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题名碳达峰目标下中国煤炭价格预测研究
被引量：8
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作者
邹绍辉
李梦嘉
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机构
西安科技大学管理学院
西安科技大学能源经济与管理研究中心
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出处
《价格月刊》
北大核心
2022年第2期20-27,共8页
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基金
国家社会科学基金资助项目“共享经济时代背景下的煤炭产业组织变革研究”(编号:19BGL183)。
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文摘
要想实现碳达峰目标,能源结构调整与产业转型升级是主要途径。煤炭作为主体能源,其价格变动既能反映煤炭供需状况,又能引导煤炭投资行为。相比其他情景,碳达峰情景下的煤炭价格预测更为困难,特别是确定合适的煤炭价格变动模型更为困难。使用2010年10月20日至2021年9月1日环渤海动力煤周价格指数,采用蒙特卡罗法对多个煤炭价格变动模型的拟合度进行检验,并根据检验结果预测2030年前中国煤炭价格变动情况。结果显示:几何布朗模型与均值回归模型均可体现中国煤炭价格的变动特征,两者在短期内的预测结果较为一致,但中长期的预测结果则呈现不同的变动情况。根据研究结论,提出了相关对策建议。
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关键词
煤炭价格预测
蒙特卡罗法
几何布朗模型
均值回归模型
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Keywords
coal price prediction
Monte Carlo
geometric brownian model
mean regression model
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分类号
F714
[经济管理—产业经济]
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题名双碳目标下的煤炭价格预测与预警研究
被引量：6
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作者
崔曦文
牛东晓
张潇丹
孙晶琪
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机构
华北电力大学经济与管理学院
新能源电力与低碳发展北京市重点实验室
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出处
《智慧电力》
北大核心
2022年第9期16-21,44,共7页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1707800)
中央高校基本科研业务费专项基金资助(2019FR004)。
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文摘
针对“双碳”目标背景下能源安全供应需要煤电兜底保供的问题,对影响煤电生产保供的煤炭价格进行了预测研究。首先,建立了基于布谷鸟搜索算法优化的长短期记忆网络(CS-LSTM)煤炭价格预测模型。模型运用布谷鸟搜索算法对LSTM的学习率和隐藏层神经元个数2个参数进行寻优,完成了参数确定,加强了LSTM的预测能力。其次,建立了煤炭价格预警机制,对煤炭价格的波动做出警示。最后,基于CS-LSTM模型预测了2022年山西电煤价格指数,同时进行了价格预警。实例计算结果验证了所提模型预测精准度和预警机制的有效性。
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关键词
煤炭价格预测
布谷鸟搜索算法
长短期记忆网络
价格预警
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Keywords
coal price forecast
cuckoo search algorithm
long short-term memory
price warning
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于集成模型的煤炭价格多步预测研究
被引量：3
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作者
郝伟
边萌春
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机构
国能销售集团有限公司山西煤采购中心
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2023年第8期187-192,共6页
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文摘
煤炭价格的准确预测对化解能源价格风险有着重要意义,针对煤炭价格预测的问题,开展了基于集成模型的煤炭价格多步预测研究。本研究分析了影响煤炭价格的主控因素,并建立了数据集;将粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)和长短期记忆模型(Long Short-Term Memory,LSTM)有效集成,建立了一种基于PSO-LSTM的多参量多步预测模型。利用多参量多步预测模型调用数据集进行了曹妃甸港煤炭价格预测,结果表明:基于PSO-LSTM的多参量多步预测模型预测效果优于基于BP、LSTM的预测模型;其预测价格与实际价格的MAPE、R2值分别为0.025、0.908,能够为煤炭市场的科学管控提供帮助。
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关键词
集成模型
煤炭价格预测
多参量多步预测模型
LSTM
PSO
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Keywords
ensemble model
coal price forecast
multi-parameter multi-step forecast model
LSTM
PSO
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分类号
TD-05
[矿业工程]
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