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题名煤矿胶带转载点粉尘浓度异常溯源算法研究
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作者
陈美竹
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机构
煤矿灾害防控全国重点实验室
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出处
《矿业安全与环保》
2025年第4期180-186,共7页
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基金
中煤科工集团重庆研究院有限公司重大自立专项(2024ZDZX04)
国家重点研发计划项目(2024YFC3013805)。
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文摘
煤矿胶带转载点虽通过布设传感器和降尘设备初步实现了对粉尘的监测和控制,但当区域粉尘浓度异常时,异常原因的排查仍高度依赖人工经验,存在响应滞后问题。为实现对粉尘浓度异常原因的远程、快速、准确定位,提出了一种融合有序约束Apriori算法与溯源树机制的粉尘浓度异常溯源算法。基于区域防尘设备的布设情况,利用有序约束Apriori算法挖掘异常关联规则,生成带优先级的异常原因表;结合粉尘浓度动态阈值与瞬时阈值设定溯源触发条件,构建集成回溯标记与节点权重的多层级溯源树;当满足触发条件时,采用基于回溯标记与节点优先级的深度优先搜索算法快速定位异常原因。实验结果表明:在矿井胶带转载点场景下,该算法能有效识别粉尘浓度异常的高频诱因(如喷雾装置故障),溯源准确率为96.96%。
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关键词
粉尘防治
煤矿胶带转载点
溯源树
Apriori算法
深度优先搜索
软件开发
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Keywords
dust control
coal mine belt transfer point
traceability tree
Apriori algorithm
depth-first search
software development
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分类号
TD714.3
[矿业工程]
TP273
[矿业工程—矿井通风与安全]
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