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基于多维度特征融合的信息热度预测研究--以校园信息平台为例
1
作者
王龙
黄嘉凯
+1 位作者
逄华
李晓光
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024年第12期133-141,共9页
[研究目的]面对校园信息平台中出现的信息过载情况,用户如何从海量信息中发现和获取热点信息成为了急需解决的问题。[研究方法]为了更准确地捕捉和预测信息的真实热度,提出了一种基于多维度特征融合的信息热度预测模型MIHP。该模型不仅...
[研究目的]面对校园信息平台中出现的信息过载情况,用户如何从海量信息中发现和获取热点信息成为了急需解决的问题。[研究方法]为了更准确地捕捉和预测信息的真实热度,提出了一种基于多维度特征融合的信息热度预测模型MIHP。该模型不仅考虑文本内容的分析,而且将非文本特征的提取和分析纳入算法流程中。通过这种多维度的特征融合,模型能够更全面地评估信息的吸引力和传播潜力,从而更准确地反映信息的真实热度。[研究结论]在校园信息平台数据集上的实验结果表明,MIHP模型优于其他基线模型,为信息热度预测提供了新的解决思路。
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关键词
信息
热度
多维度特征融合
注意力机制
校园信息平台
热度预测模型
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职称材料
题名
基于多维度特征融合的信息热度预测研究--以校园信息平台为例
1
作者
王龙
黄嘉凯
逄华
李晓光
机构
辽宁大学信息学院
沈阳师范大学数学与系统科学学院
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024年第12期133-141,共9页
基金
国家重点研发计划项目“信息化和多元化综合竞争力测评体系构建技术”(编号:2021YFF0901004)研究成果。
文摘
[研究目的]面对校园信息平台中出现的信息过载情况,用户如何从海量信息中发现和获取热点信息成为了急需解决的问题。[研究方法]为了更准确地捕捉和预测信息的真实热度,提出了一种基于多维度特征融合的信息热度预测模型MIHP。该模型不仅考虑文本内容的分析,而且将非文本特征的提取和分析纳入算法流程中。通过这种多维度的特征融合,模型能够更全面地评估信息的吸引力和传播潜力,从而更准确地反映信息的真实热度。[研究结论]在校园信息平台数据集上的实验结果表明,MIHP模型优于其他基线模型,为信息热度预测提供了新的解决思路。
关键词
信息
热度
多维度特征融合
注意力机制
校园信息平台
热度预测模型
Keywords
information popularity
multi-dimensional feature fusion
attention mechanism
campus information platform
popularity prediction model
分类号
TP302 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
G202 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多维度特征融合的信息热度预测研究--以校园信息平台为例
王龙
黄嘉凯
逄华
李晓光
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2024
0
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