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澳大利亚R区块基于成像数据的煤层识别方法: 1; 作者陈雄涛张铭肖文杰《煤炭技术》 CAS 2020年第3期85-87,共3页; 针对澳大利亚R区块煤层气储层中煤层多、单煤层厚度薄、常规测井数据分辨率有限导致解释精度偏低的特点,依据常规测井、电成像测井等数据,优选密度曲线作为煤层解释最佳曲线,以电成像测井数据解释的煤层厚度为标准,分析不同密度值解释... 展开更多; 关键词煤层气成像测井常规测井解释标准煤层识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MAHAKIL与AM-DNN的煤层识别方法: 2; 作者马晓易段中钰《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2025年第2期93-98,共6页; 针对煤层识别中数据不平衡导致的精度下降问题,提出一种基于过采样算法MAHAKIL的融合注意力机制(attention mechanism,AM)的深度神经网络(deep neural network,DNN)模型MAHAKIL-AM-DNN。首先,使用改进的MAHAKIL算法生成具有多样性的合... 展开更多; 关键词煤层识别遗传算法过采样注意力机制深度神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

煤层气水平井的煤层实时识别技术被引量：6: 3; 作者李建民李黔 +2 位作者梁海波张继军乐守群《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期60-63,共4页; 煤层气排采开发阶段,井眼轨迹与煤层的有效接触面积对优化采气速度和提高采收率有着重要意义。而在煤层气水平井钻井过程中实时、精确地识别煤层,可以明显地提高井眼轨迹在煤层中延伸长度,增加有效接触面积。应用LWD数据开展煤层识别已... 展开更多; 关键词煤层气水平井综合录井神经网络煤层识别实时水平段轨迹; 在线阅读下载PDF 职称材料

辽河油田东部凹陷煤系地层和煤层气的识别方法被引量：3: 4; 作者陈建业《石油科技论坛》 2008年第1期49-51,共3页; 勘探煤层气的重点工作之一是如何识别深部的煤层。辽河油田东部凹陷煤层在录井资料中有低钻时、高气测异常显示,与围岩相比,煤层测井曲线具有"三高三低"的测井响应特征;大部分厚煤层地震勘探时在可分辨范围内都能形成反射,但... 展开更多; 关键词辽河油田煤层气煤层识别录井测井地震; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的煤层硬度多等级识别方法被引量：2: 5; 作者刘永刚侯立良 +1 位作者秦大同胡明辉《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1163-1168,共6页; 针对煤层硬度识别方面存在的问题,提出一种基于BP神经网络算法的煤层硬度多等级识别方法,将煤层硬度划分为6个等级进行识别.以采煤机截割电机和牵引电机的定子电流信号及调高油缸压力信号作为识别信号,利用小波包分解提取各个信号的特征... 展开更多; 关键词滚筒式采煤机截割阻抗煤层硬度识别小波包分解 BP神经网络特征量; 在线阅读下载PDF 职称材料

大宁—吉县区块8号煤层薄层夹矸螺旋CT扫描精细表征被引量：2: 6; 作者田丰华李小刚 +6 位作者朱文涛戴瑞瑞师斌斌洪星任勇陈国辉何睿《能源与环保》 2023年第10期63-68,共6页; 影响煤层气勘探获得高产的因素有很多,煤层结构中夹矸的存在就是其中之一。传统的技术手段在表征煤层夹矸中有诸多不足,螺旋CT扫描具有全岩心大视域优势,精度达到毫米级,通过扫描获取灰度横切片,生成岩心灰度平均值曲线,确定煤岩灰度基... 展开更多; 关键词煤层气煤层结构螺旋CT 煤层夹矸识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Choi-Williams分布的煤田测井解释研究被引量：3: 7; 作者向旻康媛《煤炭工程》北大核心 2017年第9期114-117,121,共5页; 为了改善传统煤田测井解释忽略波数的情况,达到提高测井信息利用率的目的,提出了通过研究双侧向测井、中子测井、声波测井、密度测井以及自然伽马测井的ChoiWilliams分布规律,来实现不同性质层位的识别。结果表明,对于致密性地层、泥质... 展开更多; 关键词 Choi-Williams分布煤田测井波数测井解释煤层识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

薄互层型低阶煤储层测井综合解释及应用——以澳大利亚S区块煤储层为例被引量：2: 8; 作者付诗雯谭成仟 +1 位作者张铭张奔《矿产勘查》 2021年第5期1241-1249,共9页; 测井综合解释在煤储层研究中意义重大。为深入开展薄互层型低阶煤储层测井综合解释研究,以澳大利亚S区块煤储层为研究对象,建立S区块煤层识别标准,明确煤层纵向分布。通过岩心分析含气量、灰分与测井数据之间相关性以及测井数据对岩心... 展开更多; 关键词低阶煤测井综合解释煤层识别煤储层参数地质调查工程; 在线阅读下载PDF 职称材料

浅埋区高精度三维地震勘探技术应用被引量：3: 9; 作者符超杨俊哲王振荣《工矿自动化》北大核心 2021年第S02期149-152,共4页; 浅埋煤层因煤层薄、煤层厚度横向变化快、煤层间距小等因素,在应用高精度三维地震勘探技术时难以获得有效反射波信号,且极易产生干涉,影响勘探精度。通过分析地震频带与地震分辨率的关系,结合勘探区地震地质条件,从观测系统设计、采集... 展开更多; 关键词浅埋区三维地震勘探高精度勘探反射波干涉煤层识别煤层厚度预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名澳大利亚R区块基于成像数据的煤层识别方法: 1; 作者陈雄涛张铭肖文杰; 机构西安石油大学石油工程学院中国石油勘探开发研究院; 出处《煤炭技术》 CAS 2020年第3期85-87,共3页; 文摘针对澳大利亚R区块煤层气储层中煤层多、单煤层厚度薄、常规测井数据分辨率有限导致解释精度偏低的特点,依据常规测井、电成像测井等数据,优选密度曲线作为煤层解释最佳曲线,以电成像测井数据解释的煤层厚度为标准,分析不同密度值解释的地层厚度,确定单井最佳解释值,同时运用统计学方法,得出区块煤层密度曲线最优解释标准。为R区块煤层气解释与识别提供依据,同时也为后续煤层气开发奠定坚实的数据基础。; 关键词煤层气成像测井常规测井解释标准煤层识别; Keywords CBM imaging logging conventional logging interpretation standard coal seam identification; 分类号 P631.8 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MAHAKIL与AM-DNN的煤层识别方法: 2; 作者马晓易段中钰; 机构北京信息科技大学信息与通信工程学院; 出处《北京信息科技大学学报(自然科学版)》 2025年第2期93-98,共6页; 文摘针对煤层识别中数据不平衡导致的精度下降问题,提出一种基于过采样算法MAHAKIL的融合注意力机制(attention mechanism,AM)的深度神经网络(deep neural network,DNN)模型MAHAKIL-AM-DNN。首先,使用改进的MAHAKIL算法生成具有多样性的合成样本;然后,使用注意力机制强化关键特征权重,优化深度神经网络的识别能力。实验结果表明,相较于不使用过采样技术的DNN方法以及使用合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)的SMOTE-DNN方法,该方法性能更优,F1值分别提高了58.5和4.8百分点,提升了煤层识别精度。; 关键词煤层识别遗传算法过采样注意力机制深度神经网络; Keywords coal seam identification genetic algorithm over-sampling attention mechanism(AM) deep neural network(DNN); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名煤层气水平井的煤层实时识别技术被引量：6: 3; 作者李建民李黔梁海波张继军乐守群; 机构西南石油大学石油工程学院; 出处《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期60-63,共4页; 基金 "十一五"国家科技重大专项"大型油气田及煤层气开发--山西沁水盆地煤层气水平井开发示范工程"(编号:2008ZX05061)"煤层气水平井综合地层判识技术"的部分研究成果; 文摘煤层气排采开发阶段,井眼轨迹与煤层的有效接触面积对优化采气速度和提高采收率有着重要意义。而在煤层气水平井钻井过程中实时、精确地识别煤层,可以明显地提高井眼轨迹在煤层中延伸长度,增加有效接触面积。应用LWD数据开展煤层识别已在工程现场得到广泛应用,而整合综合录井数据实时识别煤层的方法还处于研究阶段。基于煤层与围岩的地层岩性差异在综合录井数据上表现的特征,采用BP神经网络算法,以综合录井数据为依托,提出了实时识别煤层的录井解释方法。研究显示,通过煤层识别录井解释方法,应用综合录井数据不但可以实现煤层实时识别,而且获得的分析结果还可以指导水平段轨迹在煤层中的延伸,为水平井钻进过程中煤层识别提供了新的思路。结论认为,该方法性能稳定,数据来源广泛,响应时间短,准确度高,并拓宽了综合录井数据的应用领域,可以在煤层气水平井导向钻井的研究工作中发挥更大的作用。; 关键词煤层气水平井综合录井神经网络煤层识别实时水平段轨迹; Keywords coalbed methane gas,horizontal well,integrated logging,neural network,coal bed identification; 分类号 TD842 [矿业工程—煤矿开采]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名辽河油田东部凹陷煤系地层和煤层气的识别方法被引量：3: 4; 作者陈建业; 机构辽河石油勘探局录井公司; 出处《石油科技论坛》 2008年第1期49-51,共3页; 文摘勘探煤层气的重点工作之一是如何识别深部的煤层。辽河油田东部凹陷煤层在录井资料中有低钻时、高气测异常显示,与围岩相比,煤层测井曲线具有"三高三低"的测井响应特征;大部分厚煤层地震勘探时在可分辨范围内都能形成反射,但由于顶、底板的不同其地震反射特征也不同;通过合成地震记录和波阻抗岩性反演可对煤层进行横向追踪和预测煤层的空间分布。; 关键词辽河油田煤层气煤层识别录井测井地震; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络的煤层硬度多等级识别方法被引量：2: 5; 作者刘永刚侯立良秦大同胡明辉; 机构重庆大学机械传动国家重点实验室重庆大学汽车工程学院; 出处《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期1163-1168,共6页; 基金国家重点基础研究发展计划项目(2014CB046304); 文摘针对煤层硬度识别方面存在的问题,提出一种基于BP神经网络算法的煤层硬度多等级识别方法,将煤层硬度划分为6个等级进行识别.以采煤机截割电机和牵引电机的定子电流信号及调高油缸压力信号作为识别信号,利用小波包分解提取各个信号的特征量,并将其作为神经网络的输入样本进行训练和测试.经过实验,在仿真数据条件下本文提出的煤层硬度多等级识别方法对硬度等级的识别准确率为96.7%,在实机数据条件下识别准确率为93.3%,验证了该煤层硬度识别方法的有效性,为采煤机自适应截割过程煤层硬度高精度识别奠定了理论基础.; 关键词滚筒式采煤机截割阻抗煤层硬度识别小波包分解 BP神经网络特征量; Keywords drum shearer cutting impedance coal seam hardness identification wavelet packetdecomposition BP neural network feature vector; 分类号 TD421 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名大宁—吉县区块8号煤层薄层夹矸螺旋CT扫描精细表征被引量：2: 6; 作者田丰华李小刚朱文涛戴瑞瑞师斌斌洪星任勇陈国辉何睿; 机构中石油煤层气有限责任公司勘探开发建设分公司北京润泽创新科技有限公司; 出处《能源与环保》 2023年第10期63-68,共6页; 基金中国石油煤层气有限责任公司重大科技项目(2022KJ17)。; 文摘影响煤层气勘探获得高产的因素有很多,煤层结构中夹矸的存在就是其中之一。传统的技术手段在表征煤层夹矸中有诸多不足,螺旋CT扫描具有全岩心大视域优势,精度达到毫米级,通过扫描获取灰度横切片,生成岩心灰度平均值曲线,确定煤岩灰度基线和夹矸灰度值范围,精准划分煤层中夹矸,实现煤层结构的精细定量表征。根据夹矸平均厚度、夹矸累积厚度占比这2个参数,将大宁—吉县区块煤层结构类型划分为4种模式,即A类夹矸厚且少,B类夹矸厚且多,C类夹矸薄且少,D类夹矸薄且多。煤层结构的精细三维表征对煤层气单井储层精细评价及高产因素研究具有指导意义。; 关键词煤层气煤层结构螺旋CT 煤层夹矸识别; Keywords coalbed methane coal seam structure spiral CT coal gangue recognition; 分类号 P618.13 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Choi-Williams分布的煤田测井解释研究被引量：3: 7; 作者向旻康媛; 机构新疆工程学院采矿工程系; 出处《煤炭工程》北大核心 2017年第9期114-117,121,共5页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2017D01B08); 文摘为了改善传统煤田测井解释忽略波数的情况,达到提高测井信息利用率的目的,提出了通过研究双侧向测井、中子测井、声波测井、密度测井以及自然伽马测井的ChoiWilliams分布规律,来实现不同性质层位的识别。结果表明,对于致密性地层、泥质含量较高的干层、水层和灰分含量不同的煤层而言,上述测井等值线呈现不同的分布规律。通过利用这些规律,可以达到识别上述层位的目的,同时可以对煤层的开采价值实现初步的判断。; 关键词 Choi-Williams分布煤田测井波数测井解释煤层识别; Keywords Choi-Williams distribution coal logging wave number logging interpretation identification of coal seam; 分类号 TD12 [矿业工程—矿山地质测量]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名薄互层型低阶煤储层测井综合解释及应用——以澳大利亚S区块煤储层为例被引量：2: 8; 作者付诗雯谭成仟张铭张奔; 机构西安石油大学地球科学与工程学院中国石油勘探开发研究院; 出处《矿产勘查》 2021年第5期1241-1249,共9页; 基金国家科技重大专项(2016ZX05056) 国家自然科学青年基金项目(41504090)联合资助。; 文摘测井综合解释在煤储层研究中意义重大。为深入开展薄互层型低阶煤储层测井综合解释研究,以澳大利亚S区块煤储层为研究对象,建立S区块煤层识别标准,明确煤层纵向分布。通过岩心分析含气量、灰分与测井数据之间相关性以及测井数据对岩心数据的敏感程度并考虑扩径的影响分别建立不同情况下储层参数解释模型,完成储层参数批量化解释,再应用解释结果实现煤阶的有效划分。应用效果表明测井综合解释结果稳定性强,准确率高,能够为后续煤层气研究提供准确的数据基础,在地质调查工程中为调整煤层气勘探开发力度提供有效信息。; 关键词低阶煤测井综合解释煤层识别煤储层参数地质调查工程; Keywords low rank coal logging comprehensive interpretation coal seam identification coal reservoir parameters geological survey engineering; 分类号 P631.8 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名浅埋区高精度三维地震勘探技术应用被引量：3: 9; 作者符超杨俊哲王振荣; 机构神华地质勘查有限责任公司神华神东煤炭集团中国矿业大学资源与地球科学学院; 出处《工矿自动化》北大核心 2021年第S02期149-152,共4页; 基金中国神华能源股份有限公司神东煤炭集团科技创新项目; 文摘浅埋煤层因煤层薄、煤层厚度横向变化快、煤层间距小等因素,在应用高精度三维地震勘探技术时难以获得有效反射波信号,且极易产生干涉,影响勘探精度。通过分析地震频带与地震分辨率的关系,结合勘探区地震地质条件,从观测系统设计、采集、处理和解释环节,讨论了有效提高地震分辨率的关键技术。勘探结果表明,反射波振幅能够反映煤层间距、煤层厚度、顶板岩性,解释成果有效解决了浅埋煤层高分辨识别、煤层厚度预测等问题,很好地解释了顶底板冲刷变薄等地质问题。勘探成果得到了钻探验证,验证率高。; 关键词浅埋区三维地震勘探高精度勘探反射波干涉煤层识别煤层厚度预测; 分类号 P631.4 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	澳大利亚R区块基于成像数据的煤层识别方法	陈雄涛张铭肖文杰	《煤炭技术》 CAS	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于MAHAKIL与AM-DNN的煤层识别方法	马晓易段中钰	《北京信息科技大学学报(自然科学版)》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料
3	煤层气水平井的煤层实时识别技术	李建民李黔梁海波张继军乐守群	《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料
4	辽河油田东部凹陷煤系地层和煤层气的识别方法	陈建业	《石油科技论坛》	2008	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于BP神经网络的煤层硬度多等级识别方法	刘永刚侯立良秦大同胡明辉	《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	大宁—吉县区块8号煤层薄层夹矸螺旋CT扫描精细表征	田丰华李小刚朱文涛戴瑞瑞师斌斌洪星任勇陈国辉何睿	《能源与环保》	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于Choi-Williams分布的煤田测井解释研究	向旻康媛	《煤炭工程》北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	薄互层型低阶煤储层测井综合解释及应用——以澳大利亚S区块煤储层为例	付诗雯谭成仟张铭张奔	《矿产勘查》	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
9	浅埋区高精度三维地震勘探技术应用	符超杨俊哲王振荣	《工矿自动化》北大核心	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料