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一种多元数据融合的煤矿安全态势预测系统
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作者 董博 李旭 +3 位作者 史云 党恩辉 乔佳妮 冯港归 《陕西煤炭》 2025年第2期163-168,共6页
煤矿井下智能化系统由通信、传感、调控等众多大大小小、同时运行的子系统组成。可有效地协同综采自动化系统,实现工作面自动化、智能化开采,尽可能降低安全事故发生的可能性,保障工作面安全高效开采。本研究结合传统采矿工艺,运用大数... 煤矿井下智能化系统由通信、传感、调控等众多大大小小、同时运行的子系统组成。可有效地协同综采自动化系统,实现工作面自动化、智能化开采,尽可能降低安全事故发生的可能性,保障工作面安全高效开采。本研究结合传统采矿工艺,运用大数据、人工智能等先进信息技术,构建多元信息融合系统,对采煤工作面的安全监测监控、设备运行工况、开采过程以及人工测量等的多数据来源、多异构数据进行融合分析,对采煤工作面进行区域定性和定量的分析、评价及预测,反演出区域安全状态,同时将本系统应用于韩家湾煤矿。结果表明,本系统的应用改变了传统的信息融合为计量方式,有效降低了开采过程中因工作面环境恶劣造成设备或人员损伤的风险和停工停产损失,保障矿井安全高效生产。 展开更多
关键词 信息融合 煤矿安全态势预测 多异构数据 监测监控 智能开采
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