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题名焦炭质量指标分析与预测
被引量：4
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作者
芦建文
王宏
卢培山
付利俊
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机构
包头钢铁(集团)有限责任公司信息服务中心
内蒙古包钢钢联股份有限公司煤焦化工分公司
内蒙古包钢钢联股份有限公司技术中心
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出处
《洁净煤技术》
CAS
2020年第S01期125-129,共5页
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基金
内蒙古自治区科技厅自治区应用技术研究与开发资金计划资助项目(201802010)
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文摘
焦炭作为高炉炼铁的主要原料,在高炉中起供热、还原剂、骨架等作用,其质量直接影响生铁质量。提出一种基于多层神经网络的焦炭质量指标预测方法,该方法采用极限梯度增强树对影响焦炭质量的指标进行相关性分析,选取相关性较强的指标构建训练样本,并采用多层神经网络预测焦炭质量指标。基于实际运行数据的实验与现场应用的统计结果表明,该模型精度能够满足焦化厂生产需求。
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关键词
焦炭质量指标预测
极限特征增强树
多层神经网络
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Keywords
coke quality index prediction
EGBT
multi-layer neural network
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分类号
TQ53
[化学工程—煤化学工程]
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题名基于遗传小波神经网络的焦炭质量模型研究
被引量：2
- 2
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作者
孔金生
吴丽娟
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机构
郑州大学电气工程学院
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出处
《煤炭技术》
CAS
北大核心
2011年第2期6-8,共3页
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基金
河南省创新人才杰出青年计划项目(084100410009)
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文摘
针对炼焦行业亟待解决的降低成本、提高焦炭质量的问题,提出了遗传小波神经网络的焦炭质量模型的建立方法,该方法在分析了影响焦炭质量因素的基础上,根据配合煤煤质和焦炭质量指标之间的非线性关系,选取合理的焦炭质量指标及表示方法,建立了遗传小波神经网络焦炭质量模型。仿真结果表明,模型精度较高。
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关键词
焦炭质量指标
配合煤
遗传
小波神经网络
质量模型
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Keywords
coke quality indicators
blending coal
wavelet neural network
quality model
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分类号
TP15
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于数据与智能算法的焦炭质量影响因素分析
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作者
芦建文
王宏
卢培山
付利俊
江鑫
贾晓宗
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机构
包头钢铁(集团)有限责任公司
山西亚鑫新能科技有限公司
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出处
《洁净煤技术》
CAS
北大核心
2021年第S02期167-169,共3页
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基金
内蒙古自治区应用技术研究与开发资金计划资助项目(201802010)
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文摘
以焦化厂工业焦炉炼焦过程中积累的配合煤质量指标、焦炭质量指标以及炼焦过程中的结焦时间等生产工艺参数数据,构建了分析数据集,采用极限梯度增强树等智能分析算法对数据进行分析,并结合成焦机理进行说明,找出了影响焦炭质量的相关因素,为焦化厂炼焦生产,提高焦炭质量提供了指导。
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关键词
极限梯度增强树
配合煤
焦炭质量指标
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Keywords
extreme gradient boosting trees
blended coal
coke quality index
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分类号
TQ520.62
[化学工程—煤化学工程]
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