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焊缝表面缺陷的视觉图像表征
1
作者
张鹏贤
王延升
张国强
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第1期17-21,共5页
提出一种基于焊缝表面缺陷几何特征提取的视觉图像表征方法.以视觉系统采集的焊缝表面视觉图像为信息源,通过图像增强、图像平滑、阈值分割等方法完成了焊缝与母材的分离,采用多尺度Retinex增强、模糊边缘检测算法,实现焊缝图像中缺陷...
提出一种基于焊缝表面缺陷几何特征提取的视觉图像表征方法.以视觉系统采集的焊缝表面视觉图像为信息源,通过图像增强、图像平滑、阈值分割等方法完成了焊缝与母材的分离,采用多尺度Retinex增强、模糊边缘检测算法,实现焊缝图像中缺陷几何特征区域的提取.基于焊缝及其成像间的坐标变换关系,建立缺陷几何特征参数的求取算法.验证结果表明,获取的几何特征参数能够准确表征缺陷的大小、形状、位置等信息,基于视觉图像表征焊缝缺陷的方法是可行的.
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关键词
焊缝表面缺陷
视觉图像
几何特征
表征方法
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职称材料
题名
焊缝表面缺陷的视觉图像表征
1
作者
张鹏贤
王延升
张国强
机构
兰州理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2016年第1期17-21,共5页
文摘
提出一种基于焊缝表面缺陷几何特征提取的视觉图像表征方法.以视觉系统采集的焊缝表面视觉图像为信息源,通过图像增强、图像平滑、阈值分割等方法完成了焊缝与母材的分离,采用多尺度Retinex增强、模糊边缘检测算法,实现焊缝图像中缺陷几何特征区域的提取.基于焊缝及其成像间的坐标变换关系,建立缺陷几何特征参数的求取算法.验证结果表明,获取的几何特征参数能够准确表征缺陷的大小、形状、位置等信息,基于视觉图像表征焊缝缺陷的方法是可行的.
关键词
焊缝表面缺陷
视觉图像
几何特征
表征方法
Keywords
weld surface defect
visual image
geometric feature
characterization method
分类号
TG115.28 [金属学及工艺—物理冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
焊缝表面缺陷的视觉图像表征
张鹏贤
王延升
张国强
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2016
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