期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到1,570篇文章
< 1 2 … 79 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于YOLOv8的煤矿安全帽和安全背心检测算法 被引量：2
1
作者 程磊 张俊展 +1 位作者 景国勋 王蒙 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第2期115-121,共7页
为了预防煤矿作业中因个人防护装备缺失导致的安全事故,提升工人安全帽和安全背心佩戴情况的智能检测能力。基于YOLOv8提出1种改进的目标检测算法SMT-YOLOv8s,该算法引入尺度感知调制模块(scale-aware modulation transformer,SMT)用于... 为了预防煤矿作业中因个人防护装备缺失导致的安全事故,提升工人安全帽和安全背心佩戴情况的智能检测能力。基于YOLOv8提出1种改进的目标检测算法SMT-YOLOv8s,该算法引入尺度感知调制模块(scale-aware modulation transformer,SMT)用于增强图像特征提取,设计跨通道增强通道注意力模块(cross-channel enhanced channel attention,C2ECA)以突出目标特征的表征能力,并提出增强型完全交并比(improved enhanced complete intersection over union,IE-CIoU),用于更精确地计算预测框与真实框之间的位置偏差。研究结果表明:提出的SMT-YOLOv8s算法相较于YOLOv8s模型在自建数据集上的mAP50和mAP50-95分别提高3.7百分点和2.7百分点。与其他算法相比,SMT-YOLOv8s兼具较高精度和计算效率。研究结果可为煤矿个人防护装备智能检测研究提供参考。 展开更多
关键词 YOLOv8 卷积神经网络 安全帽检测 安全背心检测 煤矿安全
在线阅读 下载PDF
煤矿安全管理缺陷研究概述
2
作者 秦汝祥 沈涛 《煤炭工程》 北大核心 2025年第6期203-210,共8页
煤矿安全管理缺陷是导致煤矿事故发生的根本原因,但煤矿安全管理缺陷排查整改现状不容乐观,煤矿安全管理与现代化管理水平仍有差距。为减少我国煤矿安全管理存在的缺陷、促进排查整改工作的落实,梳理了煤矿安全管理缺陷的发展历程;分析... 煤矿安全管理缺陷是导致煤矿事故发生的根本原因,但煤矿安全管理缺陷排查整改现状不容乐观,煤矿安全管理与现代化管理水平仍有差距。为减少我国煤矿安全管理存在的缺陷、促进排查整改工作的落实,梳理了煤矿安全管理缺陷的发展历程;分析了煤矿安全管理缺陷的研究现状和实践现状;提出以管理缺陷为主线的事故致因模型;探讨了煤矿安全管理缺陷的概念、具体内容和未来展望。研究表明:煤矿安全管理缺陷的敏感性、特殊性、复杂性、隐蔽性和模糊性是导致其在我国煤矿实践中难以进行的根本原因。最后,根据研究结果给出了关于对管理缺陷进行排查和整改的理论模型、实践流程的发展建议。 展开更多
关键词 管理缺陷 煤矿安全 煤矿事故致因模型 循环整改机制 优化后的6S管理
在线阅读 下载PDF
煤矿安全管理行为交互机制与模型 被引量：1
3
作者 王大龙 王冰山 +3 位作者 曹睿 王志刚 吕红亮 佟瑞鹏 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第5期32-38,共7页
为探究煤矿安全管理中各行为间的交互机制,将煤矿安全管理行为划分为组织安全行为和个体不安全行为,并将组织安全行为划分为4个维度和16个子维度,个体不安全行为划分为11类,进而探究组织安全行为各维度间的作用关系,构建煤矿安全管理行... 为探究煤矿安全管理中各行为间的交互机制,将煤矿安全管理行为划分为组织安全行为和个体不安全行为,并将组织安全行为划分为4个维度和16个子维度,个体不安全行为划分为11类,进而探究组织安全行为各维度间的作用关系,构建煤矿安全管理行为的交互模型。结果表明:安全监督检查的原因度最高,安全事故管理的原因度最低,安全教育培训则起到重要的中介与桥梁作用;落实培训方案和提供充足有效的安全培训的中心度较高,表明其在组织安全行为子维度的相互影响关系中占据主导地位;未有效制止和纠正违规行为是发生频率最高的不安全行为;煤矿安全管理行为的交互模型包含驱动机制和反馈机制。 展开更多
关键词 煤矿安全管理 组织安全行为 不安全行为 交互机制 交互模型 驱动机制 反馈机制
在线阅读 下载PDF
煤矿安全知识问答系统的答案生成模型研究
4
作者 于非凡 董立红 秦昳 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期61-69,共9页
随着国家和煤矿行业对煤矿应急管理要求的逐步提高,对煤矿安全知识的学习也提出了更高的要求,因此建立一种煤矿安全知识智能问答模型。有效学习煤矿安全知识,对于确保煤矿企业工作人员的人身安全和预防煤矿安全事故的发生至关重要。首先... 随着国家和煤矿行业对煤矿应急管理要求的逐步提高,对煤矿安全知识的学习也提出了更高的要求,因此建立一种煤矿安全知识智能问答模型。有效学习煤矿安全知识,对于确保煤矿企业工作人员的人身安全和预防煤矿安全事故的发生至关重要。首先,基于RoBERTa-wwm算法自动生成问答对数据,获取并分析煤矿安全知识原始文本数据,定义问题类型并标注问答对;然后,结合RoBERTa-wwm与UniLM,采用点互信息与邻接熵发现新词扩充领域词典,提出问答对自动生成算法,同时构建煤矿安全培训知识问答对数据集,解决煤矿安全知识系统问答对数据集问题;最后,引入问题相似度机制,针对无法回答问题和无关问题提出答案生成策略,构建基于问题相似度机制的答案生成模型,使其只关注可回答问题,从而提升模型的推理能力。实验结果表明,所提出的煤矿安全知识问答系统答案生成模型可有效识别无法回答和无关的问题,能够为煤矿企业工作人员提供知识支持,最大程度地提升煤矿企业工作人员安全培训学习效果。 展开更多
关键词 智能问答系统 煤矿安全 答案生成 RoBERTa-wwm UniLM 点互信息 邻接熵 问题相似度
在线阅读 下载PDF
基于SMOTE+ENN的煤矿安全隐患文本分类研究
5
作者 罗海平 曾向阳 陈勇 《中国矿业》 北大核心 2025年第1期116-125,共10页
在深度学习分类技术辅助煤矿安全隐患文本数据分析的研究中,行业真实数据的封闭性和风险类别分布不均衡性导致模型分类性能较差,影响企业对各类风险点进行有效的安全管理决策。为克服这类问题,本文提出将合成少数类过采样技术(Synthetic... 在深度学习分类技术辅助煤矿安全隐患文本数据分析的研究中,行业真实数据的封闭性和风险类别分布不均衡性导致模型分类性能较差,影响企业对各类风险点进行有效的安全管理决策。为克服这类问题,本文提出将合成少数类过采样技术(Synthetic Minority Oversampling Technique,SMOTE)与编辑最近邻规则欠采样技术(Edited Nearest Neighbor,ENN)相结合的混合采样方法,并基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)对安全隐患文本输出类别预测结果。以安全文库网中某煤业安全风险清单共计4539条数据为例,首先,对安全隐患文本进行清洗、分词及向量化,采用SMOTE算法对小类别数据集进行插值样本生成,平衡各类样本之间数量分布差异;然后,利用ENN算法对生成的合成样本进行欠采样,剔除异常和噪声样本;最后,采用基于CNN的分类器对抽样后安全隐患文本进行建模和预测。实验结果表明,该方法相较于传统基准采样方法在准确率上提升了4%~8%,在F-Measure上提升了4%~7%,证明该方法在处理多类别不平衡煤矿安全隐患文本分类问题上的有效性和可行性,在煤矿安全管理和隐患预警等方面具有重要意义和实际应用价值。 展开更多
关键词 深度学习 SMOTE ENN CNN 煤矿安全隐患 安全管理
在线阅读 下载PDF
融合词汇信息的煤矿安全事故实体提取
6
作者 吕惠林 董佳瑶 +1 位作者 袁林 李利 《工矿自动化》 北大核心 2025年第4期131-139,共9页
命名实体识别是构建煤矿安全事故领域知识图谱的基本任务,但中文缺乏明显的词汇边界特征,导致现有实体提取模型对词汇信息利用不充分。针对上述问题,提出了一种融合词汇信息的煤矿安全事故实体提取模型——融合词汇信息的RoBERTa-BiLSTM... 命名实体识别是构建煤矿安全事故领域知识图谱的基本任务,但中文缺乏明显的词汇边界特征,导致现有实体提取模型对词汇信息利用不充分。针对上述问题,提出了一种融合词汇信息的煤矿安全事故实体提取模型——融合词汇信息的RoBERTa-BiLSTM-CRF模型。首先,构建煤矿安全领域专业词典,采用RoBERTa获取字符特征向量,采用AC自动机算法进行字词匹配,得到字符对应的潜在词汇,采用Glove获取词汇特征向量。然后,通过自注意机制分配权重,将基于RoBERTa得到的字符特征向量和基于GloVe得到的词汇特征向量进行融合,得到包含词汇信息的融合向量。最后,将融合向量作为BiLSTM-CRF的输入,得到最优预测序列结果,实现煤矿安全事故实体提取。实验结果表明:(1)融合词汇信息的RoBERTa-BiLSTM-CRF模型对煤矿安全领域12种实体提取的F_1达91.63%,较RoBERTa-BiLSTM-CRF模型提高了1.63%。(2)融合词汇信息的RoBERTa-BiLSTM-CRF模型在整体实体提取任务及各类实体类型的提取任务中,综合性能优于其他模型,说明模型架构设计对不同实体类型具有广泛适用性。 展开更多
关键词 煤矿安全事故 实体提取 词汇信息 本体模型 实体标注 命名实体识别
在线阅读 下载PDF
煤矿安全监控系统功能安全要求与分级研究 被引量：1
7
作者 张旭锋 郝选平 杜博 《中国矿业》 北大核心 2025年第S1期221-224,共4页
煤矿安全监控系统是保障煤矿安全生产的核心环节。本文基于功能安全理论,结合国际标准IEC 61508和煤矿行业规范,系统研究了安全监控系统的功能安全要求、分级方法及评估流程。首先,从实时监测、冗余设计、故障诊断和应急响应四方面提出... 煤矿安全监控系统是保障煤矿安全生产的核心环节。本文基于功能安全理论,结合国际标准IEC 61508和煤矿行业规范,系统研究了安全监控系统的功能安全要求、分级方法及评估流程。首先,从实时监测、冗余设计、故障诊断和应急响应四方面提出功能安全要求,明确瓦斯浓度、顶板压力、通风状态等关键参数的监控阈值与容错机制。其次,结合风险矩阵法与保护层分析(LOPA),建立以风险发生概率(P)和后果严重度(S)为维度的安全完整性等级(SIL)分级模型,并通过故障树分析(FTA)量化系统失效概率。最后,以某煤矿的瓦斯监测系统为例,验证该分级方法的适用性,并提出传感器冗余配置与算法优化建议。研究表明,功能安全分级可有效提升监控系统的可靠性与风险控制能力,为煤矿智能化转型提供支撑。 展开更多
关键词 煤矿安全 监控系统 分级原则 安全完整性等级 功能安全
在线阅读 下载PDF
面向煤矿安全隐患文本的预训练语言模型构建
8
作者 李泽荃 刘飞翔 +2 位作者 赵嘉良 祁慧 李靖 《矿业安全与环保》 北大核心 2025年第3期185-192,共8页
煤矿各类安全管理信息化平台积累的大量非结构化文本数据目前并没有得到充分利用。为充分挖掘煤矿安全隐患文本知识,提出一种基于领域术语掩码语言建模(DP-MLM)和句子顺序预测建模(SOP)学习机制的煤矿安全领域预训练语言模型(CoalBERT)... 煤矿各类安全管理信息化平台积累的大量非结构化文本数据目前并没有得到充分利用。为充分挖掘煤矿安全隐患文本知识,提出一种基于领域术语掩码语言建模(DP-MLM)和句子顺序预测建模(SOP)学习机制的煤矿安全领域预训练语言模型(CoalBERT)。利用收集到的110万余条煤矿隐患排查记录数据和自构建的1 328个领域术语词典进行模型训练,并在煤矿安全隐患文本分类和命名实体识别2个任务上分别进行对比实验。研究结果表明:在文本分类实验中,CoalBERT模型总体结果的精准率、召回率和综合评价指标F_(1)值较双向编码器表征法预训练模型(BERT)分别提高0.34%、0.21%、0.27%;在命名实体识别实验中,CoalBERT模型的精准率和F_(1)值较BERT模型分别提高3.84%、2.13%。CoalBERT模型能够有效提升煤矿安全隐患文本语义理解能力,可为煤矿安全领域文本挖掘相关任务场景提供基础参考。 展开更多
关键词 BERT模型 煤矿安全隐患文本 文本分类 命名实体识别 预训练模型 任务微调
在线阅读 下载PDF
煤矿安全智能监管系统动力学建模及关键因子研究
9
作者 刘芳彬 李祥春 +1 位作者 刘艺 蒋颖 《煤炭工程》 北大核心 2025年第3期150-157,共8页
为科学且有效地加强煤矿安全的监管监察工作,明确关键影响因素以降低事故发生概率,基于系统动力学视角并结合当前研究现状,深入剖析了“互联网+”煤矿安全监管监察的各类影响因素。通过问卷调查法,结合Vensim软件构建了“互联网+”安全... 为科学且有效地加强煤矿安全的监管监察工作,明确关键影响因素以降低事故发生概率,基于系统动力学视角并结合当前研究现状,深入剖析了“互联网+”煤矿安全监管监察的各类影响因素。通过问卷调查法,结合Vensim软件构建了“互联网+”安全执法平台、政府安全监察执法效能、企业安全管理水平、人员安全水平、第三方与社会公众系统的因果关系图和存量流量图,进而实现这些影响因素的具体化与量化。根据模型分析,“互联网+”执法平台的应用显著提升了监管监察效率,而信息反馈与推送机制是“互联网+”煤矿安全监管中的核心影响因素。该模型为煤矿实施具有针对性的监管监察措施、提升监管监察效率提供了科学依据。 展开更多
关键词 煤矿安全 互联网+ 监管监察 系统动力学
在线阅读 下载PDF
基于知识图谱的煤矿安全风险管控方法 被引量：1
10
作者 段瑞威 《工矿自动化》 北大核心 2025年第6期122-128,156,共8页
针对传统煤矿安全风险监测方法多源数据融合困难和实时预警能力差、在实时风险预警和动态响应方面表现欠佳的问题,提出了一种基于知识图谱的煤矿安全风险管控方法。煤矿安全风险管控知识图谱构建包含风险知识获取、动态隐患提取、风险... 针对传统煤矿安全风险监测方法多源数据融合困难和实时预警能力差、在实时风险预警和动态响应方面表现欠佳的问题,提出了一种基于知识图谱的煤矿安全风险管控方法。煤矿安全风险管控知识图谱构建包含风险知识获取、动态隐患提取、风险动态管控等关键环节。风险知识获取:通过多种标准化方法识别潜在风险,采用OWL等语言构建结构化本体模型,将风险点实例及属性录入企业风险知识图谱,形成语义网络,为智能化风险评估和精准管理奠定基础。动态隐患提取:将从不同数据源采集的多模态数据与知识图谱中的风险点实例进行实时关联,根据预设的算法和规则更新风险点的状态。风险动态管控:针对已识别的隐患,通过语义网络规则语言(SWRL)撰写的推理规则实现即时推理。实际应用结果表明,该方法可准确快速地识别生产环境中的潜在危险因素,有效提升风险识别与预警能力,为煤矿安全管理提供系统化支撑。 展开更多
关键词 煤矿安全风险管控 知识图谱 多源数据融合 风险知识获取 动态隐患提取 风险动态管控
在线阅读 下载PDF
基于5G与大数据的煤矿安全管家App设计与应用
11
作者 郝强 王翀 +10 位作者 胡兵 王志刚 杨云斌 郭洁 曹睿 路兴义 尚晓龙 马君 杨学敏 赵红泽 陆祖军 《中国煤炭》 北大核心 2025年第10期94-101,共8页
针对煤矿安全管理中存在的隐患排查不足、信息孤岛和数据滞后等问题,设计了基于5G与大数据融合的煤矿安全管家App。系统以全流程可追溯为核心,集成5G通信、物联网感知、图像与语音识别以及大数据挖掘等技术,构建了涵盖数据采集、治理、... 针对煤矿安全管理中存在的隐患排查不足、信息孤岛和数据滞后等问题,设计了基于5G与大数据融合的煤矿安全管家App。系统以全流程可追溯为核心,集成5G通信、物联网感知、图像与语音识别以及大数据挖掘等技术,构建了涵盖数据采集、治理、分析与应用的综合管控平台。该App实现了隐患排查、风险评估、任务调度和应急预警等功能,并通过边缘计算与网络切片保障低时延与高可靠。在灵露煤矿和陈家沟煤矿的应用表明,系统能够实时监测人员、设备与环境状态,提高隐患处置效率与整改闭环率,缩短事故响应时间,显著提升了安全管理的精度和及时性。研究结果表明,该App能够有效解决煤矿企业安全生产中的数据孤立与管控不足问题,为煤矿智能化建设和行业数字化转型提供了可行路径。 展开更多
关键词 煤矿安全管家App 全流程可追溯 物联网 大数据分析
在线阅读 下载PDF
新一代信息技术驱动下煤矿安全生产信息管理系统研究进展
12
作者 周瑶 张洋杰 郑学召 《中国煤炭》 北大核心 2025年第8期112-123,共12页
随着物联网、大数据、人工智能和5G等新一代信息技术的快速发展,煤矿安全生产信息管理系统成为提升煤矿安全生产管理效能的关键手段。系统梳理了煤矿安全生产信息管理系统的技术架构,涵盖信息测定、网络传输、数据处理和应用展示等核心... 随着物联网、大数据、人工智能和5G等新一代信息技术的快速发展,煤矿安全生产信息管理系统成为提升煤矿安全生产管理效能的关键手段。系统梳理了煤矿安全生产信息管理系统的技术架构,涵盖信息测定、网络传输、数据处理和应用展示等核心模块,并分析了各环节的研究进展与挑战。在信息测定环节,多传感器融合与智能巡检技术提升了监测能力,但极端环境适应性不足;网络传输中,5G、边缘计算等技术优化了数据传输效率,但井下复杂环境下的稳定性仍需改进;数据处理环节,大数据平台、AI模型与数字孪生技术推动了智能化决策,但数据质量与模型可解释性仍是瓶颈。应用展示层通过智能预警与移动终端增强了交互体验,而安全管理和业务流程的自动化水平仍有提升空间。未来研究需聚焦传感器抗干扰能力、轻量化AI模型、多技术融合与网络安全防护,以实现煤矿安全生产信息管理系统的智能化、集成化与高可靠性。 展开更多
关键词 煤矿安全 信息系统 物联网 人工智能 数字孪生
在线阅读 下载PDF
充分展示中国安科院在煤矿安全领域的创新活力和技术引领力——周福宝院长率队参加全国煤矿瓦斯治理现场推进会
13
《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第4期201-201,共1页
周福宝院长以《煤矿瓦斯防治能力提升新技术》为题系统剖析了当前瓦斯治理领域的技术瓶颈与发展趋势,重点介绍了自主研发的四项通用型创新技术——“煤层瓦斯参数精准普查技术”“松软煤层钻-增一体化技术”“煤矿瓦斯高效智能抽采技术... 周福宝院长以《煤矿瓦斯防治能力提升新技术》为题系统剖析了当前瓦斯治理领域的技术瓶颈与发展趋势,重点介绍了自主研发的四项通用型创新技术——“煤层瓦斯参数精准普查技术”“松软煤层钻-增一体化技术”“煤矿瓦斯高效智能抽采技术”和“煤矿甲烷排放精准计量技术”。周福宝院长强调,要通过智能化、数字化技术突破传统瓦斯治理模式,为瓦斯治理和矿山安全生产提供源头科技支撑。 展开更多
关键词 高效智能抽采 煤矿安全 精准普查 创新技术
在线阅读 下载PDF
基于SPN的煤矿安全隐患智能识别技术应用策略——评《煤矿安全隐患智能识别模型及其应用系统》
14
作者 汪夕伟 桂久超 《中国安全科学学报》 北大核心 2025年第4期264-264,共1页
煤矿智能化发展不断推进,利用先进的信息技术提升煤矿安全生产水平已成为行业共识。切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)作为一种新一代融合承载网络架构,凭借其低时延、大带宽、超高精度同步、灵活管控等技术优势,在煤矿安全隐患... 煤矿智能化发展不断推进,利用先进的信息技术提升煤矿安全生产水平已成为行业共识。切片分组网(Slicing Packet Network,SPN)作为一种新一代融合承载网络架构,凭借其低时延、大带宽、超高精度同步、灵活管控等技术优势,在煤矿安全隐患智能识别中展现出巨大潜力。 展开更多
关键词 煤矿安全隐患 智能识别 切片分组网
在线阅读 下载PDF
面向煤矿安全监测边缘计算的YOLOv5s剪枝方法 被引量：2
15
作者 陈志文 陈嫒靓霏 +3 位作者 唐晓丹 柯浩彬 蒋朝辉 肖菲 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2024年第7期89-97,共9页
目前,边缘计算与机器视觉相结合具有较好的煤矿安全监测应用前景,但边缘端存储空间和计算资源有限,高精度的复杂视觉模型难以部署。针对上述问题,提出了一种面向煤矿安全监测边缘端的基于间接和直接重要性评价空间融合(IDESF)的YOLOv5s... 目前,边缘计算与机器视觉相结合具有较好的煤矿安全监测应用前景,但边缘端存储空间和计算资源有限,高精度的复杂视觉模型难以部署。针对上述问题,提出了一种面向煤矿安全监测边缘端的基于间接和直接重要性评价空间融合(IDESF)的YOLOv5s剪枝方法,实现对YOLOv5s网络的轻量化。首先对YOLOv5s网络中各模块的卷积层进行结构分析,确定自由剪枝层和条件剪枝层,为后续分配剪枝率及计算卷积核剪枝数奠定基础。其次,根据基于卷积核权重幅值和层相对计算复杂度的卷积核权重重要性得分为可剪枝层分配剪枝率,有效降低剪枝后网络的计算复杂度。然后,基于卷积核直接重要性评价准则,将卷积层的间接输出重要性以缩放因子的形式引入直接重要性空间中,更新卷积核位置分布,构建包含卷积核输出信息和幅值信息的融合重要性评价空间,提高卷积核重要性评价的全面性。最后,借鉴topk投票的思想对中值滤波筛选冗余卷积核的流程进行优化,并用有向图的邻接矩阵中节点的入度来量化卷积核的冗余程度,提高了冗余卷积核筛选过程的可解释性和通用性。实验结果表明:①从平衡模型精度和轻量化程度的角度出发,剪枝率为50%的YOLOV5s_IDESF是最优的轻量级YOLOv5s。在VOC数据集上,YOLOv5s_IDESF的mAP@.5和mAP@0.5∶0.95均达到最高,分别为0.72和0.44,参数量降至最低2.65×10^(6),计算量降低至1.16×10^(9),综合复杂度也降至最低,图像处理帧率达到31.15帧/s。②在煤矿数据集上,YOLOv5s_IDESF的mAP@.5和mAP@0.5∶0.95均达到最高,分别为0.94和0.52,参数量降至最低3.12×10^(6),计算量降低至1.24×10^(9),综合复杂度也降至最低,图像处理帧率达到31.55帧/s。 展开更多
关键词 智慧矿山 煤矿安全监测边缘计算 卷积核剪枝 网络轻量化 直接重要性评价准则 间接重要性评价准则 剪枝率 YOLOv5s
在线阅读 下载PDF
世界主要产煤国家煤矿安全发展规律研究 被引量：2
16
作者 倪坤 冯宇峰 《中国煤炭》 北大核心 2024年第12期213-223,共11页
为掌握世界主要产煤国煤矿安全发展规律,进一步提高中国煤矿安全生产水平,总结归纳了国外主要产煤国家煤矿安全发展历程,研究得出世界主要产煤国家煤矿安全生产全周期规律模型,以及国外主要产煤国家煤矿安全水平分布,对比分析得出中国... 为掌握世界主要产煤国煤矿安全发展规律,进一步提高中国煤矿安全生产水平,总结归纳了国外主要产煤国家煤矿安全发展历程,研究得出世界主要产煤国家煤矿安全生产全周期规律模型,以及国外主要产煤国家煤矿安全水平分布,对比分析得出中国煤矿安全发展所处阶段及对中国煤矿安全发展的启示。研究表明,世界主要产煤国家煤炭工业经历了稳步发展、快速增长、峰值平台等过程且大都进入成熟发展阶段,煤矿安全生产状况都得到不同程度改善,英国、美国、澳大利亚、德国等国家煤炭产业起步早,经历了相对完整的煤矿安全发展历程,采矿业已成为英国、澳大利亚等国家最安全的行业之一。中国煤矿安全生产已实现由事故多发频发向安全生产形势总体稳定好转的历史性跨越,通过增加露天开采比重、提高产能集中度、提升煤矿开采科技水平、强化煤矿安全管理,将大幅提升中国煤矿本质安全水平,推动煤矿安全生产向“近零期”迈进。 展开更多
关键词 世界主要产煤国 煤炭工业发展阶段 煤矿安全发展历程 煤矿安全生产全周期规律 煤矿本质安全水平
在线阅读 下载PDF
新疆煤矿安全双控协同管理机制与效果研究
17
作者 王伟 《中国煤炭》 北大核心 2024年第S2期1-10,共10页
以新疆维吾尔自治区煤矿安全双重预防控制(简称“安全双控”)机制的构建与实施为研究对象,采用公共管理学中的Bryson跨部门合作分析框架(Bryson模型),对新疆地区煤矿安全协同机制的建立与运作进行了深入探讨。研究选取了H煤矿作为案例,... 以新疆维吾尔自治区煤矿安全双重预防控制(简称“安全双控”)机制的构建与实施为研究对象,采用公共管理学中的Bryson跨部门合作分析框架(Bryson模型),对新疆地区煤矿安全协同机制的建立与运作进行了深入探讨。研究选取了H煤矿作为案例,通过对其安全双控实证分析,评估了安全双控协同机制建立后的绩效结果。此外,通过对新疆维吾尔自治区2011-2015年与2018-2022年煤矿事故数据的对比分析,安全双控协同机制的建立显著降低了年度煤矿事故数量和死亡人数,显示出了明显的安全绩效提升。 展开更多
关键词 煤矿安全管理 安全双控 协同管理 跨部门合作
在线阅读 下载PDF
基于PAR模型的我国煤矿安全脆弱性及其治理路径研究
18
作者 赛明明 张雪君 《中国煤炭》 北大核心 2024年第12期59-70,共12页
基于PAR模型对我国煤矿安全脆弱性问题展开研究。在对近10年间70份煤矿事故调查报告进行文本编码的基础上,提取出影响煤矿安全脆弱性的关键因素,采用模糊层次分析法构建煤矿安全脆弱性影响因素指标体系,测算出各影响因素指标的权重数值... 基于PAR模型对我国煤矿安全脆弱性问题展开研究。在对近10年间70份煤矿事故调查报告进行文本编码的基础上,提取出影响煤矿安全脆弱性的关键因素,采用模糊层次分析法构建煤矿安全脆弱性影响因素指标体系,测算出各影响因素指标的权重数值,判断其对煤矿安全的相对重要程度。结果表明,“政府治理能力”“企业管理能力”“外在环境条件”是影响煤矿安全脆弱性的三大核心要素;需重点通过深化政府安全意识、完善应急管理体系、优化政府监管能力、强化企业制度执行、加强矿区应急联动、拓展提升员工素质等措施来最大程度地降低煤矿安全脆弱性. 展开更多
关键词 煤矿安全 脆弱性 治理路径 PAR模型
在线阅读 下载PDF
基于深度学习模型的煤矿安全隐患数据主题挖掘 被引量：6
19
作者 肖琪耀 贾宝山 +2 位作者 徐以诺 张茂薇 梁明辉 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期49-55,共7页
为了提高煤矿安全风险排查能力和监督能力,提出1种基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)、条件随机场(CRF)和隐含狄利克雷分布(LDA)的模型。训练BiLSTM-CRF模型分词,采用困惑度-主题方差(perplexity-var)计算LDA模型最优主题数,构建BiLSTM-CR... 为了提高煤矿安全风险排查能力和监督能力,提出1种基于双向长短期记忆网络(BiLSTM)、条件随机场(CRF)和隐含狄利克雷分布(LDA)的模型。训练BiLSTM-CRF模型分词,采用困惑度-主题方差(perplexity-var)计算LDA模型最优主题数,构建BiLSTM-CRF-LDA模型挖掘内蒙古某煤矿安全隐患数据。研究结果表明:困惑度-主题方差指标能更准确地确定主题数;BiLSTM-CRF模型分词结果比jieba库更准确;BiLSTM-CRF-LDA模型能准确地挖掘出煤矿安全隐患类型、安全隐患空间分布和安全责任划分。研究结果可为煤矿安全风险排查与监督提供参考。 展开更多
关键词 煤矿安全隐患 BiLSTM CRF LDA 困惑度-主题方差
在线阅读 下载PDF
基于云模型的煤矿安全风险四色图动态管控系统研究 被引量：6
20
作者 雷咸锐 薛跃强 +3 位作者 薛黎明 李清汝 王兰芬 刘冬旭 《中国矿业》 北大核心 2024年第3期76-83,共8页
四色图是一种规范的、新型的安全可视化管理方法。针对井下工作环境复杂多变、隐患排查不到位、煤矿安全风险防范四色图科学性与指导性不强等问题,为提高风险辨识评估的准确性及煤矿安全管理水平,紧跟煤矿安全管理信息化、智能化的发展... 四色图是一种规范的、新型的安全可视化管理方法。针对井下工作环境复杂多变、隐患排查不到位、煤矿安全风险防范四色图科学性与指导性不强等问题,为提高风险辨识评估的准确性及煤矿安全管理水平,紧跟煤矿安全管理信息化、智能化的发展趋势,建立了基于云模型的煤矿安全风险四色图动态管控系统。该系统主要由硬件和软件构成,利用内嵌于系统的云模型对煤矿各风险点进行风险等级评估,并根据结果展现对应的风险等级颜色,克服了传统煤矿安全风险调控效率较低的弊端,将风险评价等级和防控措施相结合,实现了煤矿安全风险的实时评估和动态管理。云模型-四色图的组合通过云模型解决分级过程中系统的模糊性和不确定性,并利用四色图对风险分级进行直观展示,为科学的煤矿风险管理提供理论支撑。该系统在山西潞安五阳矿井成功应用,为更多煤矿安全管理信息化、智能化发展提供支持。 展开更多
关键词 四色图 煤矿安全 风险评估 动态管控系统 可视化管理
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 79 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部