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题名热轧轧制计划的多目标优化模型及算法
被引量:8
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作者
贾树晋
李维刚
杜斌
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机构
宝钢集团中央研究院自动化研究所
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出处
《武汉科技大学学报》
CAS
北大核心
2015年第1期16-22,共7页
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文摘
针对热轧轧制计划优化问题,建立基于奖金收集车辆路径问题(PCVRP)的多目标优化模型,其中包含两个目标:目标1为最小化相邻板坯的宽度、厚度与硬度的跳跃惩罚;目标2为最大化收集的奖金,即使得尽可能多的板坯编入轧制计划。在此基础上,提出一种基于Pareto最优的多目标蚁群系统算法(MOACS),避免了传统加权法需要确定目标权重系数的缺点,一次运行可产生多个Pareto最优解,给决策者带来了更大的决策自由度。现场数据测试表明该算法具有良好的优化性能和实用性。
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关键词
热轧轧制计划
多目标优化
PARETO最优
蚁群算法
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Keywords
hot rolling batch scheduling
multi-objective optimization
Pareto optimal
ant colony algorithm
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分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名热轧轧制计划自动排程系统的设计与实现
被引量:1
- 2
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作者
王蔚林
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机构
上海宝信软件股份有限公司
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2010年第S3期150-153,共4页
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文摘
为了解决热轧轧制计划排程中多目标多约束的问题,设计并实现了一种热轧轧制计划自动排程系统。通过柔性的合同流向控制技术、热轧轧制计划自动编制及优化技术和灵活的计划调整手段,实现了热轧轧制计划排程的自动化和智能化。实际应用情况表明该系统的实用性、高效性,可以推广到钢铁企业的热轧生产管理中。
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关键词
热轧轧制计划
自动排程系统
合同流向控制
计划调整
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Keywords
hot mill scheduling
automatic scheduling system
order flow control
schedule adjustment
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名热轧计划中的多旅行商问题及其计算方法
被引量:16
- 3
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作者
黄可为
汪定伟
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机构
宝钢研究院自动化研究所
东北大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第7期43-45,57,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70431003
60521003)
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文摘
针对热轧批计划问题进行了MTSP(多旅行商问题)建模,并对该问题设计了混合遗传算法,经某大型钢厂实例数据进行了仿真测试。计算结果表明,该算法给出了较优的轧制批计划方案,解决了热轧轧制批计划的编制问题。
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关键词
多旅行商问题
数学模型
热轧轧制计划
遗传算法
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Keywords
MTSP( multiple traveling salesman problem)
mathematical model
hot rolling planning
genetic algorithms
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TH122
[机械工程—机械设计及理论]
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