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题名基于振动模态识别的煤矿大型机电设备故障诊断方法
被引量：1
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作者
董志勇
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机构
山西焦煤集团有限责任公司
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出处
《山西焦煤科技》
CAS
2024年第2期29-32,共4页
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文摘
为了提高煤矿大型机电设备运行的安全性与可靠性,对设备进行准确、快速地故障诊断至关重要。基于此,提出了基于振动模态识别的煤矿大型机电设备故障诊断方法研究。首先,根据设备的结构特点和运行状况,考虑设备的运行工况,布置传感器测点,采集设备运行状态下的振动信号;其次,对多传感器信号进行融合处理,为后续故障诊断提供分析基础;再次,基于振动模态识别原理提取出能够反映设备状态的特征参数,包括振动信号的均值、最大值、均方根值特征;最后,建立煤矿大型机电设备故障征兆与故障因素的模糊集合,通过设备故障征兆模糊向量,确定故障程度与类型。试验结果表明,该方法故障诊断率可达到94%以上,表现出良好的准确性和可靠性。
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关键词
煤矿大型机电设备
振动模态识别
故障诊断
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Keywords
Large-scale electromechanical equipment in coal mines
Vibration modal recognition
Fault diagnosis
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分类号
TD407
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于Redis的煤矿大型机电设备联网架构
被引量：9
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作者
陈清
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机构
中煤科工集团重庆研究院有限公司
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出处
《工矿自动化》
北大核心
2020年第10期109-113,共5页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFC0808300)。
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文摘
针对基于FTP的煤矿大型机电设备联网架构存在数据交换协议复杂、数据库读写压力大、服务器磁盘易损坏、网络阻塞后易引起读取文本文件失败等问题,根据煤矿大型机电设备数据特征,提出了一种基于Redis的煤矿大型机电设备联网架构。将采集的煤矿大型机电设备数据以Redis发布/订阅模式从Redis客户端传输到Redis服务端,减少了数据流转环节,提高了数据传输效率;Redis服务端将接收到的数据推送给数据解析程序,由数据解析程序完成数据逆向解析,并将解析的实时数据缓存到Redis内存数据库中,提高了实时数据访问速度,减轻了关系数据库读写压力;利用数据传输中断缓存机制,实现数据中断续传,避免了数据丢失;利用Redis集群功能实现Redis服务端和数据解析程序分布式部署,提高了数据解析效率。实际应用结果表明,该架构具有实时数据延时低、实时数据查询速度快等特点,能够满足煤矿上级监管部门对煤矿大型机电设备在线、快速、有效管控的需求。
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关键词
煤矿信息化
煤矿大型机电设备
联网架构
REDIS
发布/订阅
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Keywords
coal mine informatization
large-scale electromechanical equipment in coal mine
networking architecture
Redis
publish/subscribe
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分类号
TD76
[矿业工程—矿井通风与安全]
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