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煤质近红外分析模型中争议光谱的判别
被引量：
2
1
作者
雷萌
李明
石莹
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期902-907,共6页
针对煤质近红外分析模型中光谱样本的特点,提出了基于并行最小二乘回归估计(P-LSRE)方法的争议光谱判别。首先,将光谱的全谱区划分为4个子区间,利用并行最小二乘回归估计方法以中心光谱为基准并行拟合建模光谱数据集;然后,以由相似度与...
针对煤质近红外分析模型中光谱样本的特点,提出了基于并行最小二乘回归估计(P-LSRE)方法的争议光谱判别。首先,将光谱的全谱区划分为4个子区间,利用并行最小二乘回归估计方法以中心光谱为基准并行拟合建模光谱数据集;然后,以由相似度与相异度构成的相关性测度为衡量标准判别原光谱与拟合光谱的相关关系;最后,对判别信息进行有机融合标定光谱的属性。实验结果表明,该方法可准确地识别争议光谱,且具有较强的泛化性,适用于不同信噪比的光谱数据检测。
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关键词
煤质近红外分析模型
争议光谱
并行最小二乘回归估计
相关性测度
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职称材料
题名
煤质近红外分析模型中争议光谱的判别
被引量：
2
1
作者
雷萌
李明
石莹
机构
中国矿业大学信息与电气工程学院
中国矿业大学成人教育学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第4期902-907,共6页
基金
江苏省研究生培养创新工程基金项目(CXZZ12-0933)
高等学校博士学科点专项科研基金项目(20110095110011)
国家自然科学基金项目(61072094)资助
文摘
针对煤质近红外分析模型中光谱样本的特点,提出了基于并行最小二乘回归估计(P-LSRE)方法的争议光谱判别。首先,将光谱的全谱区划分为4个子区间,利用并行最小二乘回归估计方法以中心光谱为基准并行拟合建模光谱数据集;然后,以由相似度与相异度构成的相关性测度为衡量标准判别原光谱与拟合光谱的相关关系;最后,对判别信息进行有机融合标定光谱的属性。实验结果表明,该方法可准确地识别争议光谱,且具有较强的泛化性,适用于不同信噪比的光谱数据检测。
关键词
煤质近红外分析模型
争议光谱
并行最小二乘回归估计
相关性测度
Keywords
coal-NIRS model
dispute spectrum
parallel least square regression estimation
relation measure
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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1
煤质近红外分析模型中争议光谱的判别
雷萌
李明
石莹
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
2
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