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题名云数据中心能量与热量感知的虚拟机合并与部署
被引量：3
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作者
张静
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机构
常州信息职业技术学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第1期63-69,104,共8页
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基金
2017年度常州信息职业技术学院自然科学院级科研课题(CXZK201702Y)
2020年江苏省高职院校教师专业带头人高端研修项目(团队访学)(2020TDFX003)。
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文摘
动态的虚拟机合并是降低云数据中心能耗的有效手段,然而,激进的合并可能导致局部热点,影响系统可靠性。针对该问题,提出一种基于能量和热量感知的虚拟机合并算法。利用贪婪随机自适应搜索机制,在主动避免产生热点的情况下,可以进行动态的虚拟机合并决策,最小化数据中心计算系统和冷却系统的总体能耗。在现实负载流的仿真测试结果表明,该算法不仅可以节省更多能源,避免热点主机生成,而且在性能保障方面(SLA违例)也表现出很好的性能。
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关键词
数据中心
能耗
热量感知
虚拟机合并
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Keywords
Data center
Energy consumption
Thermal aware
Virtual machine consolidation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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