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题名基于大数据技术的煤矿设备健康管理系统研究
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作者
张富林
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机构
成都锦城学院
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出处
《工矿自动化》
2024年第S2期145-147,152,共4页
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文摘
随着煤矿设备升级改造速度的不断加快,保证煤矿设备安全、可靠运行是维持高效生产的基础。大数据技术在煤矿设备健康管理中的应用日益受到关注。采用Hadoop大数据分析云平台,设计了煤矿设备健康管理系统,对系统数据采集方式、特征数据处理方法和数据传输方式进行了研究,借助大数据分析手段对数据进行分析与挖掘,利用基于BP神经网络的预测模型对煤矿机电设备运行状态进行预测,实现煤矿设备健康管理系统的自动预警功能。实验结果表明,该系统能够有效预测采煤机的健康状态,与设备后续表现高度吻合,验证了系统的可行性和实用性。
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关键词
煤矿设备健康管理
设备健康状态预测
大数据
Hadoop
BP神经网络
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术]
TD40
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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