为探索可得然胶添加量对大豆分离蛋白(Soy Protein Isolate,SPI)凝胶冻融前后理化性质及结构的影响。文章采用傅里叶变换红外光谱探究大豆分离蛋白的结构变化,并通过分析冻融循环过程中SPI凝胶水分分布状态、持水性、质构特性及微观结构...为探索可得然胶添加量对大豆分离蛋白(Soy Protein Isolate,SPI)凝胶冻融前后理化性质及结构的影响。文章采用傅里叶变换红外光谱探究大豆分离蛋白的结构变化,并通过分析冻融循环过程中SPI凝胶水分分布状态、持水性、质构特性及微观结构,探讨其作用机理。结果表明,随着可得然胶添加量增加,SPI凝胶硬度、持水性和结合水含量呈先增后降趋势。5次冻融循环(5 FTCs)后,SPI凝胶硬度、持水性和水分分布状态均有显著变化。当可得然胶添加量为4 g/100 g时,与未冻融前相较,SPI凝胶硬度增加109.13 g,持水性降低24.05%。添加可得然胶后,SPI凝胶水分子可移动性减弱,维持原本水分分布状态。同时,SPI凝胶网络结构增强,有效延缓冻融循环过程中品质劣变。傅里叶变换红外光谱分析结果表明,添加可得然胶可增强SPI凝胶持水性,促进蛋白质中α-螺旋转化为β-折叠。展开更多
近年来,随着风电、光伏等电力电子接口电源大规模接入电网,电网整体惯量水平持续降低,节点惯量呈现出空间分布差异,系统频率失稳风险显著增加。因此,亟待快速评估电网惯量分布情况,以便调度运行人员及时制定有效惯量调控措施。提出了一...近年来,随着风电、光伏等电力电子接口电源大规模接入电网,电网整体惯量水平持续降低,节点惯量呈现出空间分布差异,系统频率失稳风险显著增加。因此,亟待快速评估电网惯量分布情况,以便调度运行人员及时制定有效惯量调控措施。提出了一种基于极大似然辨识的电网节点惯量估计方法。先利用频率和有功功率量测数据,构建用于惯量估计的带外部输入的自回归滑动平均模型(autoregressive moving average model with exogenous inputs,ARMAX);再利用极大似然辨识方法,识别ARMAX模型中的未知参数;然后,结合节点有功-频率传递函数和计数器确定惯量估计值和所需最小量测数据长度;最后,基于改进的CEPRI-36点系统进行的仿真测试验证了该方法的有效性。展开更多
文摘近年来,随着风电、光伏等电力电子接口电源大规模接入电网,电网整体惯量水平持续降低,节点惯量呈现出空间分布差异,系统频率失稳风险显著增加。因此,亟待快速评估电网惯量分布情况,以便调度运行人员及时制定有效惯量调控措施。提出了一种基于极大似然辨识的电网节点惯量估计方法。先利用频率和有功功率量测数据,构建用于惯量估计的带外部输入的自回归滑动平均模型(autoregressive moving average model with exogenous inputs,ARMAX);再利用极大似然辨识方法,识别ARMAX模型中的未知参数;然后,结合节点有功-频率传递函数和计数器确定惯量估计值和所需最小量测数据长度;最后,基于改进的CEPRI-36点系统进行的仿真测试验证了该方法的有效性。
