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题名基于CNN-LSTM混合驱动的焊接成形质量监测
被引量：1
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作者
王杰
张志芬
白子键
张帅
秦锐
温广瑞
陈雪峰
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机构
西安交通大学
西安交通大学
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出处
《焊接学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期121-127,共7页
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基金
国家重点研发计划(2024YFB3309602)。
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文摘
焊接成形质量监测对于现代制造业至关重要,现有的质量识别方法大多基于单一传感器,识别精度难以进一步提升,面对复杂条件下的抗干扰能力较弱.针对单一传感器识别技术存在的不足,多源信息融合技术能够发挥不同类型传感器的自身优势,实现对焊接过程更为全面且准确的监测.在进行多信息融合过程中,深度学习模型的特征挖掘机制仍然欠缺解释,不同信息的互补性仍未明晰,为此,提出一种基于多源信息混合驱动的CNN-LSTM焊接成形质量监测模型.结果表明,通过融合图像和电压信号实现了99.72%的平均识别准确率,可视化结果还展示了不同信息之间的互补优势.
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关键词
焊接成形质量
多源信息融合
深度学习
混合驱动
信息互补
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Keywords
welding forming quality
multi-source information fusion
deep learning
hybrid drive
information complementarity
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分类号
TG441.7
[金属学及工艺—焊接]
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题名PMIG焊电参数统计特征与焊接成形质量关系研究
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作者
李剑飞
王克鸿
朱和国
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机构
南京理工大学材料科学与工程学院
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出处
《热加工工艺》
北大核心
2019年第3期222-225,共4页
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文摘
无损检测是现阶段焊接质量检测技术发展的主要趋势,其中利用电参数评价焊接质量是检测技术发展的新方向。研究了PMIG(脉冲MIG)焊电参数的统计特征与焊接成形质量的关系,使用LabVIEW编辑了特征提取软件模块,提取了电压、电流的概率密度特征与电流脉冲持续时间频率特征,并进行分析。结果表明两种统计特征都能够反映焊接成形质量。
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关键词
PMIG
概率密度
脉冲时间
焊接成形质量
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Keywords
PMIG
probability density
pulse time
weld forming quality
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分类号
TG44
[金属学及工艺—焊接]
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