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题名粒度对采空区煤自燃极限参数的影响试验研究
被引量：27
- 1
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作者
马砺
任立峰
韩力
艾绍武
张李荣
刘媛媛
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机构
西安科技大学西部矿井开采及灾害防治教育部重点实验室
西安科技大学能源学院
兖矿集团有限公司
山东新巨龙能源有限责任公司
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
北大核心
2015年第6期59-64 53,53,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51134019
51304135)
+1 种基金
陕西省教育厅科研计划专项资助项目(14JK1477)
西安科技大学培育基金资助项目(201353)
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文摘
为了研究粒度对采空区煤自燃极限参数的影响,采用煤自燃程序升温试验装置测试长焰煤、弱黏煤和贫煤在5种粒径下的自燃特性参数。根据试验测定的自燃特性参数计算得出煤在不同粒径情况下的自燃极限参数。试验结果表明:煤样的放热强度随煤变质程度的升高呈现降低趋势,煤样的临界温度随煤变质程度的增加而升高;最小浮煤厚度和下限氧浓度与煤变质程度呈正相关,而上限漏风强度与煤变质程度呈负相关;在煤氧化过程中,煤自燃极限参数的极值产生在自燃临界温度附近;煤样的粒度对煤的自燃极限参数有明显影响,在相同条件下,上限漏风强度随着煤粒径的增大而减小,最小浮煤厚度与下限氧浓度随着煤粒径的增大而增大;煤自燃极限参数与粒径的关系满足二次多项式的关系。试验结果可为采空区自燃危险区域判定提供基础参数。
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关键词
煤自燃极限参数
粒径
自燃特性
变质程度
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Keywords
limit parameters of coal spontaneous combustion
particle size
spontaneous combustion features
metamorphic
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分类号
TD752.2
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名煤自燃极限参数的支持向量机预测模型
被引量：25
- 2
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作者
孟倩
王洪权
王永胜
周延
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机构
徐州师范大学计算科学与技术学院
中国矿业大学安全工程学院
兖州煤业股份有限公司通防部
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第11期1489-1493,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(50376070)
江苏省高校自然科学基金资助项目(08KJD520022)
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文摘
建立了基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的煤自燃极限参数预测模型;经过与多项式函数及Sigmoid核函数的对比,选用径向基函数作为SVM核函数;提出了一种SVM参数优化的变步长搜索方法,先在一个大区域根据训练样本均方差的值改变参数搜索步长,找到一个性能好的小区域,在这个小区域中应用网格搜索法找到最优参数,可提高参数搜索速度.实验表明,与人工神经网络模型相比,在样本有限的情况下,基于支持向量机的煤自燃极限参数预测模型预测精度更高、速度更快,说明支持向量机技术在煤自燃极限参数预测中具有实用价值.
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关键词
煤自燃极限参数
支持向量机
人工神经网络
预测模型
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Keywords
limit parameters of coal self-ignition
support vector machine
artificial neural network
predicting model
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分类号
TD752
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名煤自燃极限参数的实验研究
被引量：12
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作者
易欣
邓军
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机构
西安科技大学能源学院
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出处
《矿业安全与环保》
北大核心
2006年第1期18-20,共3页
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基金
国家自然科学基金(10102016)
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文摘
煤自燃极限参数的确定是煤层自燃预测技术的基础。利用”XK-Ⅲ型”大型煤低温自然发火实验台真实模拟了某矿煤的自燃过程,对煤样自燃特性参数进行了测算,结合现场实际条件,可推算出下限氧浓度、上限漏风强度和最小浮煤厚度等极限参数,为该矿煤自燃预测及防治提供了重要的依据。
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关键词
煤自燃性
耗氧速度
放热强度
煤自燃极限参数
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分类号
TD752.1
[矿业工程—矿井通风与安全]
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