016—2023年的全国畜禽产品抽检数据风险描述的基础上,采用层次分析-熵权法进行了风险分级;并基于全局和局部莫兰指数进行了风险空间分布特征的分析。研究表明,其主要风险来源于兽药和非法添加物,禽类和猪肉类产品的整体风险较高,山东、河南、重庆等地的兽药残留较为突出,河南、湖南、重庆和贵州等地的非法添加物问题更为明显。恩诺沙星、氟苯尼考和氧氟沙星在全国范围内的综合风险最高;华东区域的兽药残留高风险污染物最为集中,山东出现的非法添加污染物种类最多;恩诺沙星、氯丙嗪、尼卡巴嗪及4种非法添加物的风险呈显著的空间聚集,恩诺沙星、多西环素等兽药残留及克伦特罗在特定地区呈“高-高”值聚集,应重点加强相关区域的风险防控。该研究结果可为我国畜禽产品的风险防控提供有益参考。 展开更多
关键词 畜禽肉及其副产品 层次分析法 熵权法 莫兰指数 风险等级 空间分布
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基于多元多尺度模糊熵的气液两相流流型辨识
18
作者 张立峰 李国智 +2 位作者 刘昱甫 刘均芝 王咏梅 《计量学报》 北大核心 2026年第2期183-191,共9页
提出了一种基于多元多尺度模糊熵(mvMFE)的气液两相流流动特性分析方法。使用电阻层析成像阵列传感器对垂直上升管道的气液两相流进行流型信息采集,并使用主成分分析法对测量数据进行降维处理。然后使用多元多尺度模糊熵来度量不同流型... 提出了一种基于多元多尺度模糊熵(mvMFE)的气液两相流流动特性分析方法。使用电阻层析成像阵列传感器对垂直上升管道的气液两相流进行流型信息采集,并使用主成分分析法对测量数据进行降维处理。然后使用多元多尺度模糊熵来度量不同流型的多元时间序列的复杂度,并与多元多尺度排列熵(mvMPE)、多元多尺度离散熵(mvMDE)和一元时间序列的多尺度模糊熵(MFE)进行对比,进一步计算mvMFE前10个尺度的平均值和增长速率,结果表明相同流型所对应的mvMFE差异性最大,不同流型的mvMFE区别更显著,且mvMFE能够更好地揭示气液两相流的流动行为。 展开更多
关键词 多相流测量 气液两相流 流型辨识 多元多尺度模糊熵 电阻阵列传感器
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基于风险熵-FRAM的重装空投事故风险演化分析
19
作者 田文杰 徐吉辉 +1 位作者 马楚涵 张婧 《电光与控制》 北大核心 2026年第2期103-108,共6页
针对重装空投中载重大、操控难、易绕伞等风险,以任务保障过程为对象,基于风险熵和功能共振事故模型(FRAM)开展风险演化分析。首先,基于FRAM建立重装空投事故任务功能失效网络;其次,针对FRAM无法进行定量分析的问题,引入Z-number方法表... 针对重装空投中载重大、操控难、易绕伞等风险,以任务保障过程为对象,基于风险熵和功能共振事故模型(FRAM)开展风险演化分析。首先,基于FRAM建立重装空投事故任务功能失效网络;其次,针对FRAM无法进行定量分析的问题,引入Z-number方法表征网络风险传递的不确定性,使用风险熵计算事故演化的关键风险路径;最后,选取案例开展模型验证,分析结果表明该方法能够准确找到关键风险路径,制定针对性防控措施,为重装空投风险防控提供参考。 展开更多
关键词 重装空投 风险演化 功能共振事故模型 Z-number 风险熵
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支农政策促进农民职业分化了吗?——基于灰熵模型及政策组态的研究
20
作者 李逸波 王卓 《河北经贸大学学报》 北大核心 2026年第1期30-41,共12页
惠政兴三农,农民职业分化水平的提升离不开三农政策的支撑。基于2000-2024年中国支农政策与农民职业分化相关数据,综合运用灰关联熵模型与模糊集定性比较分析(fsQCA)两种方法进行实证分析。研究发现:支农政策对农民职业分化的推动作用... 惠政兴三农,农民职业分化水平的提升离不开三农政策的支撑。基于2000-2024年中国支农政策与农民职业分化相关数据,综合运用灰关联熵模型与模糊集定性比较分析(fsQCA)两种方法进行实证分析。研究发现:支农政策对农民职业分化的推动作用在观测期内整体显著,其中农村发展政策影响最大,农民就业政策与培育保障政策次之,人口流动与户籍政策相对较小,且地方政策的促进作用略高于中央政策;fsQCA组态分析进一步揭示出四种能有效促进农民职业分化的政策组合模式,分别为中央推动型、地方发力型、发展保障型与全面促进型。结果表明,支农政策是驱动农民职业分化的关键系统力量,其效果取决于不同政策工具的协同组合与央地联动。 展开更多
关键词 支农政策 农民职业分化 灰关联熵 耗散结构理论 政策组态
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