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基于局部上下文焦点机制和交谈注意力的方面级情感分析
被引量：
1
1
作者
林正超
李弼程
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S02期94-99,共6页
方面级情感分析是目前自然语言处理领域的一个重要研究方向,其目的是预测句子当中不同方面的情感极性。现有的方面级情感分析,通常忽略了情感极性与局部语境之间的关系,且在部分使用多头注意力机制的研究中,每个注意力头数的运算是相互...
方面级情感分析是目前自然语言处理领域的一个重要研究方向,其目的是预测句子当中不同方面的情感极性。现有的方面级情感分析,通常忽略了情感极性与局部语境之间的关系,且在部分使用多头注意力机制的研究中,每个注意力头数的运算是相互独立的。为此,提出了一种基于局部上下文焦点机制和交谈注意力的方面级情感分析模型。首先,通过BERT预训练模型分别捕获局部上下文和全局上下文的初步特征。然后,在特征提取层,利用局部上下文焦点机制,通过上下文特征动态掩码层结合交谈注意力机制来进一步提取局部上下文特征;利用交谈注意力机制进一步提取全局上下文特征。最后,将局部和全局信息进行融合,输入非线性层获取情感分析结果。在3个公开数据集上进行了对比实验,实验结果表明,与现有的多个基线模型相比,所提模型的MF1值和准确率均有提升。
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关键词
方面级情感分析
BERT模型
局部
上下文
焦点
机制
交谈注意力
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职称材料
面向信息可视化的语义Focus+Context人机交互技术
被引量：
12
2
作者
任磊
魏永长
+2 位作者
杜一
张小龙
戴国忠
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期2488-2498,共11页
大数据成为继云计算和物联网之后,国际学术界和产业界所共同瞩目的又一个研究热点.信息可视化是辅助用户洞悉大数据背后隐藏的知识和规律的重要方法和有力工具.如何在图形用户界面中对大规模信息以符合认知规律的方式进行可视化,并且使...
大数据成为继云计算和物联网之后,国际学术界和产业界所共同瞩目的又一个研究热点.信息可视化是辅助用户洞悉大数据背后隐藏的知识和规律的重要方法和有力工具.如何在图形用户界面中对大规模信息以符合认知规律的方式进行可视化,并且使得计算机能够智能化的理解用户意图以配合其进行高效的人机交互,是信息可视化面临的挑战之一.文中提出一种面向信息可视化的语义Focus+Context人机交互技术.首先,在基于空间距离的经典Focus+Context数学模型基础上对其进行语义建模和扩展,建立了面向信息空间和可视化表征空间的语义距离模型以及语义关注度模型,定义了交互中的焦点对象与语义上下文.其次,在此基础上建立了语义Focus+Context用户界面模型,给出了界面抽象元素和实体元素以及映射关系的形式化描述,同时建立了Focus+Context交互循环机制.最后,给出了应用于经典Focus+Context及鱼眼数学模型的描述,表明文中提出方法具有很好的兼容性描述能力;同时,给出了面向文件系统主题聚集的语义Focus+Context应用,给出了基于主题语义关注度与嵌套圆鱼眼视图的动态可视化实例,应用实例表明文中提出技术能够有效支持用户在信息可视化界面中对大规模信息进行智能化的可视化和交互探索.
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关键词
信息可视化
人机交互
用户界面
焦点
+
上下文
大数据
可视分析
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职称材料
表意性方法在三维流线可视化中的应用综述
被引量：
3
3
作者
邵绪强
程雅
金佚钟
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期753-764,共12页
流线可视化是流场可视化的重要方法,其能直观地表达流场的结构和流动趋势。但在三维流场使用流线可视化时,不恰当地绘制方法、选择方法、呈现方式会导致可视化结果表达能力差,用户很难从中高效获取流动信息。重点对解决该类问题的表意...
流线可视化是流场可视化的重要方法,其能直观地表达流场的结构和流动趋势。但在三维流场使用流线可视化时,不恰当地绘制方法、选择方法、呈现方式会导致可视化结果表达能力差,用户很难从中高效获取流动信息。重点对解决该类问题的表意性可视化方法进行了调研,为了全面反映表意性方法在三维流线可视化中的研究进展,对近十几年国内外具有代表性的论文进行了系统地阐述。首先介绍了表意性可视化方法的相关概念,然后将视觉感知增强类、可见性管理类和焦点+上下文等表意性方法在三维流线可视化中的应用进行分类阐述,并讨论了各种方法的优缺点。最后总结分析了表意性方法在三维流线可视化中面临的问题和挑战,并对未来的研究方向进行了展望。
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关键词
三维流线可视化
视觉感知增强
可见性管理
焦点
+
上下文
三维流场可视化
表意性可视化
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职称材料
题名
基于局部上下文焦点机制和交谈注意力的方面级情感分析
被引量：
1
1
作者
林正超
李弼程
机构
华侨大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第S02期94-99,共6页
基金
装备预研教育部联合基金项目(8091B022150)。
文摘
方面级情感分析是目前自然语言处理领域的一个重要研究方向,其目的是预测句子当中不同方面的情感极性。现有的方面级情感分析,通常忽略了情感极性与局部语境之间的关系,且在部分使用多头注意力机制的研究中,每个注意力头数的运算是相互独立的。为此,提出了一种基于局部上下文焦点机制和交谈注意力的方面级情感分析模型。首先,通过BERT预训练模型分别捕获局部上下文和全局上下文的初步特征。然后,在特征提取层,利用局部上下文焦点机制,通过上下文特征动态掩码层结合交谈注意力机制来进一步提取局部上下文特征;利用交谈注意力机制进一步提取全局上下文特征。最后,将局部和全局信息进行融合,输入非线性层获取情感分析结果。在3个公开数据集上进行了对比实验,实验结果表明,与现有的多个基线模型相比,所提模型的MF1值和准确率均有提升。
关键词
方面级情感分析
BERT模型
局部
上下文
焦点
机制
交谈注意力
Keywords
Aspect-based sentiment analysis
BERT model
Local context focus mechanism
Talking-Head attention
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
面向信息可视化的语义Focus+Context人机交互技术
被引量：
12
2
作者
任磊
魏永长
杜一
张小龙
戴国忠
机构
北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心
美国宾夕法尼亚州立大学信息科学技术学院
中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第12期2488-2498,共11页
基金
国家自然科学基金(61103096
61402435)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(SS2015AA042100)资助
文摘
大数据成为继云计算和物联网之后,国际学术界和产业界所共同瞩目的又一个研究热点.信息可视化是辅助用户洞悉大数据背后隐藏的知识和规律的重要方法和有力工具.如何在图形用户界面中对大规模信息以符合认知规律的方式进行可视化,并且使得计算机能够智能化的理解用户意图以配合其进行高效的人机交互,是信息可视化面临的挑战之一.文中提出一种面向信息可视化的语义Focus+Context人机交互技术.首先,在基于空间距离的经典Focus+Context数学模型基础上对其进行语义建模和扩展,建立了面向信息空间和可视化表征空间的语义距离模型以及语义关注度模型,定义了交互中的焦点对象与语义上下文.其次,在此基础上建立了语义Focus+Context用户界面模型,给出了界面抽象元素和实体元素以及映射关系的形式化描述,同时建立了Focus+Context交互循环机制.最后,给出了应用于经典Focus+Context及鱼眼数学模型的描述,表明文中提出方法具有很好的兼容性描述能力;同时,给出了面向文件系统主题聚集的语义Focus+Context应用,给出了基于主题语义关注度与嵌套圆鱼眼视图的动态可视化实例,应用实例表明文中提出技术能够有效支持用户在信息可视化界面中对大规模信息进行智能化的可视化和交互探索.
关键词
信息可视化
人机交互
用户界面
焦点
+
上下文
大数据
可视分析
Keywords
information visualization
human-computer interaction
user interface
Focus＋Context
big data
visual analytics
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
表意性方法在三维流线可视化中的应用综述
被引量：
3
3
作者
邵绪强
程雅
金佚钟
机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心
出处
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022年第5期753-764,共12页
基金
河北省自然科学基金项目(F2020502014)
中央高校基本科研业务费专项(2021MS095)
国家自然科学基金项目(61502168)。
文摘
流线可视化是流场可视化的重要方法,其能直观地表达流场的结构和流动趋势。但在三维流场使用流线可视化时,不恰当地绘制方法、选择方法、呈现方式会导致可视化结果表达能力差,用户很难从中高效获取流动信息。重点对解决该类问题的表意性可视化方法进行了调研,为了全面反映表意性方法在三维流线可视化中的研究进展,对近十几年国内外具有代表性的论文进行了系统地阐述。首先介绍了表意性可视化方法的相关概念,然后将视觉感知增强类、可见性管理类和焦点+上下文等表意性方法在三维流线可视化中的应用进行分类阐述,并讨论了各种方法的优缺点。最后总结分析了表意性方法在三维流线可视化中面临的问题和挑战,并对未来的研究方向进行了展望。
关键词
三维流线可视化
视觉感知增强
可见性管理
焦点
+
上下文
三维流场可视化
表意性可视化
Keywords
3D streamline visualization
visual perceptual enhancement
visibility management
focus+context
3D flow visualization
illustrative visualization
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于局部上下文焦点机制和交谈注意力的方面级情感分析
林正超
李弼程
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
面向信息可视化的语义Focus+Context人机交互技术
任磊
魏永长
杜一
张小龙
戴国忠
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
表意性方法在三维流线可视化中的应用综述
邵绪强
程雅
金佚钟
《图学学报》
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
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职称材料
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