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激光熔化沉积Al-Mg-Sc-Zr合金单熔道成形质量预测
被引量：
2
1
作者
肖罡
李伟奇
+4 位作者
谢莉
路超
刘筱
朱必武
杨钦文
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1010-1021,共12页
本研究探讨了激光熔化沉积(LMD)工艺参数对Al-Mg-Sc-Zr合金单熔道成形质量的影响,并采用BP神经网络模型和改进的PSO-BP神经网络模型预测了不同工艺参数下的成形孔隙率。结果表明:Al-Mg-Sc-Zr合金的LMD单熔道成形孔隙率,随着激光线能量...
本研究探讨了激光熔化沉积(LMD)工艺参数对Al-Mg-Sc-Zr合金单熔道成形质量的影响,并采用BP神经网络模型和改进的PSO-BP神经网络模型预测了不同工艺参数下的成形孔隙率。结果表明:Al-Mg-Sc-Zr合金的LMD单熔道成形孔隙率,随着激光线能量密度的增加呈现先上升后下降再上升的趋势,在175 J/mm^(2)时孔隙率达到最小值,仅为1.38%。在相同的送粉工艺参数下,LMD成形熔道宽度和熔道深度均与激光功率呈现出正相关性,而熔道高度和熔道深度均与扫描速率呈现出负相关性。相较于BP神经网络模型,改进的PSO-BP神经网络模型的平均绝对误差降低了29.69%,平均相对误差降低了19.42%,均方误差降低了19.02%,相关系数提升了63.44%。
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关键词
激光熔化沉积
AL-MG-SC-ZR合金
熔池质量
孔隙率
神经网络
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职称材料
题名
激光熔化沉积Al-Mg-Sc-Zr合金单熔道成形质量预测
被引量：
2
1
作者
肖罡
李伟奇
谢莉
路超
刘筱
朱必武
杨钦文
机构
湖南科技大学机电工程学院
江西铜业技术研究院有限公司
湖南大学机械与运载工程学院
广东海洋大学材料科学与工程学院
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期1010-1021,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(52075159,52071139)
江西省高层次高技能领军人才培养工程资助项目
+2 种基金
江西省杰出青年基金资助项目(20224ACB218002)
湖南省自然科学基金资助项目(2023JJ30252,2023JJ30262,2022JJ30019)
湖南省教育厅科研项目(21B0471)。
文摘
本研究探讨了激光熔化沉积(LMD)工艺参数对Al-Mg-Sc-Zr合金单熔道成形质量的影响,并采用BP神经网络模型和改进的PSO-BP神经网络模型预测了不同工艺参数下的成形孔隙率。结果表明:Al-Mg-Sc-Zr合金的LMD单熔道成形孔隙率,随着激光线能量密度的增加呈现先上升后下降再上升的趋势,在175 J/mm^(2)时孔隙率达到最小值,仅为1.38%。在相同的送粉工艺参数下,LMD成形熔道宽度和熔道深度均与激光功率呈现出正相关性,而熔道高度和熔道深度均与扫描速率呈现出负相关性。相较于BP神经网络模型,改进的PSO-BP神经网络模型的平均绝对误差降低了29.69%,平均相对误差降低了19.42%,均方误差降低了19.02%,相关系数提升了63.44%。
关键词
激光熔化沉积
AL-MG-SC-ZR合金
熔池质量
孔隙率
神经网络
Keywords
laser melting deposition
Al-Mg-Sc-Zr alloy
melting track quality
porosity rate
neural network
分类号
TG665 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
激光熔化沉积Al-Mg-Sc-Zr合金单熔道成形质量预测
肖罡
李伟奇
谢莉
路超
刘筱
朱必武
杨钦文
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
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