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题名基于聚类算法的动力用煤资源质量评价方法与应用研究
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作者
谈鹏菲
顾承串
詹润
吴基文
顾佳一
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机构
安徽理工大学地球与环境学院
安徽省煤田地质局勘查研究院
安徽大学资源与环境工程学院
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出处
《中国矿业》
北大核心
2024年第3期66-75,共10页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目资助(编号:41902212)
安徽省自然资源厅公益性地质项目资助(编号:2022-g-1-11)
中煤新集能源股份有限责任公司重点科研项目资助(编号:ZMXJ-LZ-JS-2020-16)。
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文摘
为了快速、准确评价淮南煤田动力用煤资源的等级,达到合理开发利用优质动力用煤资源的目的,基于淮南煤田钻孔煤质大数据库,选取8煤层作为研究对象,将煤的发热量、灰分、硫分、挥发分、软化温度和哈氏可磨性作为动力用煤资源质量评价的基础指标。基于GIS平台,利用ISODATA算法对研究区动力用煤资源进行聚类,深入挖掘煤质数据信息。结合熵权法确定出每一簇类评价指标的权重,通过综合指数法实现动力用煤资源优劣等级的划分。研究结果表明,淮南煤田8煤层动力用煤资源聚类可分为三类,第二簇类动力用煤资源质量最好,其次为第三簇类,第一簇类质量相对较差。其中,第二簇类中优质煤占比最多,第三簇类以中质煤为主,第一簇类则以中质煤、低质煤为主。这为今后淮南煤田动力用煤资源合理开发利用提供了技术指导,并拓展了煤田煤质数据库的利用方式。
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关键词
动力用煤
聚类分析
煤炭质量评价
综合指数法
淮南煤田
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Keywords
power coal
clustering analysis
coal quality evaluation
comprehensive index method
Huainan Coalfield
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分类号
TD984
[矿业工程—选矿]
F407.21
[经济管理—产业经济]
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