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题名基于文献计量可视化分析畜禽育种研究热点与趋势
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作者
杨浩
赵忠海
林习
陈秋生
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机构
遵义市动物疫病预防控制监测站
遵义市畜牧渔业站
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出处
《中国畜禽种业》
2025年第2期80-90,共11页
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文摘
该文旨在了解畜禽育种国内外研究现状及发展趋势,选取2000要2023年中国知网和WOS数据库相关文献,采用CiteSpace、VOSviewer等软件对965篇中文文献和5503篇英文文献的年度发文量、核心区期刊、关键词聚类、突现、高被引文献进行分析,并绘制可视化图谱。结果显示,畜禽育种相关研究呈上升趋势,2000-2023年研究热点为全基因组选择与关联研究、纯合性片段分析、遗传评估工具开发、育种性状测定以及多组学相关研究等。可见,全基因组选择与关联研究、基因编辑等育种新技术应用、挖掘候选基因、建立良种繁育体系是未来该领域的研究方向。
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关键词
畜禽育种
热点趋势分析
文献计量
种业振兴
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Keywords
Livestock and poultry breeding
Trend analysis of hotspots
Bibliometrics
Seed industry revitalization
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
S851
[农业科学—预防兽医学]
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题名基于社会化问答社区涌现模式分析的领域热点识别研究
被引量：6
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作者
于晶
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机构
华东师范大学政治学系
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出处
《情报学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2021年第2期213-222,共10页
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基金
教育部人文社会科学研究项目“舆情生态治理下政务新媒体运营策略与传播效果研究——以省级行政机构为例”(17YJA860022)。
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文摘
领域热点识别是科技情报与文献计量领域研究的关键问题之一,其能够为科技、教育部门的政策制定及科研人员的研究决策提供参考和依据。现有领域热点识别的研究主要基于文献计量学方法,并没有利用丰富的Web数据。本文提出了一种基于涌现模式挖掘的框架,利用社会化问答社区中的问答内容来识别领域研究热点。首先,提取问答内容中的关键词,并基于关键词的共现性进行聚类;然后,基于聚类结果构建候选研究热点模式集合,利用涌现模式挖掘方法识别领域研究热点并分析其发展趋势。本文基于知乎社区的“机器学习”话题数据集进行实验,利用卡方检验与领域前沿进行对比,结果表明该框架能够有效识别领域研究热点。该方法利用关键词聚类较好的缓解了涌现模式识别方法计算复杂度大等问题,具有良好的可行性;同时,该方法在线社区热点识别等问题中具有潜在的应用价值。
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关键词
领域热点识别
涌现模式挖掘
热点趋势分析
社会化问答社区
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Keywords
hotspot detection of scientific fields
emerging pattern mining
trend analysis of hotspot
Social Q&A Community
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分类号
G353.1
[文化科学—情报学]
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