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贝叶斯非参数回归模型及非参数似不相关回归模型的应用
被引量：
6
1
作者
龙健颜
卢素
刘金山
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第16期17-20,共4页
文章用贝叶斯方法分析非参数回归(NR)及非参数似不相关回归(NSUR)模型,并用计算代价较小的MCMC算法—焦点抽样算法—实现模型估计。经模拟证明文章的方法及算法效果较理想后,对北京和上海农村居民生活消费支出与收入之间结构进行了分析...
文章用贝叶斯方法分析非参数回归(NR)及非参数似不相关回归(NSUR)模型,并用计算代价较小的MCMC算法—焦点抽样算法—实现模型估计。经模拟证明文章的方法及算法效果较理想后,对北京和上海农村居民生活消费支出与收入之间结构进行了分析,效果均比LSE方法好。
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关键词
贝叶斯方法
非参数回归
SUR模型
MCMC
焦点抽样
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职称材料
题名
贝叶斯非参数回归模型及非参数似不相关回归模型的应用
被引量：
6
1
作者
龙健颜
卢素
刘金山
机构
华南农业大学理学院数学系
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第16期17-20,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(10871072)
文摘
文章用贝叶斯方法分析非参数回归(NR)及非参数似不相关回归(NSUR)模型,并用计算代价较小的MCMC算法—焦点抽样算法—实现模型估计。经模拟证明文章的方法及算法效果较理想后,对北京和上海农村居民生活消费支出与收入之间结构进行了分析,效果均比LSE方法好。
关键词
贝叶斯方法
非参数回归
SUR模型
MCMC
焦点抽样
分类号
C82 [社会学—统计学]
F064.1 [经济管理—政治经济学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
贝叶斯非参数回归模型及非参数似不相关回归模型的应用
龙健颜
卢素
刘金山
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011
6
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