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网络舆情追踪中热点关键词的提取
被引量：
9
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作者
张寿华
丛帅
+2 位作者
尚开雨
孟庆武
李继民
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第3期311-315,共5页
传统的基于文本聚类的网络舆情热点追踪算法,在处理海量网页时,文本聚类速度过低,聚合结果较差.提出了一种基于关键词提取的网络舆情热点追踪方案,并根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计了热点分析模型.通过在笔者开发的啄木鸟网络...
传统的基于文本聚类的网络舆情热点追踪算法,在处理海量网页时,文本聚类速度过低,聚合结果较差.提出了一种基于关键词提取的网络舆情热点追踪方案,并根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计了热点分析模型.通过在笔者开发的啄木鸟网络舆情系统上的实际验证表明,该方案行之有效,热点分析模型识别热点准确率高.
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关键词
网络舆情
关键词
热点
追踪
热点分析模型
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题名
网络舆情追踪中热点关键词的提取
被引量：
9
1
作者
张寿华
丛帅
尚开雨
孟庆武
李继民
机构
河北大学数学与计算机学院
河北大学工商学院
河北大学网络中心
出处
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012年第3期311-315,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60873203)
文摘
传统的基于文本聚类的网络舆情热点追踪算法,在处理海量网页时,文本聚类速度过低,聚合结果较差.提出了一种基于关键词提取的网络舆情热点追踪方案,并根据新闻、论坛和博客的不同特点分别设计了热点分析模型.通过在笔者开发的啄木鸟网络舆情系统上的实际验证表明,该方案行之有效,热点分析模型识别热点准确率高.
关键词
网络舆情
关键词
热点
追踪
热点分析模型
Keywords
Internet public opinion
keyword
hot spot tracing
hot spot analysis model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
网络舆情追踪中热点关键词的提取
张寿华
丛帅
尚开雨
孟庆武
李继民
《河北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2012
9
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