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多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用
被引量：
18
1
作者
姚峰
杨卫东
张明
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期897-902,共6页
提出一种基于差分进化算法的多目标进化算法,该算法个体的选择是通过非支配排序和拥挤度距离进行综合考虑.保证了算法收敛到Pareto最优解集的同时,提高了最优解个体分布的多样性.通过与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGAⅡ)算法进行仿真对比,...
提出一种基于差分进化算法的多目标进化算法,该算法个体的选择是通过非支配排序和拥挤度距离进行综合考虑.保证了算法收敛到Pareto最优解集的同时,提高了最优解个体分布的多样性.通过与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGAⅡ)算法进行仿真对比,结果显示基于拥挤度排序的多目标差分进化算法在收敛性和Pareto最优解集分布的多样性上均优于NSGAⅡ算法.最后将其引入到热连轧负荷分配优化计算中,给出了目标函数的表达方式,对多目标进化算法在热连轧负荷分配计算中的应用进行了研究.
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关键词
多目标差分进化
拥挤度排序
热连轧负荷分配
板形
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职称材料
题名
多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用
被引量：
18
1
作者
姚峰
杨卫东
张明
机构
北京科技大学信息工程学院
北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第7期897-902,共6页
基金
国家高技术专项项目(2005-1)
北京市教委重点学科控制理论与控制工程项目(XK100080537)
文摘
提出一种基于差分进化算法的多目标进化算法,该算法个体的选择是通过非支配排序和拥挤度距离进行综合考虑.保证了算法收敛到Pareto最优解集的同时,提高了最优解个体分布的多样性.通过与非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGAⅡ)算法进行仿真对比,结果显示基于拥挤度排序的多目标差分进化算法在收敛性和Pareto最优解集分布的多样性上均优于NSGAⅡ算法.最后将其引入到热连轧负荷分配优化计算中,给出了目标函数的表达方式,对多目标进化算法在热连轧负荷分配计算中的应用进行了研究.
关键词
多目标差分进化
拥挤度排序
热连轧负荷分配
板形
Keywords
multi-objective differential evolution
crowding distance sorting
load distribution of hot strip mill
shape
分类号
TG335.11 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多目标差分进化在热连轧负荷分配中的应用
姚峰
杨卫东
张明
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
18
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