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题名煤矿工业互联网信息安全风险评估
被引量：16
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作者
孟庆勇
顾闯
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机构
煤炭科学技术研究院有限公司
煤矿应急避险技术装备工程研究中心
北京市煤矿安全工程技术研究中心
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2019年第8期43-47,共5页
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基金
中国煤炭科工集团有限公司科技创新基金面上项目(2017MS002)
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2018-TDMS003)
北京市科委计划项目(Z171100002317020)
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文摘
针对煤矿工业互联网信息安全防护手段多应用于较小区域、难以对整体信息安全风险进行评估的问题,提出了一种基于静态和动态2个维度的煤矿工业互联网信息安全风险评估方法。该方法根据《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》及GB/T 34679-2017《智慧矿山信息系统通用技术规范》,对煤矿信息系统已实施的安全防护条例进行特征化转换,建立各系统中安全防护要求的关联系数矩阵,进而计算出系统实际实施的安全防护条例数量;再结合威胁发生数和发生更高级风险的概率,建立安全风险评估模型,进而对煤矿工业互联网进行信息安全风险评估。测试结果表明,该方法能有效评估煤矿工业互联网信息安全状况,指导煤矿企业进行信息安全风险分析、安全防护规划设计及实施,从而降低煤矿工业互联网信息安全风险。
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关键词
煤矿工业互联网
智慧矿山
信息系统
信息安全
安全风险评估
安全防护
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Keywords
industrial Internet of coal mine
smart mine
information system
information security
security risk assessment
security protection
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名新一代智能煤矿人工智能赋能技术研究综述
被引量：25
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作者
付翔
秦一凡
李浩杰
牛鹏昊
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机构
太原理工大学矿业工程学院
太原理工大学山西省煤矿智能装备工程研究中心
山西焦煤集团有限责任公司博士后工作站
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第9期122-131,139,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(52274157)
“科技兴蒙”行动重点专项项目(2022EEDSKJXM010)
国家重点研发计划项目(2020YFB1314004)。
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文摘
煤炭工业与人工智能(AI)深度融合是现代化矿井实现智能少人、降本提效的重要路径,而煤炭行业全流程、全业务应用场景的AI赋能是实现煤矿智能化的具体技术措施。在当前煤矿智能化发展背景下,提出了初级智能煤矿向新一代智能煤矿演进的基本范式,对比分析了初级智能煤矿与新一代智能煤矿的组成、功能与技术内涵,揭示了新一代智能煤矿AI赋能技术的重要性及其应用实施的2个关键:煤矿工业机理AI模型与煤矿工业互联网平台。总结了关于煤矿地质、采煤、掘进、安全监控等复杂作业环节的工业机理AI模型研究现状,阐明了工业机理AI分析在智能煤矿建设中的快速发展态势。设计了新一代智能煤矿多级云边协同工业互联网平台架构,利用集团数据中心、矿井数据中心、生产系统集控中心等工业信息软硬件设施,结合海量数据云计算和少量数据边缘计算特点,提出了集团云、矿井云与环节边、场景边的多级云边协同机制。指出了未来进一步研究方向,应不断加强煤矿工业机理AI模型的开发与软件化研究,逐步形成煤矿全流程AI赋能的知识软件体系,并充分运用煤矿工业互联网平台的数字资源与信息设施,逐步实现煤矿工业互联网平台的AI技术承载。
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关键词
新一代智能煤矿
人工智能
AI赋能
煤矿工业机理AI模型
煤矿工业互联网
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Keywords
new generation intelligent coal mine
artificial intelligence
AI empowerment
AI model of coal mining industry mechanism
coal mining industry Internet
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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