煤与瓦斯突出预测可拓聚类方法及应用 被引量：50

1

作者 郭德勇 郑茂杰 +2 位作者 郭超 胡殿明 张晓珂 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期783-787,共5页

在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素基础上,提出预测敏感指标并建立煤与瓦斯突出危险性等级,应用物元和可拓集合理论建立了煤与瓦斯突出危险性预测的物元可拓模型,提出了煤与瓦斯突出危险性预测的可拓聚类方法.以平顶山煤业集团公司天... 在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素基础上,提出预测敏感指标并建立煤与瓦斯突出危险性等级,应用物元和可拓集合理论建立了煤与瓦斯突出危险性预测的物元可拓模型,提出了煤与瓦斯突出危险性预测的可拓聚类方法.以平顶山煤业集团公司天安十三矿为例对煤与瓦斯突出危险性预测可拓聚类方法的可行性进行了验证. 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 可拓聚类方法 聚类分析 物元模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于四率法的煤与瓦斯突出预测敏感指标的确定 被引量：13

2

作者 杜泽生 罗海珠 +1 位作者 孙波 刘贞堂 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2010年第7期44-47,共4页

在对首山一矿己16-17煤层突出预测敏感指标的考察过程中,针对三率法无法科学准确区分该煤层钻孔瓦斯涌出初速度、每米钻屑量和钻屑解吸指标等敏感程度问题,采用了包括预测准确率在内的四率法进行预测,结果表明:首山一矿己16-17煤层应以... 在对首山一矿己16-17煤层突出预测敏感指标的考察过程中,针对三率法无法科学准确区分该煤层钻孔瓦斯涌出初速度、每米钻屑量和钻屑解吸指标等敏感程度问题,采用了包括预测准确率在内的四率法进行预测,结果表明:首山一矿己16-17煤层应以钻孔瓦斯涌出初速度q=4.5 L/min为主要预测指标临界值,钻屑量S=6.0 kg/m为辅助预测指标临界值,任何一个预测指标达到或超过临界值均视为具有突出危险。 展开更多

关键词 四率法 敏感指标及临界值 煤与瓦斯突出预测 三率法 预测准确率 首山一矿

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于网络分析和联系熵的煤与瓦斯突出预测研究 被引量：12

3

作者 念其锋 施式亮 李润求 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 2014年第2期22-27,共6页

以煤与瓦斯突出预控为目的,将网络分析法和联系熵理论相耦合,建立了煤与瓦斯突出预测的ANP-CE模型。该模型运用网络分析法建立了煤与瓦斯突出预测指标网络模型并计算预测指标权重分布,划分了突出危险性等级及其相应的指标临界值,确定了... 以煤与瓦斯突出预控为目的,将网络分析法和联系熵理论相耦合,建立了煤与瓦斯突出预测的ANP-CE模型。该模型运用网络分析法建立了煤与瓦斯突出预测指标网络模型并计算预测指标权重分布,划分了突出危险性等级及其相应的指标临界值,确定了各危险等级的联系熵范围。结合工程实例,预测结果与工程实际情况相符,表明了该预测模型在计算预测指标权重分布和煤与瓦斯突出危险性预测上具有可行性和合理性,为煤与瓦斯突出预测方法提供了一种新的途径。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 网络分析法 联系熵 ANP-CE模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IPSO-Powell优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法 被引量：11

4

作者 吴雅琴 李惠君 徐丹妮 《工矿自动化》 北大核心 2020年第4期46-53,共8页

针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题,提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合(IPSO-P... 针对基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测算法存在预测精度和可靠性不高,选择核函数时未考虑非线性数据的分类,对非线性分布的煤与瓦斯突出影响因素提取效果较差的问题,提出了一种将改进的粒子群(IPSO)算法与Powell算法相结合(IPSO-Powell)优化SVM的煤与瓦斯突出预测算法.首先通过灰色关联分析提取出煤与瓦斯突出主控因素,即瓦斯放散初速度、瓦斯压力、开采深度、瓦斯含量和煤体破坏类型,作为算法的输入样本;然后运用IPSO算法改善粒子群算法(PSO)的早熟收敛性,结合Powell算法进行局部搜索得到最优解,对SVM算法的惩罚系数和高斯核函数参数进行寻优,得到SVM的最优参数组合;最后将煤与瓦斯突出的主控因素输入到SVM中进行分类,并将其与实际测试集分类结果进行对比,实现煤与瓦斯突出预测.仿真结果表明:与SVM算法、GA-SVM算法、PSO-SVM算法相比,利用IPSO-Powell优化SVM算法进行煤与瓦斯突出预测,具有更高的预测精度,同时提高了SVM求解过程的运算效率,能同时满足煤与瓦斯突出预测的精度和可靠性要求,准确率达到95.9%. 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 主控因素 灰色关联分析 支持向量机 改进粒子群算法 POWELL算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多Agent信息融合的煤与瓦斯突出预测 被引量：4

5

作者 阎馨 付华 阚毅 《控制工程》 CSCD 北大核心 2012年第3期431-434,共4页

针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在的不足,考虑检测到的影响煤与瓦斯突出的多种因素数据,建立了煤与瓦斯突出预测的多Agent信息融合模型,实现对煤与瓦斯突出的快速、准确和动态预测。利用基于均值的分批估计融合算法对煤与瓦斯突出指标... 针对现有煤与瓦斯突出预测方法存在的不足,考虑检测到的影响煤与瓦斯突出的多种因素数据,建立了煤与瓦斯突出预测的多Agent信息融合模型,实现对煤与瓦斯突出的快速、准确和动态预测。利用基于均值的分批估计融合算法对煤与瓦斯突出指标的多传感器数据进行处理以获取更为准确、可靠的数据以提高预测准确性,应用D-S证据理论解决煤与瓦斯突出预测过程中的不确定性和不精确性问题。通过实例对提出方法进行验证,结果表明所提出的方法预测准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出预测方法。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 多AGENT 信息融合 D—S证据理论

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ArcIMS的煤与瓦斯突出预测WebGIS研究与开发 被引量：2

6

作者 王润怀 李永树 +1 位作者 向中林 刘永和 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期15-18,共4页

将WebGIS应用于煤与瓦斯突出预测中,对于煤矿安全生产有重要价值。在分析ArcIMS结构、功能和支持环境的基础上,提出了基于ArcIMS煤与瓦斯突出区域预测WebGIS的实现方案;深入探讨了系统需求、数据准备与组织、服务器配置及客户端定制与... 将WebGIS应用于煤与瓦斯突出预测中,对于煤矿安全生产有重要价值。在分析ArcIMS结构、功能和支持环境的基础上,提出了基于ArcIMS煤与瓦斯突出区域预测WebGIS的实现方案;深入探讨了系统需求、数据准备与组织、服务器配置及客户端定制与开发等技术要点。通过煤与瓦斯突出预测WebGIS的开发和应用表明,构建方案切实可行,可以在“数字矿山”进程中采用。 展开更多

关键词 ARCIMS 煤与瓦斯突出预测 WEBGIS研究

在线阅读 下载PDF 职称材料

Matlab在工作面煤与瓦斯突出预测中的应用 被引量：6

7

作者 封富 石红红 徐春雨 《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2003年第B08期159-160,共2页

考虑到煤与瓦斯突出发生的内在机理的复杂性,突出影响因素与突出事件之间的非线性,阐述了人工神经网络的原理和算法,在分析了煤与瓦斯突出的主要影响因素的基础上,依据功能强大的matlab神经网络工具箱,采用BP人工神经网络模型,通过训练... 考虑到煤与瓦斯突出发生的内在机理的复杂性,突出影响因素与突出事件之间的非线性,阐述了人工神经网络的原理和算法,在分析了煤与瓦斯突出的主要影响因素的基础上,依据功能强大的matlab神经网络工具箱,采用BP人工神经网络模型,通过训练得到了影响突出因素与突出事件之间的关系,为突出非线性动力机制及预测提供了新的途径。实例表明,Matlab神经网络工具箱用于煤与瓦斯突出预测是可行的。 展开更多

关键词 综采工作面 煤与瓦斯突出预测 MATLAB BP人工神经网络模型 非线性动力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于半监督学习和支持向量机的煤与瓦斯突出预测研究 被引量：5

8

作者 孙云霄 方健 马小平 《工矿自动化》 北大核心 2012年第11期40-42,共3页

针对支持向量机要求输入向量为已标记样本,而实际应用中已标记样本很难获取的问题,提出将半监督学习和支持向量机结合的煤与瓦斯突出预测方法;介绍了采用SVM预测煤与瓦斯突出的流程及其输入向量的选择;对半监督学习中的协同训练算法进... 针对支持向量机要求输入向量为已标记样本,而实际应用中已标记样本很难获取的问题,提出将半监督学习和支持向量机结合的煤与瓦斯突出预测方法;介绍了采用SVM预测煤与瓦斯突出的流程及其输入向量的选择;对半监督学习中的协同训练算法进行了改进:在同一属性集上训练2个不同分类器SVM和KNN,将2个分类器标记一致的样本加入训练集,从而充分利用未标记样本不断补充信息,更新训练集标记样本,达到强化训练集的目的。测试结果表明,改进后的算法比单独的支持向量机预测方法准确率更高。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 支持向量机 半监督学习 协同训练

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于预处理的IFOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型 被引量：15

9

作者 温廷新 靳露露 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期35-41,共7页

为快速准确地预测煤与瓦斯突出危险性,提出一种基于预处理的改进果蝇优化算法(IFOA)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先预处理平顶山八矿的部分实测数据,采用灰色关联分析(GRA)法与熵权法(EWM)结合的灰色关联熵分析(GREA)法剔除影响程度... 为快速准确地预测煤与瓦斯突出危险性,提出一种基于预处理的改进果蝇优化算法(IFOA)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先预处理平顶山八矿的部分实测数据,采用灰色关联分析(GRA)法与熵权法(EWM)结合的灰色关联熵分析(GREA)法剔除影响程度较小的因素,应用主成分分析法(PCA)进一步约简因素;构建煤与瓦斯突出危险性预测模型,基于果蝇优化算法(FOA),引入自适应步长更新策略及群体适应度方差策略设计IFOA;利用IFOA优选ELM输入层权值及隐含层阈值,对预处理样本数据进行训练、预测并对比其他模型预测效果。结果表明:基于预处理的IFOA-ELM模型预测结果与实际结果完全拟合,预测效果显著优于未预处理的模型;基于预处理的IFOA-ELM模型的分类准确率和召回率均为100%,显著高于其他对比模型。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 灰色关联熵分析(GREA) 主成分分析(PCA) 极限学习机(ELM) 改进的果蝇优化算法(IFOA)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于链式多重插补的WOA-ELM煤与瓦斯突出预测模型 被引量：8

10

作者 温廷新 苏焕博 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期68-74,共7页

为了提高缺失数据下煤与瓦斯突出预测准确率,提出1种基于链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)的鲸鱼优化算法(WOA)-极限学习机(ELM)预测模型,以淮南朱集矿区为例,选取5个煤与瓦斯突出影响指标作为模型特征,采用提出的MICE_SVM算法插补突... 为了提高缺失数据下煤与瓦斯突出预测准确率,提出1种基于链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)的鲸鱼优化算法(WOA)-极限学习机(ELM)预测模型,以淮南朱集矿区为例,选取5个煤与瓦斯突出影响指标作为模型特征,采用提出的MICE_SVM算法插补突出事故数据中缺失值,利用WOA优选ELM输入层权值及隐含层阈值,构建煤与瓦斯突出预测模型,将插补后数据用于WOA-ELM模型的训练与测试,并与其他模型的预测效果对比。研究结果表明:MICE_SVM插补前、后的有突出数据预测准确率分别为83.02%,90.41%,MICE_SVM显著提高了有突出预测准确率,对无突出和整体的预测准确率提高不明显;数据插补后WOA优化ELM对无突出、有突出和整体的预测准确率分别为97.94%,96.25%,96.48%,较优化前分别提高了5.79%,5.84%,5.55%,数据插补后WOA-ELM为最佳预测模型。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 缺失数据 链式支持向量机多重插补(MICE_SVM)方法 鲸鱼优化算法(WOA) 极限学习机(ELM)

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于小波KPCA与IQGA-ELM的煤与瓦斯突出预测研究 被引量：7

11

作者 徐耀松 邱微 王治国 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期720-725,共6页

为有效预防煤与瓦斯突出灾害,针对煤与瓦斯突出预测精度和效率不高问题,提出基于小波核主成分分析(KPCA)和改进的极限学习机(IQGA-ELM)的煤与瓦斯突出预测方法。通过小波核主成分分析法对原始致突指标进行非线性降维处理,提取出致突指... 为有效预防煤与瓦斯突出灾害,针对煤与瓦斯突出预测精度和效率不高问题,提出基于小波核主成分分析(KPCA)和改进的极限学习机(IQGA-ELM)的煤与瓦斯突出预测方法。通过小波核主成分分析法对原始致突指标进行非线性降维处理,提取出致突指标主成分序列,将其作为极限学习机(ELM)网络神经的输入,利用改进量子遗传算法(IQGA)对ELM的输入层权值和隐含层阈值进行优化,建立小波KPCA-IQGA-ELM预测模型,模型的输出为煤与瓦斯突出强度的预测结果。研究结果表明,该模型泛化能力强,可以对煤与瓦斯突出强度进行有效预测。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 小波核主成分分析 改进量子遗传算法 极限学习机

在线阅读 下载PDF 职称材料

煤与瓦斯突出预测综合指标F值的试验研究 被引量：1

12

作者 孙波 李爱民 谢耀社 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2006年第6期64-66,共3页

通过对张集煤矿采掘工作面煤与瓦斯突出预测指标Δh2,q值和S值的分析研究,提出了综合指标F为符合该试验地点的突出预测敏感指标,并确定了临界值。

关键词 煤与瓦斯突出预测 综合指标 敏感指标

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MCMC填补的SSA-SVM煤与瓦斯突出预测模型 被引量：5

13

作者 邵良杉 高英超 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期94-99,共6页

为提升煤与瓦斯突出预测准确度,减小数据缺失对煤与瓦斯突出预测的不利影响,提出1种基于链式多重填补马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)的麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)预测模型。根据突出影响因素选取模型参数,运用MCMC对突出事故缺失... 为提升煤与瓦斯突出预测准确度,减小数据缺失对煤与瓦斯突出预测的不利影响,提出1种基于链式多重填补马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC)的麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)预测模型。根据突出影响因素选取模型参数,运用MCMC对突出事故缺失值进行数据填补,采用SSA优化SVM,建立MCMC-SSA-SVM模型对填补后数据集进行预测,验证MCMC填补有效性和SSA优化性能;分别构建SVM、SSA-SVM、PSO-SVM、GAM-SVM、CMC-SVM、MCMC-PSO-SVM和MCMC-GA-SVM这7种模型进行突出预测,对比预测准确度,分析MCMC-SSA-SVM、MCMC-PSO-SVM和MCMC-GA-SVM的适应度。研究结果表明:MCMC填补后准确度均提升7.89个百分点以上,SSA的优化性能强于PSO和GA,MCMC-SSA-SVM预测准确度最高,为97.37%,泛化能力优于对比模型。研究结果可为煤与瓦斯突出预测研究提供借鉴和参考。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 马尔科夫链蒙特卡罗(MCMC) 麻雀搜索算法(SSA) 数据填补 支持向量机(SVM)

在线阅读 下载PDF 职称材料

《采区煤与瓦斯突出预测图》编图规则探讨 被引量：3

14

作者 连昌宝 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第6期447-451,共5页

采用统计的方法,对矿区瓦斯地质及矿井地质资料进行综合分析,对相关资料进行了约定,规范了在多种抽放方式并存的矿井中瓦斯涌出量的统计方法.应用新编图对淮北矿区瓦斯地质规律进行了分析预测,取得了一定认识,在开展瓦斯综合防治及保障... 采用统计的方法,对矿区瓦斯地质及矿井地质资料进行综合分析,对相关资料进行了约定,规范了在多种抽放方式并存的矿井中瓦斯涌出量的统计方法.应用新编图对淮北矿区瓦斯地质规律进行了分析预测,取得了一定认识,在开展瓦斯综合防治及保障矿区安全生产方面起到了指导作用. 展开更多

关键词 采区 煤与瓦斯突出预测 编图规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

煤与瓦斯突出综合预测指标临界值的优化 被引量：11

15

作者 齐庆杰 董子文 +3 位作者 孙波 周新华 吴宪 洪林 《重庆大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期15-22,共8页

为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性、保障采掘工作面的安全、高效推进和降低防突工程成本,根据"三率"(预测突出率、突出预测准确率、不突出预测准确率)各自具有的合理区间属性和权重,以张集煤矿采掘工作面为例,采用区间数关... 为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性、保障采掘工作面的安全、高效推进和降低防突工程成本,根据"三率"(预测突出率、突出预测准确率、不突出预测准确率)各自具有的合理区间属性和权重,以张集煤矿采掘工作面为例,采用区间数关联决策方法,得出综合预测指标F′的最优化区间为[370,380];根据加权灰靶决策方法,得出预测指标临界值排序为400、390、380等;取最优化区间和排序靠前的临界值的交集,得到煤与瓦斯突出综合预测指标F′的临界值为380,并开展现场应用。结果表明,考虑评价指标的区间属性,并取预测指标区间与排序靠前的临界值的交集作为煤与瓦斯突出预测综合指标F′的最优临界值方法是合理的。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 属性 区间 排序 交集 临界值

在线阅读 下载PDF 职称材料

“三软”煤层瓦斯突出危险性预测敏感指标临界值的研究 被引量：6

16

作者 姚向荣 朱云辉 +1 位作者 石必明 柏云飞 《煤炭工程》 北大核心 2011年第1期51-53,共3页

基于模糊数学与概率论理论,在现场考察和实验室试验模拟的基础上,提出确定预测敏感指标的数学模型,把抽象的敏感指标确定问题通过具体的数值表示出来。针对目标煤层,采用"三率"法和模糊聚类法分析了C13-1煤层预测指标的敏感性... 基于模糊数学与概率论理论,在现场考察和实验室试验模拟的基础上,提出确定预测敏感指标的数学模型,把抽象的敏感指标确定问题通过具体的数值表示出来。针对目标煤层,采用"三率"法和模糊聚类法分析了C13-1煤层预测指标的敏感性,得出了目标煤层C13-1突出预测敏感指标为钻屑量S,并得出钻屑量S指标的临界值为6.98kg/m。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 敏感指标 临界值 目标煤层

在线阅读 下载PDF 职称材料

煤与瓦斯突出的粗神经网络预测模型研究 被引量：5

17

作者 杨敏 李瑞霞 汪云甲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期241-244,共4页

将粗集方法作为BP神经网络的前端处理器,通过对煤与瓦斯系统属性特征的提取和影响因素的约简,较好解决了预测输入特征的"维数灾"问题,构建了粗集与神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测模型。仿真实验表明,验证了该方法的有效性... 将粗集方法作为BP神经网络的前端处理器,通过对煤与瓦斯系统属性特征的提取和影响因素的约简,较好解决了预测输入特征的"维数灾"问题,构建了粗集与神经网络相结合的煤与瓦斯突出预测模型。仿真实验表明,验证了该方法的有效性,模型学习速度更快、精确度更高,对提高瓦斯突出预测时效性有重大意义。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 粗集 粗神经网络 混合系统 属性约简

在线阅读 下载PDF 职称材料

瓦斯含量法预测煤与瓦斯突出的研究与应用 被引量：42

18

作者 袁亮 薛生 谢军 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2011年第3期47-51,共5页

针对目前我国煤与瓦斯突出预测方法存在的预测深度浅、效率低等局限性,结合我国突出煤层特定的赋存条件及其物理力学性质,研发了基于瓦斯含量预测煤与瓦斯突出的一整套新技术与装备,主要包括煤层瓦斯含量直接快速测定技术、装备及工艺;... 针对目前我国煤与瓦斯突出预测方法存在的预测深度浅、效率低等局限性,结合我国突出煤层特定的赋存条件及其物理力学性质,研发了基于瓦斯含量预测煤与瓦斯突出的一整套新技术与装备,主要包括煤层瓦斯含量直接快速测定技术、装备及工艺;煤与瓦斯突出三维数值模拟软件程序;适用于中软突出煤层的深部随钻定点取样技术和装备;瓦斯含量指标临界值的确定方法等。通过该研究,工作面突出预测的深度从目前的小于10 m提高到65 m,且预测时间缩短为原来的1/2。以淮南顾桥矿13号煤层为例说明了瓦斯含量指标临界值的确定程序与方法,初步确定顾桥矿13号煤层的瓦斯含量指标临界值为8.00 m3/t。 展开更多

关键词 瓦斯含量法 煤与瓦斯突出预测 取样技术 数值模拟 临界值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于AE-CLSSA-ELM的煤与瓦斯突出危险性预测模型 被引量：5

19

作者 温廷新 高倩 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期73-79,共7页

为了有效挖掘煤与瓦斯突出数据的非线性关系,提高煤与瓦斯突出危险性预测精度,提出1种基于自动编码器(AE)-改进麻雀搜索算法(CLSSA)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先,在分析煤与瓦斯突出影响指标之间相关性的基础上,采用AE算法提取特征... 为了有效挖掘煤与瓦斯突出数据的非线性关系,提高煤与瓦斯突出危险性预测精度,提出1种基于自动编码器(AE)-改进麻雀搜索算法(CLSSA)-极限学习机(ELM)的预测模型。首先,在分析煤与瓦斯突出影响指标之间相关性的基础上,采用AE算法提取特征,降低数据复杂度;然后,基于麻雀搜索算法(SSA),引入Tent混沌映射和Levy飞行策略改进设计CLSSA;最后,利用CLSSA优选ELM的输入层权值和隐藏层阈值,构建煤与瓦斯突出预测模型对AE降维后的数据训练、测试,并与其他模型对比。研究结果表明:经AE特征提取后,ELM预测准确率提高了11%,且各类的错判数得到减少;基于AE-CLSSA-ELM的煤与瓦斯突出预测模型准确率为98.5%,F1值为97.87%,预测效果优于其他对比模型。研究结果可为煤与瓦斯突出事故的防范提供参考。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出预测 自动编码器(AE) 麻雀搜索算法(SSA) 极限学习机(ELM)

在线阅读 下载PDF 职称材料

常村煤矿煤与瓦斯突出区域预测 被引量：6

20

作者 沈哲 傅雪海 +2 位作者 王可新 刘正 申建 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2010年第1期38-41,84,共5页

为了预测常村煤矿煤与瓦斯突出区域,结合3号煤层瓦斯含量和压力、构造煤厚度、底板构造曲率、顶底板相对力学强度等方面特征,构建了3号煤层煤与瓦斯突出危险区、威胁区和非突出区的指标体系,结果表明:煤层瓦斯含量大于6.89m3/t、压力大... 为了预测常村煤矿煤与瓦斯突出区域,结合3号煤层瓦斯含量和压力、构造煤厚度、底板构造曲率、顶底板相对力学强度等方面特征,构建了3号煤层煤与瓦斯突出危险区、威胁区和非突出区的指标体系,结果表明:煤层瓦斯含量大于6.89m3/t、压力大于0.74MPa,单层构造煤累计厚度大于3.0m,煤层底板构造曲率|K|>50×10-6m-1,煤层顶底板相对力学强度大于20的区域是煤与瓦斯突出危险区。 展开更多

关键词 瓦斯 构造煤 构造曲率 煤与瓦斯突出预测

在线阅读 下载PDF 职称材料