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题名配煤对煤灰熔点的影响及灰熔点预测模型研究
被引量：15
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作者
李继炳
沈本贤
李寒旭
赵基钢
王基铭
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机构
化学工程联合国家重点实验室华东理工大学
中国石油化工股份有限公司安庆分公司
安徽理工大学化学工程学院
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出处
《洁净煤技术》
CAS
2009年第5期66-70,共5页
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文摘
针对皖北刘桥二矿煤(A)属于高灰熔点煤,无法满足Shell气化炉液态排渣的需要。考察了采用配煤技术降低煤A的灰熔点的效果,结果表明,配煤可以显著的降低煤A的高灰熔融性,使其能够满足Shell气化炉液态排渣工艺的要求。并采用最小二乘法对灰熔点与煤灰灰成分之间建立并回归了预测模型,预测模型方程表明,若能增加配煤煤灰中MgO的含量可显著降低煤灰熔点,增加配煤煤灰中CaO的含量可使煤灰熔点降低,在煤灰中SiO2和Al2O3总含量一定的条件下,高硅低铝的配煤煤灰可进一步降低煤灰熔点。同时该模型能较好地预测三种原煤配煤的灰熔点。
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关键词
SHELL煤气化
煤灰熔点
配煤
预测模型
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Keywords
shell coal gasification
coal ash fusion temperature
coal blending, prediction model
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分类号
TQ54
[化学工程—煤化学工程]
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题名蚁群前馈神经网络在煤灰熔点预测中的应用
被引量：10
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作者
刘彦鹏
仲玉芳
钱积新
吴明光
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机构
浙江大学
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出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2007年第8期23-26,共4页
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文摘
提出了一种蚁群前馈神经网络模型。采用蚁群算法和BP算法相结合的方法训练神经网络,可避免单纯BP算法容易陷入局部最优的不足,降低算法对初值的敏感性。应用蚁群前馈神经网络建立了灰熔点的模型,并对模型的预测性能进行了验证。结果表明,该方法的预测精度比单一的BP神经网络模型有较大提高,训练后的网络模型可以用于煤灰熔点的预报。
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关键词
煤灰熔点
蚁群算法
BP算法
蚁群前馈
神经网络
模型
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Keywords
coal ash fusion point
ant colony algorithm
BP neural network
model
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分类号
TK323
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名对制订工业用煤标准的几点看法
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作者
杨金和
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机构
煤炭科学研究院北京煤化学研究所
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
1981年第1期19-23,62,共6页
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文摘
本文叙述了制订工业用煤标准的意义,并指出我国煤炭资源生产利用存在的不合理问题;并提出了对工业用煤的要求,以及今后开展这项工作的建议。
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关键词
工业用煤
煤炭产品
煤炭资源
煤灰熔点
洗精煤
气化炉
动力用煤
煤炭品种
煤炭利用
原料煤
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分类号
F4
[经济管理—产业经济]
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题名四种比长式气体检定管
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机构
鹤壁矿务局化验室
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出处
《煤炭科学技术》
CAS
1975年第6期59-60,共2页
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文摘
遵照毛主席关于“我们必须打破常规,尽量采用先进技术”的教导,我局与辽宁省煤炭研究所协作,利用线性比色法,从1968年开始,先后研究并生产了比长式一氧化碳、硫化氢、二氧化碳和氧气等四种检定管。
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关键词
检定管
煤自然发火
火区
比色法
最小分度
打破常规
性能简介
煤灰熔点
色圈
三氧化硫
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分类号
G6
[文化科学—教育学]
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