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2020-2021年陕晋冀地区五种破坏类型井下构造煤的深度学习图像数据集
1
作者
冯永安
韩晓天
+1 位作者
刘铁
吕伏
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2024年第4期376-383,共8页
井下煤体破坏类型的机器视觉识别可以为煤与瓦斯突出事故的预测、井下安全的评估和智慧矿山工程的建设提供信息支撑和技术支持。目前煤矿中构造煤的煤体破坏类型判别仍以经验性地宏观物理观察辨识为主,但该方法受主观经验和环境因素影...
井下煤体破坏类型的机器视觉识别可以为煤与瓦斯突出事故的预测、井下安全的评估和智慧矿山工程的建设提供信息支撑和技术支持。目前煤矿中构造煤的煤体破坏类型判别仍以经验性地宏观物理观察辨识为主,但该方法受主观经验和环境因素影响较大。构建构造煤的图像分类机器学习模型需要高质量、均衡、真实的井下构造煤样本图像。本数据集通过人为携带高清防爆相机在多个不同矿井环境下进行拍摄采集,提供了可用于深度学习的井下原生状态破坏煤图像集。数据集大小约为1.55GB,包含不同矿井环境、光照、角度下的非破坏煤、破坏煤、强烈破坏煤、粉碎煤和全粉煤,共计1031张图像,平均每类206张,能够满足深度学习模型的基础训练需要。在数据采集过程中,采取了严格的数据质量控制措施,对图像的清晰度、真实性等进行了评估,确保了数据的可靠性。本数据集针对构造煤破坏类型进行构建,为下一阶段基于机器学习的煤体破坏类型识别研究提供必要的数据基础和研究素材。
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关键词
构造煤
煤体破坏类型
井下环境
深度学习
识别
训练
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职称材料
取芯管取芯过程管壁温度变化特性试验
被引量：
3
2
作者
刘帅强
王兆丰
+3 位作者
马树俊
王龙
马兴莹
范道鹏
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期96-101,共6页
为给冷冻取芯过程中瓦斯解吸模拟试验提供依据,依托自主研制的取芯管管壁温度自动采集装置,研究不同取芯深度及煤体破坏类型下取芯过程管壁温度变化特性。结果表明:在原生结构煤中取芯时,取芯过程管壁温度变化主要分为3个阶段,即稳定不...
为给冷冻取芯过程中瓦斯解吸模拟试验提供依据,依托自主研制的取芯管管壁温度自动采集装置,研究不同取芯深度及煤体破坏类型下取芯过程管壁温度变化特性。结果表明:在原生结构煤中取芯时,取芯过程管壁温度变化主要分为3个阶段,即稳定不变阶段、快速上升阶段与缓慢下降阶段,分别对应进钻、取芯与退钻过程;在构造煤中取芯时,管壁温度变化可分为缓慢上升阶段、快速上升阶段与缓慢下降阶段,分别对应进钻、取芯与退钻过程。在构造煤中,取芯深度越大,取芯管管壁升温幅度越大,取样过程中管壁温度峰值越大,且在取芯过程中,取芯管管壁温度传感器B1,B2,B3存在温升滞后现象;同一取芯深度,煤体破碎程度越大,取芯管管壁升温幅度越小,取芯结束时取芯管管壁温度越低。
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关键词
冷冻取芯
取芯管
管壁温度
取芯深度
煤体破坏类型
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职称材料
题名
2020-2021年陕晋冀地区五种破坏类型井下构造煤的深度学习图像数据集
1
作者
冯永安
韩晓天
刘铁
吕伏
机构
辽宁工程技术大学
辽宁工程技术大学
中煤科工集团沈阳研究院有限公司
出处
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2024年第4期376-383,共8页
基金
国家自然科学青年基金(51904144)
国家自然科学基金面上项目(52274206)。
文摘
井下煤体破坏类型的机器视觉识别可以为煤与瓦斯突出事故的预测、井下安全的评估和智慧矿山工程的建设提供信息支撑和技术支持。目前煤矿中构造煤的煤体破坏类型判别仍以经验性地宏观物理观察辨识为主,但该方法受主观经验和环境因素影响较大。构建构造煤的图像分类机器学习模型需要高质量、均衡、真实的井下构造煤样本图像。本数据集通过人为携带高清防爆相机在多个不同矿井环境下进行拍摄采集,提供了可用于深度学习的井下原生状态破坏煤图像集。数据集大小约为1.55GB,包含不同矿井环境、光照、角度下的非破坏煤、破坏煤、强烈破坏煤、粉碎煤和全粉煤,共计1031张图像,平均每类206张,能够满足深度学习模型的基础训练需要。在数据采集过程中,采取了严格的数据质量控制措施,对图像的清晰度、真实性等进行了评估,确保了数据的可靠性。本数据集针对构造煤破坏类型进行构建,为下一阶段基于机器学习的煤体破坏类型识别研究提供必要的数据基础和研究素材。
关键词
构造煤
煤体破坏类型
井下环境
深度学习
识别
训练
Keywords
tectonic coal
destruction types
downhole environment
deep learning
identify
training
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TD163.1 [矿业工程—矿山地质测量]
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职称材料
题名
取芯管取芯过程管壁温度变化特性试验
被引量：
3
2
作者
刘帅强
王兆丰
马树俊
王龙
马兴莹
范道鹏
机构
河南理工大学安全科学与工程学院
煤矿灾害预防与抢险救灾教育部工程研究中心
出处
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期96-101,共6页
基金
国家自然科学基金项目(5207041719,51274090,51704100)
河南省高校科技创新团队支持计划项目(17IRTSTHN030)
河南省高等学校重点科研项目(19B440002)。
文摘
为给冷冻取芯过程中瓦斯解吸模拟试验提供依据,依托自主研制的取芯管管壁温度自动采集装置,研究不同取芯深度及煤体破坏类型下取芯过程管壁温度变化特性。结果表明:在原生结构煤中取芯时,取芯过程管壁温度变化主要分为3个阶段,即稳定不变阶段、快速上升阶段与缓慢下降阶段,分别对应进钻、取芯与退钻过程;在构造煤中取芯时,管壁温度变化可分为缓慢上升阶段、快速上升阶段与缓慢下降阶段,分别对应进钻、取芯与退钻过程。在构造煤中,取芯深度越大,取芯管管壁升温幅度越大,取样过程中管壁温度峰值越大,且在取芯过程中,取芯管管壁温度传感器B1,B2,B3存在温升滞后现象;同一取芯深度,煤体破碎程度越大,取芯管管壁升温幅度越小,取芯结束时取芯管管壁温度越低。
关键词
冷冻取芯
取芯管
管壁温度
取芯深度
煤体破坏类型
Keywords
freezing coring
coring tube
tube wall temperature
coring depth
types of coal body destruction
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2020-2021年陕晋冀地区五种破坏类型井下构造煤的深度学习图像数据集
冯永安
韩晓天
刘铁
吕伏
《中国科学数据（中英文网络版）》
CSCD
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
取芯管取芯过程管壁温度变化特性试验
刘帅强
王兆丰
马树俊
王龙
马兴莹
范道鹏
《中国安全生产科学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2020
3
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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