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基于反向传播人工神经网络法构建果实及种子类中药饮片自动煎药机煎煮得药量预测模型
1
作者
汤波
朱江
+1 位作者
胡爱红
朱茂
《中成药》
北大核心
2025年第4期1386-1390,共5页
目的基于反向传播人工神经网络法构建果实及种子类中药饮片煎煮得药量预测模型。方法通过实验收集常用的166种果实及种子类中药饮片的煎煮信息,以浸泡时间、机器死体积、吸水系数、饮片质量、饮片厚度、平均体积、煎煮时间、加水量、煎...
目的基于反向传播人工神经网络法构建果实及种子类中药饮片煎煮得药量预测模型。方法通过实验收集常用的166种果实及种子类中药饮片的煎煮信息,以浸泡时间、机器死体积、吸水系数、饮片质量、饮片厚度、平均体积、煎煮时间、加水量、煎煮温度、得药量为变量,采用反向传播人工神经网络法构建中药饮片煎煮得药量的预测模型。结果与实测值相比,36例验证组预测数据的误差均在0.5%以内,得药量的真实值和预测值的相关系数为0.994,预测结果较为理想。结论该模型可用于预测果实及种子类中药饮片煎煮得药量,有望为中药饮片煎药加水量提供依据。
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关键词
中
药
饮片
果实
种子
煎煮得药量
人工神经网络
反向传播
自动
煎
药
机
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职称材料
题名
基于反向传播人工神经网络法构建果实及种子类中药饮片自动煎药机煎煮得药量预测模型
1
作者
汤波
朱江
胡爱红
朱茂
机构
上海市浦东新区光明中医医院
出处
《中成药》
北大核心
2025年第4期1386-1390,共5页
基金
上海市浦东新区卫健委优秀青年医学人才培养项目(PWRq2021-36)
上海市浦东新区卫健委临床中药学重要薄弱学科建设项目(PWZbr2022-02)。
文摘
目的基于反向传播人工神经网络法构建果实及种子类中药饮片煎煮得药量预测模型。方法通过实验收集常用的166种果实及种子类中药饮片的煎煮信息,以浸泡时间、机器死体积、吸水系数、饮片质量、饮片厚度、平均体积、煎煮时间、加水量、煎煮温度、得药量为变量,采用反向传播人工神经网络法构建中药饮片煎煮得药量的预测模型。结果与实测值相比,36例验证组预测数据的误差均在0.5%以内,得药量的真实值和预测值的相关系数为0.994,预测结果较为理想。结论该模型可用于预测果实及种子类中药饮片煎煮得药量,有望为中药饮片煎药加水量提供依据。
关键词
中
药
饮片
果实
种子
煎煮得药量
人工神经网络
反向传播
自动
煎
药
机
分类号
R28 [医药卫生—中药学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
基于反向传播人工神经网络法构建果实及种子类中药饮片自动煎药机煎煮得药量预测模型
汤波
朱江
胡爱红
朱茂
《中成药》
北大核心
2025
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