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基于密度场热点探测模型的传统村落空间分布与影响因素——以中国西南地区为例
被引量：
4
1
作者
利艳芬
洪菊花
牛福长
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期178-187,共10页
传统村落是中国农耕文明留下的最大遗产和国土空间规划的重要组成部分,具有极高的研究价值.针对以往研究在分析传统村落空间分布时,多以离散的要素视角分析,难以获取确切的热点值且存在缺乏层级结构分析的不足.鉴于此,援引和构建密度场...
传统村落是中国农耕文明留下的最大遗产和国土空间规划的重要组成部分,具有极高的研究价值.针对以往研究在分析传统村落空间分布时,多以离散的要素视角分析,难以获取确切的热点值且存在缺乏层级结构分析的不足.鉴于此,援引和构建密度场表面模型和热点等级探测模型,以中国西南地区2174个传统村落为例,提取传统村落热点,识别其空间分布模式和等级,归纳其空间结构,并进行影响因素分析.结果表明:①密度场表面模型和热点探测模型能有效实现从离散点到连续场的转变,能够从较大尺度范围及较小样本量中提取、识别及表达地理对象的不同形态和层级结构.②传统村落案例分析中,空间位置上具有明显的省级地域性、差异性,整体呈现出“东南密—西北疏”的空间格局;热点形态上呈现“多核多片”场形结构;热点数量随等级降低而增加,热点等级越高代表传统村落的空间分布越趋于集聚;省级尺度上等级热点分布不均衡,多分布于云南、四川两省;市级尺度上,等级较高的热点趋于分布在贵州东南部的黔东南苗族侗族自治州、铜仁市及云南保山市.③传统村落的形成及等级热点分布受自然与人文等众多影响因素的多重约束及共同影响.文末从推进乡村振兴和丰富空间分析定量方法作出讨论.
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关键词
西南地区传统村落
密度场表面
模型
热点探测模型
空间分布
影响因素
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题名
基于密度场热点探测模型的传统村落空间分布与影响因素——以中国西南地区为例
被引量：
4
1
作者
利艳芬
洪菊花
牛福长
机构
云南师范大学地理学部
“中国西南对外开放与边疆安全研究中心”云南省新型培育智库
北京师范大学地理科学学部
出处
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期178-187,共10页
基金
国家自然科学基金项目(41801120,41671131)
北京师范大学博士生学科交叉基金项目(Grant BNUXKJC2204).
文摘
传统村落是中国农耕文明留下的最大遗产和国土空间规划的重要组成部分,具有极高的研究价值.针对以往研究在分析传统村落空间分布时,多以离散的要素视角分析,难以获取确切的热点值且存在缺乏层级结构分析的不足.鉴于此,援引和构建密度场表面模型和热点等级探测模型,以中国西南地区2174个传统村落为例,提取传统村落热点,识别其空间分布模式和等级,归纳其空间结构,并进行影响因素分析.结果表明:①密度场表面模型和热点探测模型能有效实现从离散点到连续场的转变,能够从较大尺度范围及较小样本量中提取、识别及表达地理对象的不同形态和层级结构.②传统村落案例分析中,空间位置上具有明显的省级地域性、差异性,整体呈现出“东南密—西北疏”的空间格局;热点形态上呈现“多核多片”场形结构;热点数量随等级降低而增加,热点等级越高代表传统村落的空间分布越趋于集聚;省级尺度上等级热点分布不均衡,多分布于云南、四川两省;市级尺度上,等级较高的热点趋于分布在贵州东南部的黔东南苗族侗族自治州、铜仁市及云南保山市.③传统村落的形成及等级热点分布受自然与人文等众多影响因素的多重约束及共同影响.文末从推进乡村振兴和丰富空间分析定量方法作出讨论.
关键词
西南地区传统村落
密度场表面
模型
热点探测模型
空间分布
影响因素
Keywords
traditional villages in Southwest China
surface model of density field
hot spot detection model
spatial distribution
influencing factor
分类号
TU982.29 [建筑科学—城市规划与设计]
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作者
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被引量
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1
基于密度场热点探测模型的传统村落空间分布与影响因素——以中国西南地区为例
利艳芬
洪菊花
牛福长
《西南大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2024
4
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