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煤矿机电设备故障诊断技术研究 被引量:1
1
作者 黄小文 《凿岩机械气动工具》 2025年第1期162-164,共3页
近年来,随着煤矿开采行业机械化进程的加速,机电设备故障频发,不仅制约了煤矿开采效率,还可能发生严重的安全事故。鉴于此,文章深入分析设备的常见故障,应用先进的故障诊断技术,如温度诊断技术、铁谱诊断技术、振动诊断技术等,以实现故... 近年来,随着煤矿开采行业机械化进程的加速,机电设备故障频发,不仅制约了煤矿开采效率,还可能发生严重的安全事故。鉴于此,文章深入分析设备的常见故障,应用先进的故障诊断技术,如温度诊断技术、铁谱诊断技术、振动诊断技术等,以实现故障的快速、准确识别。同时,结合高效的故障维修技术和预防性维护策略,旨在确保机电设备持续可靠运行。 展开更多
关键词 煤矿 机电设备 故障诊断技术
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煤矿机电设备故障诊断与预测维护技术研究
2
作者 代存海 陈一 《山东煤炭科技》 2025年第4期189-192,共4页
煤矿机电设备的高故障率和高维护成本问题严重制约了设备的可靠性和管理效率。研究旨在探讨故障诊断与预测维护技术的应用,通过对煤矿机电设备的分类和常见故障类型的分析,提出一种基于信号处理的实时监测技术和数据驱动的故障诊断方法... 煤矿机电设备的高故障率和高维护成本问题严重制约了设备的可靠性和管理效率。研究旨在探讨故障诊断与预测维护技术的应用,通过对煤矿机电设备的分类和常见故障类型的分析,提出一种基于信号处理的实时监测技术和数据驱动的故障诊断方法,构建结合状态监测与历史数据的预测维护模型,通过实时监测设备运行状态,提前识别潜在故障。实验结果表明,该模型有效降低了设备故障率,维护成本减少约25%,并通过优化资源配置提升了设备管理效率,为煤矿机电设备的管理提供了理论依据与实践指导。 展开更多
关键词 煤矿机电设备 故障诊断 预测维护
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煤矿机电设备运行故障智能监测方法研究
3
作者 周之榛 刘亚丹 《中国煤炭》 北大核心 2025年第3期110-117,共8页
煤矿机电设备在充满粉尘、高温、高湿环境下,长时间和高负荷运行过程中容易引发各种故障,当前以振动信号阈值为基础的检测模式,由于所在区域过大造成信号衰减,检测效果较差。基于此,提出了一种基于振动区间二元假设模型的智能监测方法... 煤矿机电设备在充满粉尘、高温、高湿环境下,长时间和高负荷运行过程中容易引发各种故障,当前以振动信号阈值为基础的检测模式,由于所在区域过大造成信号衰减,检测效果较差。基于此,提出了一种基于振动区间二元假设模型的智能监测方法。分析了煤矿机电设备运行过程中振动信号获取方式,详细阐述了煤矿机电设备运行故障智能监测方法设计。研究结果表明,基于振动区间二元假设模型的智能监测方法能较为精确地获取设备振动功率,且在煤矿机电设备运行故障监测过程中,误检概率在0.007以内,漏检概率在0.015以内,能够有效且较为准确地监测到煤矿机电设备的运行故障,为煤矿机电设备的稳定运行提供保障。 展开更多
关键词 煤矿机电设备 运行故障监测 振动功 智能监测
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煤矿掘进机机电设备故障监测与方法研究
4
作者 章国华 《矿业装备》 2025年第2期174-176,共3页
为了提高煤矿掘进机的可靠性和故障诊断效率,通过深入研究煤矿掘进机机电设备的故障监测与诊断方法,详细介绍了煤矿掘进机的结构组成和关键部件,强调其对设备性能和稳定性的直接影响。针对常见故障类型,结合现代传感技术和信号处理方法... 为了提高煤矿掘进机的可靠性和故障诊断效率,通过深入研究煤矿掘进机机电设备的故障监测与诊断方法,详细介绍了煤矿掘进机的结构组成和关键部件,强调其对设备性能和稳定性的直接影响。针对常见故障类型,结合现代传感技术和信号处理方法,提出了一种有效的故障识别方法,包括振动、温度和液压传感器的应用。在监测与诊断方案中,借助监督学习和无监督学习算法,建立了针对已知和未知故障的多模型融合体系,提高了系统对各类故障的识别准确性。试验结果表明,所提方案在监测煤矿掘进机机电设备状态方面表现出色,为提高设备可靠性和生产效率提供了可靠的技术支持。 展开更多
关键词 煤矿 掘进机 机电设备故障 算法
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煤矿机电设备故障预测的数据挖掘方法
5
作者 闫建飞 《能源与节能》 2025年第1期275-278,共4页
煤矿机电设备故障预测是行业研究热点。工作人员读取数据信息,结合机电设备运行状态评估故障出现的概率,及时采取预防性措施保障设备正常运转,达到实时监控数据的主要目的。基于此,研究了煤矿机电设备故障的预测方法,建立灰色模型调节... 煤矿机电设备故障预测是行业研究热点。工作人员读取数据信息,结合机电设备运行状态评估故障出现的概率,及时采取预防性措施保障设备正常运转,达到实时监控数据的主要目的。基于此,研究了煤矿机电设备故障的预测方法,建立灰色模型调节预测精度,建立机电设备的健康状态评价模型后进行实验,验证数据挖掘预测的效果。 展开更多
关键词 煤矿 机电设备 故障预测 实时监控数据
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煤矿机电设备故障检修技术应用研究
6
作者 王凯 《矿业装备》 2025年第2期98-100,共3页
矿山机电设备运行中很容易出现零件故障、功能失调等情况,不仅会给煤矿企业带来经济损失,还会造成作业人员伤亡。在此背景下,科学地开展工作并尽可能提高矿山机电设备的故障检修技术,是煤矿企业需要做好的首要工作。围绕煤矿井下矿山机... 矿山机电设备运行中很容易出现零件故障、功能失调等情况,不仅会给煤矿企业带来经济损失,还会造成作业人员伤亡。在此背景下,科学地开展工作并尽可能提高矿山机电设备的故障检修技术,是煤矿企业需要做好的首要工作。围绕煤矿井下矿山机电设备故障检修技术进行了分析,结合工程案例探讨了机电设备故障及相关解决对策,以期为后续工作提供参考。 展开更多
关键词 煤矿工程 机电设备 故障检修 技术应用
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煤矿井下掘进机电设备故障诊断及维护研究
7
作者 杨腾飞 《能源与节能》 2025年第5期113-115,132,共4页
煤炭行业作为中国重要的能源行业,其生产安全和技术进步一直备受关注。随着现代科技的飞速发展,煤矿井下掘进机电设备日益复杂,相应的故障诊断与维护也面临着新的挑战。研究了煤矿井下掘进机电设备的故障诊断技术及维护措施,为煤矿安全... 煤炭行业作为中国重要的能源行业,其生产安全和技术进步一直备受关注。随着现代科技的飞速发展,煤矿井下掘进机电设备日益复杂,相应的故障诊断与维护也面临着新的挑战。研究了煤矿井下掘进机电设备的故障诊断技术及维护措施,为煤矿安全生产提供技术支持。 展开更多
关键词 煤矿 井下掘进 机电设备 故障诊断技术 设备维护
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面向矿用机电设备数字孪生模型的故障特征提取与识别技术
8
作者 李丁卯 罗珍平 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期173-178,共6页
为满足矿用机电设备的智能化故障诊断需求,基于数字孪生模型提出了一种故障特征提取与识别技术方案。该方案主要包括机电设备的数字孪生建模和故障特征提取与识别两方面。通过卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合模型完成数... 为满足矿用机电设备的智能化故障诊断需求,基于数字孪生模型提出了一种故障特征提取与识别技术方案。该方案主要包括机电设备的数字孪生建模和故障特征提取与识别两方面。通过卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的混合模型完成数字孪生的建模;使用数据可视化技术和Z-score标准化方法对数据进行处理和筛选,利用小波变换方法进行故障特征提取,并设计一种基于CNN的故障识别算法。相比于传统方法,所提出的故障识别算法能够有效提高故障识别的准确率和实时性。实验测试结果表明:所构建的数字孪生模型能够准确地模拟和表征设备运行情况,验证了所提方法的正确性和有效性;而且故障识别准确率高于同类技术模型,在提高故障诊断效率方面的工程应用效果良好。 展开更多
关键词 煤矿机电设备 数字孪生模型 故障特征提取 故障识别算法 卷积神经网络 长短期记忆网络 诊断精确度
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基于NFC技术的煤矿机电设备智能化管理系统
9
作者 付延利 孔政 李国强 《通信电源技术》 2025年第4期16-18,共3页
为提升煤矿机电设备管理水平,设计并实现了一套基于近场通信(Near Field Communication,NFC)技术的煤矿机电设备智能化管理系统。该系统主要包括设备信息管理、故障诊断和维护管理3个模块,实现了煤矿机电设备全生命周期的智能化管理。... 为提升煤矿机电设备管理水平,设计并实现了一套基于近场通信(Near Field Communication,NFC)技术的煤矿机电设备智能化管理系统。该系统主要包括设备信息管理、故障诊断和维护管理3个模块,实现了煤矿机电设备全生命周期的智能化管理。实验结果表明,该系统有效提高了煤矿机电设备管理的智能化水平和运维效率,对推动煤矿设备管理变革具有重要意义。 展开更多
关键词 近场通信(NFC) 煤矿机电设备 智能化管理 故障诊断
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基于振动模态识别的煤矿大型机电设备故障诊断方法 被引量:1
10
作者 董志勇 《山西焦煤科技》 CAS 2024年第2期29-32,共4页
为了提高煤矿大型机电设备运行的安全性与可靠性,对设备进行准确、快速地故障诊断至关重要。基于此,提出了基于振动模态识别的煤矿大型机电设备故障诊断方法研究。首先,根据设备的结构特点和运行状况,考虑设备的运行工况,布置传感器测点... 为了提高煤矿大型机电设备运行的安全性与可靠性,对设备进行准确、快速地故障诊断至关重要。基于此,提出了基于振动模态识别的煤矿大型机电设备故障诊断方法研究。首先,根据设备的结构特点和运行状况,考虑设备的运行工况,布置传感器测点,采集设备运行状态下的振动信号;其次,对多传感器信号进行融合处理,为后续故障诊断提供分析基础;再次,基于振动模态识别原理提取出能够反映设备状态的特征参数,包括振动信号的均值、最大值、均方根值特征;最后,建立煤矿大型机电设备故障征兆与故障因素的模糊集合,通过设备故障征兆模糊向量,确定故障程度与类型。试验结果表明,该方法故障诊断率可达到94%以上,表现出良好的准确性和可靠性。 展开更多
关键词 煤矿大型机电设备 振动模态识别 故障诊断
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煤矿机电设备的远程监控与故障诊断系统研究 被引量:2
11
作者 李勇 杨阳 《中国高新科技》 2024年第12期46-48,共3页
在深入分析煤矿环境中设备特殊性的基础上,本研究充分整合信号处理、机器学习和深度学习等技术,设计并实现了一套高效的远程监控与故障诊断系统。该系统通过自动化数据采集和智能化故障诊断,有效弥补传统监控方法存在的人力资源投入大... 在深入分析煤矿环境中设备特殊性的基础上,本研究充分整合信号处理、机器学习和深度学习等技术,设计并实现了一套高效的远程监控与故障诊断系统。该系统通过自动化数据采集和智能化故障诊断,有效弥补传统监控方法存在的人力资源投入大、监测覆盖面窄等问题。应用先进的深度学习模型,系统实现了对设备状态的实时监测和自动故障诊断,提高了监测的准确性和及时性。研究结果显示,该系统在实际应用中成功实现了全面监控、自动化故障诊断和预测预警,为煤矿机电设备的管理提供了创新性解决方案,推动了煤矿行业的数字化转型。 展开更多
关键词 煤矿机电设备 远程监控 故障诊断 系统
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煤矿机电设备故障诊断与维修技术 被引量:1
12
作者 史建刚 《矿业装备》 2024年第5期132-134,共3页
煤矿生产过程中需要使用大量机电设备,机电设备的稳定运行与生产效率、质量以及安全紧密相关。对煤矿机电设备故障诊断与维修技术进行分析,采用先进的生产技术,可以助力煤矿企业更好地发展。因此,针对煤矿机电设备故障诊断与维修技术的... 煤矿生产过程中需要使用大量机电设备,机电设备的稳定运行与生产效率、质量以及安全紧密相关。对煤矿机电设备故障诊断与维修技术进行分析,采用先进的生产技术,可以助力煤矿企业更好地发展。因此,针对煤矿机电设备故障诊断与维修技术的应用问题进行探究分析,希望能够更好地推动煤矿企业发展与建设。 展开更多
关键词 煤矿 机电设备 故障诊断 维修技术
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煤矿机电设备运行故障及防范
13
作者 王宏伟 《矿业装备》 2024年第7期108-110,共3页
随着科技水平的不断提高,传统的煤矿人工开采模式逐渐被现代化的机械化设备所替代,在一定程度上降低了安全事故发生的概率。然而,在实际运行过程中,复杂的开采环境及高强度的开采负荷导致机械故障的问题时有发生,影响着企业经济效益的... 随着科技水平的不断提高,传统的煤矿人工开采模式逐渐被现代化的机械化设备所替代,在一定程度上降低了安全事故发生的概率。然而,在实际运行过程中,复杂的开采环境及高强度的开采负荷导致机械故障的问题时有发生,影响着企业经济效益的同时给井下作业人员带来生命威胁。因此,对煤矿机电设备运行故障及防范进行探讨具有十分重要的意义与价值。 展开更多
关键词 煤矿 机电设备 运行故障 防范
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基于无线通信的煤矿机电设备故障诊断方法研究
14
作者 刘威 《通信电源技术》 2024年第24期205-207,共3页
针对煤矿机电设备故障诊断的难点,提出一种基于无线通信的诊断方法。该方法通过多源数据采集与预处理、无线通信传输网络构建以及基于多尺度卷积神经网络与支持向量机的故障诊断模型,实现了煤矿机电设备故障的实时监测和准确诊断。实验... 针对煤矿机电设备故障诊断的难点,提出一种基于无线通信的诊断方法。该方法通过多源数据采集与预处理、无线通信传输网络构建以及基于多尺度卷积神经网络与支持向量机的故障诊断模型,实现了煤矿机电设备故障的实时监测和准确诊断。实验结果表明,与传统有线通信诊断方法相比,本方法在诊断准确率、误报率、漏报率以及诊断时延等方面均有显著改善,为提高煤矿安全生产水平提供了有力支持。 展开更多
关键词 煤矿机电设备 故障诊断 无线通信
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煤矿旋转机电设备的量子神经网络故障诊断技术 被引量:6
15
作者 张永强 马宪民 徐美惠 《工矿自动化》 北大核心 2015年第4期64-68,共5页
针对煤矿旋转机电设备故障模式相互干扰的问题,基于量子神经网络理论,提出了一种量子神经网络故障诊断算法。以量子学中的相移门和受控非门为基本计算单元,构造出3层量子神经网络故障诊断模型,采用梯度下降法作为该模型的学习算法,对刮... 针对煤矿旋转机电设备故障模式相互干扰的问题,基于量子神经网络理论,提出了一种量子神经网络故障诊断算法。以量子学中的相移门和受控非门为基本计算单元,构造出3层量子神经网络故障诊断模型,采用梯度下降法作为该模型的学习算法,对刮板输送机减速器的多种故障进行识别诊断。初步研究结果表明,所提出的量子神经网络故障诊断技术是可行的,有助于提高煤矿旋转机电设备的故障诊断率。 展开更多
关键词 煤矿旋转机电设备 故障诊断 量子神经网络 刮板输送机 减速器 相移门
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数字孪生驱动的煤矿机电设备状态监控和诊断 被引量:2
16
作者 许升起 陈录平 段武德 《煤矿机械》 2024年第12期168-171,共4页
针对煤矿机电设备状态监控与维护的现实需求,深入研究了数字孪生技术的应用潜力。首先界定了煤矿机电设备数字孪生的内涵,进而构建了一个层次化的数字孪生架构,能够全面支持设备的全生命周期管理。在状态监控与诊断方面,提出了一种新颖... 针对煤矿机电设备状态监控与维护的现实需求,深入研究了数字孪生技术的应用潜力。首先界定了煤矿机电设备数字孪生的内涵,进而构建了一个层次化的数字孪生架构,能够全面支持设备的全生命周期管理。在状态监控与诊断方面,提出了一种新颖的数字孪生系统架构设计,明确界定了架构的目标与功能,并详细规划了其核心组件。此外,采用了一种基于卷积神经网络(CNN)的设备故障诊断方法,提升诊断的精确性和效率。为煤矿机电设备的智能化管理和维护提供了新的理论框架和技术路径,对推动相关领域的技术进步具有重要的理论和实践意义。 展开更多
关键词 煤矿机电设备 数字孪生 状态监控 故障诊断
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煤矿机电设备故障诊断集成平台设计 被引量:4
17
作者 宋桂蓉 曹宏 《煤矿机械》 北大核心 2013年第9期292-293,共2页
通过分析煤矿机电设备故障系统的主要组成,并具体阐释该系统的构建方式,对故障诊断系统、数据库系统、故障原因推理系统、应用系统以及故障诊断服务单元进行分析优化,完成集成平台接口设计后实现整个平台的优化设计,为煤矿机电故障诊断... 通过分析煤矿机电设备故障系统的主要组成,并具体阐释该系统的构建方式,对故障诊断系统、数据库系统、故障原因推理系统、应用系统以及故障诊断服务单元进行分析优化,完成集成平台接口设计后实现整个平台的优化设计,为煤矿机电故障诊断平台的建立提供参考。 展开更多
关键词 平台设计 煤矿机电 机电设备 故障诊断
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煤矿机电设备故障维修 被引量:5
18
作者 张宏国 张波 邱铁 《黑龙江科技信息》 2012年第1期75-75,共1页
由于煤矿生产条件和生产环节的复杂性,这对机电设备的安全运行提出了更高、更严格的要求。据统计:在我国煤矿的固定资产总额当中,有55%-65%是机电设备和设施,所花费的工资、能耗、油脂、配件、维修费用等的总和要占煤炭生产成本的40%以... 由于煤矿生产条件和生产环节的复杂性,这对机电设备的安全运行提出了更高、更严格的要求。据统计:在我国煤矿的固定资产总额当中,有55%-65%是机电设备和设施,所花费的工资、能耗、油脂、配件、维修费用等的总和要占煤炭生产成本的40%以上。介绍了煤矿机电故障的类型及维修方式,并提出控制机电设备故障的预防措施。 展开更多
关键词 煤矿 机电设备 故障 维修 预防
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关于在煤矿机电设备中故障检测诊断技术的应用 被引量:9
19
作者 刘永欣 《煤炭技术》 CAS 2004年第10期89-90,共2页
诊断技术是以计算机技术、传感器技术、信号处理技术等多学科为基础的综合技术 ,其在工业发达国家起步最早 ,发展最为迅速。随着煤炭科学技术的发展 ,故障诊断技术在煤矿也得到了较为广泛的应用。归纳总结了国内外故障诊断技术的发展 ,... 诊断技术是以计算机技术、传感器技术、信号处理技术等多学科为基础的综合技术 ,其在工业发达国家起步最早 ,发展最为迅速。随着煤炭科学技术的发展 ,故障诊断技术在煤矿也得到了较为广泛的应用。归纳总结了国内外故障诊断技术的发展 ,重点介绍了故障检测诊断技术在矿井提升机、大中型采煤机、通风机和矿用高压异步电动机等主要煤矿机电设备中的应用。 展开更多
关键词 故障检测 诊断技术 煤矿 机电设备
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故障检测诊断技术在煤矿机电设备中的应用 被引量:13
20
作者 董爱华 刘丽红 《焦作工学院学报》 2002年第3期189-192,共4页
诊断技术是以计算机技术、传感器技术、信号处理技术等多学科为基础的综合技术 ,其在工业发达国家起步最早 ,发展最为迅速 .随着煤炭科学技术的发展 ,故障诊断技术在煤矿也得到了较为广泛的应用 .归纳总结了国内外故障诊断技术的发展 ,... 诊断技术是以计算机技术、传感器技术、信号处理技术等多学科为基础的综合技术 ,其在工业发达国家起步最早 ,发展最为迅速 .随着煤炭科学技术的发展 ,故障诊断技术在煤矿也得到了较为广泛的应用 .归纳总结了国内外故障诊断技术的发展 ,重点介绍了故障检测诊断技术在矿井提升机、大中型采煤机、通风机和矿用高压异步电动机等主要煤矿机电设备中的应用 . 展开更多
关键词 故障检测诊断技术 煤矿 机电设备 计算机 传感器 信号处理技术
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