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焦炭燃烧模型的改进及其Fluent实现与实验验证 被引量:21
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作者 张志 李振山 蔡宁生 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期1681-1688,共8页
为了在煤粉燃烧全过程中准确模拟焦炭转化率的沿程变化,在Fluent中缺省的焦炭燃烧反应/扩散联合控制模型的基础上,加入对高温热失活现象、灰分抑制作用的定量描述,建立了一个新的焦炭燃烧模型。通过编写用户自定义函数的方法将开发的模... 为了在煤粉燃烧全过程中准确模拟焦炭转化率的沿程变化,在Fluent中缺省的焦炭燃烧反应/扩散联合控制模型的基础上,加入对高温热失活现象、灰分抑制作用的定量描述,建立了一个新的焦炭燃烧模型。通过编写用户自定义函数的方法将开发的模型在Fluent平台上进行了实现,对比测试结果表明程序的编写正确无误。通过沉降炉实验台获得了2种烟煤在整个燃烧过程中的燃烧特性并据此对新的焦炭燃烧模型进行了验证。模拟的结果表明:新的焦炭燃烧模型要明显优于Fluent中缺省的联合控制模型,其预测的焦炭转化率在整个燃烧过程中的准确性有明显提高,预测偏差在±10%以内。此外还讨论了模型参数与煤种特性之间的关系。 展开更多
关键词 焦炭燃烧模型 热失活 灰分抑制 FLUENT
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基于PCA与RBF的焦炭质量预测模型 被引量:10
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作者 雷琪 刘君贤 +1 位作者 何勇 吴敏 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第4期513-516,520,共5页
针对炼焦生产过程焦炭质量难于实时测量的问题,建立一种主元分析(PCA)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的预测模型。通过机理分析确定焦炭质量的影响因素包括配合煤指标和炼焦过程操作参数;采用主元分析减少径向基函数网络的输入;最后采... 针对炼焦生产过程焦炭质量难于实时测量的问题,建立一种主元分析(PCA)和径向基函数(RBF)神经网络相结合的预测模型。通过机理分析确定焦炭质量的影响因素包括配合煤指标和炼焦过程操作参数;采用主元分析减少径向基函数网络的输入;最后采用k-均值聚类算法确定径向基函数隐含层的参数,并用最小二乘法确定线性输出层参数。采用炼焦生产过程现场数据进行仿真,结果表明,该模型具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,实现了焦炭质量的在线预测。 展开更多
关键词 炼焦生产过程 焦炭质量预测模型 主元分析 径向基函数
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基于GRU神经网络多标签多分类的焦炭质量预测模型 被引量:4
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作者 郝晓东 乔星星 +4 位作者 王影 原靖超 张泽晖 张国杰 张永发 《煤炭转化》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期90-100,共11页
通过关联配合煤中硫、灰分、挥发分的质量分数等主要的煤质指标,利用基于Adma算法为优化器的GRU神经网络模型,不断对模型参数进行调整后,通过sigmoid激活函数判断模型准确率的多标签多分类方法,建立了焦炭质量预测模型。结果表明:当三层... 通过关联配合煤中硫、灰分、挥发分的质量分数等主要的煤质指标,利用基于Adma算法为优化器的GRU神经网络模型,不断对模型参数进行调整后,通过sigmoid激活函数判断模型准确率的多标签多分类方法,建立了焦炭质量预测模型。结果表明:当三层GRU网络的隐层神经元数量为(64,64,64);学习率为0.01;样本批次大小为64;样本训练次数为50;丢弃率为0.3时,得到了模型的最优参数,此时模型预测准确率达到97%。采用GRU神经网络多标签多分类焦炭预测模型不仅具有高精度、低损失函数等特点,而且针对小样本配煤数据预测焦炭质量可以达到很好的效果,对实际的配煤炼焦具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 多标签多分类方法 神经网络 GRU 焦炭质量预测模型 小样本
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燃煤电厂锅炉机组焦炭燃烧模型分析与展望 被引量:2
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作者 刘鹏宇 李德波 +2 位作者 刘彦丰 廖宏楷 冯永新 《洁净煤技术》 CAS 北大核心 2022年第12期59-68,共10页
焦炭燃烧是燃煤电厂锅炉中煤粉燃烧的主要过程,其燃烧过程由动力燃烧区、扩散/动力区和扩散控制区组成,其中以扩散/动力区的燃烧过程及机理最复杂,影响焦炭燃烧的数值模拟精度。为进一步提高燃煤电厂锅炉侧数值模拟精度,对FLUENT自带模... 焦炭燃烧是燃煤电厂锅炉中煤粉燃烧的主要过程,其燃烧过程由动力燃烧区、扩散/动力区和扩散控制区组成,其中以扩散/动力区的燃烧过程及机理最复杂,影响焦炭燃烧的数值模拟精度。为进一步提高燃煤电厂锅炉侧数值模拟精度,对FLUENT自带模型、改进的随机孔模型及已有的焦炭燃烧改进模型进行了综述与横向对比。结果表明:FLUENT自带模型未考虑实际燃烧时灰分对氧气扩散的影响,造成数值模拟与工程实际差别较大;基于改进的随机孔模型,认为温度是导致扩散区中氧气难以与焦炭接触的原因,但并非根本因素;现有模型普遍未考虑工程实际中燃用劣质煤种时内表面积对反应速率的影响,造成低转化率阶段预测值与实际值偏差较大;考虑灰层扩散阻力缩核模型的应用时,应先比较燃用煤种的软化温度与燃烧温度,且考虑热失活和多孔碳球内表面积;热失活和灰分抑制模型应采用更适宜的灰分抑制模型,提高模型预测精度;目前基于FLUENT对燃煤锅炉其他问题进行数值模拟时,均采用误差很大的扩散/动力模型,后续研究中采用改进后的焦炭燃烧模型是重要研究方向。 展开更多
关键词 燃煤电厂 煤粉燃烧 焦炭燃烧模型 随机孔模型 反应速率 数值模拟
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空气系数对煤粉预热解燃烧特性的影响分析 被引量:1
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作者 姚国家 王志 +3 位作者 苏昂 冯东阁 唐宏 孙灵芳 《化工学报》 北大核心 2025年第3期1243-1252,共10页
煤粉预热解燃烧方法是降低氮氧化物和稳定燃烧的有效途径。为了探究煤粉预热解燃烧特性,建立了适用于煤粉预热解燃烧的RPM-MSRM(random pore model-multiphase surface reaction model)模型,并探究了空气系数对热解气生成和燃料氮转化... 煤粉预热解燃烧方法是降低氮氧化物和稳定燃烧的有效途径。为了探究煤粉预热解燃烧特性,建立了适用于煤粉预热解燃烧的RPM-MSRM(random pore model-multiphase surface reaction model)模型,并探究了空气系数对热解气生成和燃料氮转化过程的影响。研究结果表明:煤粉预热解后挥发分热解和部分焦炭气化生成大量热解气[23%~38%(体积分数)]和高温焦炭(>800℃),烟气射流刚性增强,有助于提高燃烧稳定性;空气系数是影响煤粉预热解特征的主要因素,空气系数与出口温度呈正相关关系,与热解气浓度呈负相关关系;本装置的最佳预热解空气系数为0.3,此时装置出口NO_(x)浓度最低为26.82 mg/m^(3)(@6%O_(2),标准工况),燃料氮的还原效率最高为99.51%。因此,煤粉预热解燃烧应尽量保持在最佳空气系数下进行以达到最佳的降氮效果。 展开更多
关键词 煤燃烧 热解 计算流体力学 燃料氮 焦炭模型
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Kinetic model on coke oven gas with steam reforming 被引量:1
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作者 张家元 周孑民 闫红杰 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2008年第1期127-131,共5页
The effects of factors such as the molar ratio of H2O to CH4 (n(H2O)/n(CH4)), methane conversion temperature and time on methane conversion rate were investigated to build kinetic model for reforming of coke-oven gas ... The effects of factors such as the molar ratio of H2O to CH4 (n(H2O)/n(CH4)), methane conversion temperature and time on methane conversion rate were investigated to build kinetic model for reforming of coke-oven gas with steam. The results of experiments show that the optimal conditions for methane conversion are that the molar ratio of H2O to CH4 varies from 1.1 to 1.3 and the conversion temperature varies from 1 223 to 1 273 K. The methane conversion rate is more than 95% when the molar ratio of H2O to CH4 is 1.2, the conversion temperature is above 1 223 K and the conversion time is longer than 0.75 s. Kinetic model of methane conversion was proposed. All results demonstrate that the calculated values by the kinetic model accord with the experimental data well, and the error is less than 1.5%. 展开更多
关键词 coke oven gas steam reforming kinetic model conversion rate
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