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基于GatedTCN-Attentions的煤矿变压器顶层油温预测
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作者 谢海峰 裴文良 +1 位作者 魏硕 张越超 《煤炭技术》 2025年第4期257-262,共6页
顶层油温预测可以为煤矿油浸式变压器的故障预警和老化评估提供重要依据,有利于保障煤矿安全。针对传统方法在信息提取、油温长周期预测方面的局限性,提出一种基于GatedTCN-Attentions的煤矿变压器顶层油温预测方法。首先,通过K-近邻算... 顶层油温预测可以为煤矿油浸式变压器的故障预警和老化评估提供重要依据,有利于保障煤矿安全。针对传统方法在信息提取、油温长周期预测方面的局限性,提出一种基于GatedTCN-Attentions的煤矿变压器顶层油温预测方法。首先,通过K-近邻算法将数据规范化;然后,由门控时序卷积神经网络和通道注意力模块建立分支通道进行特征提取,再通过块注意力机制进行多模态特征融合;最后,由回归预测模块输出油温预测值。实验结果表明,相比于其他传统深度学习模型,所提模型在长周期油温预测的准确性和稳定性方面均具有明显优势,对煤矿变压器的健康监测具有指导意义。 展开更多
关键词 煤矿变压器 顶层油温 门控时序卷积网络 注意力机制 长周期预测
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煤矿变压器常见故障分析及其预防措施
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作者 张彦辉 《矿业装备》 2024年第4期91-93,共3页
煤矿变压器是煤矿生产中不可或缺的电力设备之一,其稳定运行对煤矿生产的安全和效率具有重要意义。然而,在煤矿变压器的长期使用过程中,容易出现各种故障并对生产造成严重影响。通过对煤矿变压器常见故障进行分析,总结了预防措施,旨在... 煤矿变压器是煤矿生产中不可或缺的电力设备之一,其稳定运行对煤矿生产的安全和效率具有重要意义。然而,在煤矿变压器的长期使用过程中,容易出现各种故障并对生产造成严重影响。通过对煤矿变压器常见故障进行分析,总结了预防措施,旨在提高煤矿变压器的安全性和稳定性,确保煤矿生产的顺利进行。 展开更多
关键词 煤矿变压器 故障分析 预防措施
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电磁节电技术在煤矿变压器供电系统中的应用 被引量:1
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作者 梁振虎 《矿业装备》 2023年第4期112-114,共3页
为了使煤矿产业的发展符合当前我国资源可持续发展的要求,企业需要更加注重资源的节约,重视煤矿开采效率和质量。变电器供电系统的技术水平和稳定程度直接影响到煤矿作业的供电成本,并间接影响到作业效率和安全问题。而电磁节电技术可... 为了使煤矿产业的发展符合当前我国资源可持续发展的要求,企业需要更加注重资源的节约,重视煤矿开采效率和质量。变电器供电系统的技术水平和稳定程度直接影响到煤矿作业的供电成本,并间接影响到作业效率和安全问题。而电磁节电技术可以有效降低煤矿产业的供电成本,故此,从电磁节电技术的内容和优势出发,分析供电系统变压器的常见故障,提出针对性的改造方案和提升措施,以供参考。 展开更多
关键词 煤矿变压器供电系统 电磁节电技术 优势 应用
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基于SMOTE-SSA-CNN的煤矿用变压器DGA故障诊断方法
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作者 张化昭 朱建武 +2 位作者 邱日强 彭明聪 林江 《煤矿机械》 2024年第12期172-176,共5页
为了提高基于油中溶解气体分析(DGA)的煤矿用变压器故障识别精确性,提出了一种基于SMOTE-SSA-CNN的煤矿用变压器DGA故障诊断模型。首先,以煤矿用变压器油中溶解气体为基础数据,采用合成少数类样本过采样(SMOTE)算法对原始数据集进行样... 为了提高基于油中溶解气体分析(DGA)的煤矿用变压器故障识别精确性,提出了一种基于SMOTE-SSA-CNN的煤矿用变压器DGA故障诊断模型。首先,以煤矿用变压器油中溶解气体为基础数据,采用合成少数类样本过采样(SMOTE)算法对原始数据集进行样本扩充,解决原始数据集中正负样本严重失衡的问题;然后引入麻雀搜索算法(SSA)对卷积神经网络(CNN)的卷积核大小与数量、全连接层神经元数量、学习率等超参数进行优化,提高模型故障诊断结果的准确率;最后,通过算例分析对建立的SMOTE-SSA-CNN模型性能进行评估,验证了所提方法对煤矿用变压器故障诊断的有效性,且与传统故障诊断方法相比,所提方法的收敛性较好,精度较高。 展开更多
关键词 煤矿变压器 DGA SMOTE SSA CNN
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Effect of variation in gas distribution on explosion propagation characteristics in coal mines 被引量:11
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作者 ZHU Chuanjie 《Mining Science and Technology》 EI CAS 2010年第4期516-519,共4页
In order to investigate the effect of variation in the distribution of gas on explosion propagation characteristics in coal mines, experiments were carried out in two different channels with variation in gas concentra... In order to investigate the effect of variation in the distribution of gas on explosion propagation characteristics in coal mines, experiments were carried out in two different channels with variation in gas concentration and geometry. Flame and pressure transducers were used to track the explosion front velocity. The flame speed (Sf) showed a slight downward trend while the methane concentration varied from 10% to 3% in the experimental channel. The peak overpressure (Pmax) dropped dramatically when compared with normal conditions. As well, the values of Pmax and Sf decreased when the methane concentration dropped from 8% to 6%. The flame speed in the channel, connected to a cylinder with a length varying from 0.5 to 2 m, was greater than that in the normal channel. The peak overpressure was also higher than that under normal conditions because of a higher flame speed and stronger pressure piling up. The values of Pmax and Sf increased with an increase in cylinder length. The research results indicate that damage caused by explosions can be reduced by decreasing the gas concentration, which should be immediately detected in roadways with large cross-sections because of the possibility of greater destruction caused by more serious explosions. 展开更多
关键词 variation in gas concentration geometric variation flame speed peak overpressure explosion propagation
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