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题名基于Retinex非均匀光照图像的照度分量估计
被引量：5
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作者
刘敏
夏海英
周奕捷
蓝英豪
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机构
广西师范大学电子工程学院
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出处
《电视技术》
2019年第4期32-35,共4页
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基金
广西科技重大专项项目(桂科AA18118009)
国家自然科学基金项目(61762014)
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文摘
估计照度分量对于基于Retinex的图像增强算法非常重要。然而,在数学上照度分量的估计是欠定的问题,只能通过各种先验假设近似估计。由于非均匀光照图像的照度分量更加复杂,因此难以精确估计非均匀光照图像的照度分量。传统的估计照度分量算法未能充分的考虑各种约束条件,例如照度分量的空间平滑度、边缘等整体结构和大小范围。因此,这些算法不能有效地估计非均匀光照图像的照度分量。在本文中,一种带有阶跃函数控制的联合滤波器估计照度分量算法被提出。可以控制照度分量估计照度分量大小同时保持边缘整体结构。实验结果表明,与其他算法相比,所提算法较为准确的估计了非均匀光照图像的照度分量,对图像的增强效果也更好。
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关键词
照度分量估计
图像增强
非均匀光照
RETINEX
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Keywords
illumination estimation
image enhancement
non-uniform illumination
Retinex
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分类号
TN391.6
[电子电信—物理电子学]
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题名基于Retinex理论的低照度图像增强技术
被引量：22
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作者
刘健
郭潇
徐鑫龙
赵牛杰
赵腾
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机构
北方自动控制技术研究所
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2019年第9期139-143,共5页
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基金
装备发展部预研基金资助项目(YYZF1707-07)
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文摘
Retinex算法可以有效改善受环境照度影响的图像质量。针对Retinex算法中存在的光晕、暗区域过增强、亮区域细节丢失与参数较多的问题,提出了一种低照度图像增强算法。基于Retinex理论,在HSV色彩空间,对V分量采用引导滤波与高斯平滑结合的方式估计照度分量,用对数图像处理模型(LIP)运算代替原算法中的对数变换与传统运算,求取反射分量后经灰度变换并恢复为RGB彩色图像。仿真结果表明,该算法可以有效恢复阴影区域的细节,避免上述问题的出现。
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关键词
低照度
图像增强
引导滤波
照度分量
对数图像处理模型
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Keywords
low illumination
image enhancement
guided filtering
illumination component
logarithmic image processing model
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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