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题名混合遗传灰狼优化算法的冷轧煤气调度研究
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作者
翟慧
熊伟
李福进
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机构
华北理工大学电气工程学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2025年第5期95-98,104,共5页
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基金
河北省自然科学基金项目(E2014209106)。
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文摘
钢铁企业轧制计划与煤气消耗协同优化是实现钢铁企业高层次系统节能的关键。钢铁企业在不同轧制条件下煤气消耗量不同,且轧制计划的改变影响煤气的分配与调度,因此对轧制计划与煤气消耗协同调度进行研究。针对灰狼优化算法(GWO)易过早陷入局部极值的问题,提出了一种混合遗传灰狼优化算法(GA-GWO)增加算法中搜索的多样性。利用GA-GWO算法对板坯进行合理排程,以冷轧系统煤气消耗量最小为目标函数,建立钢铁企业冷轧煤气消耗调度优化模型。利用某钢厂冷轧实际生产数据进行仿真,得到的调度方案可以对板坯进行合理排程,使煤气消耗量最小,验证了模型的有效性。
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关键词
混合遗传灰狼优化算法
灰狼优化算法
轧制计划
煤气消耗调度模型
协同优化
冷轧系统
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Keywords
Hybrid Genetic Grey Wolf Optimization Algorithm
Grey Wolf Optimization Algorithm
Rolling Plan
Gas Consumption Dispatching Model
Collaborative Optimization
Cold Rolling System
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH165
[机械工程—机械制造及自动化]
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