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基于BiLSTM-AM-ResNet组合模型的山西焦煤价格预测
被引量：
1
1
作者
樊园杰
睢祎平
张磊
《中国煤炭》
北大核心
2025年第3期42-51,共10页
煤炭作为我国重要的基础能源,其价格的波动会直接影响国民经济发展与能源市场稳定,因此对煤炭价格进行预测具有重要意义。针对我国煤炭价格受政策与供求关系影响大、多呈现非线性的变化趋势,且目前存在的煤价预测方法存在滞后性大等问题...
煤炭作为我国重要的基础能源,其价格的波动会直接影响国民经济发展与能源市场稳定,因此对煤炭价格进行预测具有重要意义。针对我国煤炭价格受政策与供求关系影响大、多呈现非线性的变化趋势,且目前存在的煤价预测方法存在滞后性大等问题,以山西焦煤价格为研究对象,分析影响煤炭价格的多种因素,并利用先进的人工智能机器学习算法来解决煤价预测问题。综合双向长短期记忆网络、注意力机制和残差神经网络的优势,构建双向长短期残差神经网络(BiLSTM-AM-ResNet)进行山西焦煤价格预测实验。采集2012-2023年的山西焦煤价格周度数据作为实验数据,对其进行空缺值处理和归一化处理,绘制相关系数热图并确定模型输入特征类型,进而简化模型并提高预测准确率与预测速度。通过模型预测实验得出,经BiLSTM-AM-ResNet模型预测的山西焦煤价格与实际煤价的发展趋势有着较高的线性拟合性,且预测结果与真实煤价在数值上非常接近,预测准确率达到了95.08%。
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关键词
焦煤价格预测
长短期记忆网络
注意力机制
残差神经网络
相关性分析
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职称材料
题名
基于BiLSTM-AM-ResNet组合模型的山西焦煤价格预测
被引量：
1
1
作者
樊园杰
睢祎平
张磊
机构
山西大同大学商学院
贵州大学资源与环境工程学院
山西大同大学煤炭工程学院
出处
《中国煤炭》
北大核心
2025年第3期42-51,共10页
基金
2023年山西省高等学校科技创新项目资助(2023L255)
山西省大同大学2022年度云冈学专项资助(2022YGZX026)。
文摘
煤炭作为我国重要的基础能源,其价格的波动会直接影响国民经济发展与能源市场稳定,因此对煤炭价格进行预测具有重要意义。针对我国煤炭价格受政策与供求关系影响大、多呈现非线性的变化趋势,且目前存在的煤价预测方法存在滞后性大等问题,以山西焦煤价格为研究对象,分析影响煤炭价格的多种因素,并利用先进的人工智能机器学习算法来解决煤价预测问题。综合双向长短期记忆网络、注意力机制和残差神经网络的优势,构建双向长短期残差神经网络(BiLSTM-AM-ResNet)进行山西焦煤价格预测实验。采集2012-2023年的山西焦煤价格周度数据作为实验数据,对其进行空缺值处理和归一化处理,绘制相关系数热图并确定模型输入特征类型,进而简化模型并提高预测准确率与预测速度。通过模型预测实验得出,经BiLSTM-AM-ResNet模型预测的山西焦煤价格与实际煤价的发展趋势有着较高的线性拟合性,且预测结果与真实煤价在数值上非常接近,预测准确率达到了95.08%。
关键词
焦煤价格预测
长短期记忆网络
注意力机制
残差神经网络
相关性分析
Keywords
coking coal price forecast
long-term and short-term memory network
attention mechanism
residue neural network
correlation analysis
分类号
TD-9 [矿业工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BiLSTM-AM-ResNet组合模型的山西焦煤价格预测
樊园杰
睢祎平
张磊
《中国煤炭》
北大核心
2025
1
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参考文献
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