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基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取
被引量：
3
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作者
张铁山
任众
《工矿自动化》
北大核心
2016年第9期80-82,共3页
介绍了人耳听觉模型,详细分析了基底膜振动模型、内毛细胞模型和耳蜗核数学模型,并给出了听觉谱特征向量提取过程。在此基础上,提出了基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取方法。分别利用人耳听觉模型和小波包对煤矿顶板敲...
介绍了人耳听觉模型,详细分析了基底膜振动模型、内毛细胞模型和耳蜗核数学模型,并给出了听觉谱特征向量提取过程。在此基础上,提出了基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取方法。分别利用人耳听觉模型和小波包对煤矿顶板敲击声音信号进行特征提取,再用支持向量机分类器对目标特征进行分类识别。实验结果表明,对于采用人耳听觉模型提取的特征,正确识别率在95%以上,说明基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取方法有利于提高煤矿顶板检测的准确率。
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关键词
煤矿顶板检测
听觉谱特征提取
人耳听觉模型
小波包
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题名
基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取
被引量：
3
1
作者
张铁山
任众
机构
中国矿业大学银川学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2016年第9期80-82,共3页
基金
宁夏回族自治区2015年高等教育本科教学工程建设项目(NXCX2015343)
2016年度宁夏自然科学基金资助项目(NZ16239)
文摘
介绍了人耳听觉模型,详细分析了基底膜振动模型、内毛细胞模型和耳蜗核数学模型,并给出了听觉谱特征向量提取过程。在此基础上,提出了基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取方法。分别利用人耳听觉模型和小波包对煤矿顶板敲击声音信号进行特征提取,再用支持向量机分类器对目标特征进行分类识别。实验结果表明,对于采用人耳听觉模型提取的特征,正确识别率在95%以上,说明基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取方法有利于提高煤矿顶板检测的准确率。
关键词
煤矿顶板检测
听觉谱特征提取
人耳听觉模型
小波包
Keywords
mine roof monitor
auditory spectrum feature extraction
human auditory model
wavelet packet
分类号
TD326 [矿业工程—矿井建设]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于人耳听觉模型的煤矿顶板敲击声音信号特征提取
张铁山
任众
《工矿自动化》
北大核心
2016
3
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