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题名基于混频数据的数字经济热度指数的构造方法与应用
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作者
苏冰杰
许永洪
潘文捷
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机构
厦门大学经济学院
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出处
《统计与信息论坛》
北大核心
2025年第6期3-16,共14页
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基金
国家社会科学基金重大项目“全国统一大市场的发展进程测度和评价研究”(23&ZD124)
福建省社会科学基金一般项目“科技强国背景下福建省研发资本存量和全要素生产率重估研究”(FJ2023B120)。
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文摘
使用混频经济数据和大数据共同构造多时间维度经济测度指标是使用大数据改善经济监测时效性的重要探索.基于互联网搜索平台大数据,首先借助文本分析技术筛选出动态数字经济年度热度关键词;其次采用分层动态因子模型和蒙特卡洛模拟(MCMC)算法完成了年度、季度、月度、周度和日度层面的Level和Growth维度的数字经济热度指数的编制,然后采用BP检验和chow方法验证数字经济热度指数的年度轮换效应并分析其区域发展概况;最后借助耦合协调度模型分析数字经济热度与数字创新发展的耦合协调度.研究发现:样本期内中国及四大区域Level和Growth维度的数字经济热度指数均呈现波动中逐渐上升的态势,西部地区趋势最为明显,并且Growth维度的指数波动呈现明显的以2021年为界的两阶段特征;数字经济热度与数字创新发展耦合协调度整体不高,全国层面的年均值基本处于“中度失调-濒临失调”的阶段,全国31个省份大多呈现出“高-高”“低-低”的集聚态势,“低-高”型和“高-低”型集聚较少,基本形成了“同质特征为主,异质特征为辅”的空间关联模式.本研究一方面丰富了指数编制理论,另一方面构建的高频宏观指数提高了宏观经济信息获取的时效性,为监测宏观经济运行和预测提供帮助.
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关键词
混频数据
数字经济热度指数
文本分析法
分层动态因子模型
耦合协调度
数字创新
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Keywords
Mixed Frequency Data
digital economy heat index
text analysis
coupling coordination
digital innovation
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分类号
F49
[经济管理—产业经济]
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题名银行家宏观经济热度指数对银行风险的反映研究
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作者
米锦欣
王龙
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机构
北京财贸职业学院商学院
中国人民银行锦州分行
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出处
《商业经济研究》
北大核心
2024年第24期171-175,共5页
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基金
北京国际商贸中心研究基地一般课题“数字经济背景下首都商圈再定位研究”资助(项目编号:ZS2022B07)。
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文摘
本文通过梳理中国人民银行开展的银行家问卷调查工作流程和银行家宏观经济热度指数的基本内容,提出了银行家宏观经济热度指数反映宏观经济与银行风险变动的基本假设,进而选用2004-2023年的银行家宏观经济热度指数、GDP增长率、不良贷款率、信贷扩张指数的季度数据,采取VAR模型进行方差分解和脉冲响应分析,考察银行家宏观经济热度指数的构成及影响因素。研究发现在剔除GDP变动因素后,银行风险实为影响银行家宏观经济热度指数的首要因素,同时,银行家宏观经济热度指数对滞后2期的不良贷款率反映最为明显,但信贷扩张对该指数的贡献极小。基于研究结论,建议拓展银行家宏观经济热度指数使用范围。
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关键词
银行家宏观经济热度指数
银行家问卷调查
银行风险
主观指标
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分类号
F812
[经济管理—财政学]
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题名基于转发层次分析的新浪微博热度预测研究
被引量：7
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作者
翟晓芳
刘全明
程耀东
胡庆宝
李海波
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机构
山西大学计算机与信息技术学院
中国科学院高能物理研究所计算中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第7期31-35,共5页
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基金
国家"863"计划基金资助项目"基于媒体大数据的大众信息消费服务平台及应用示范"(SS2014AA012305)
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文摘
微博作为新型的消息传播媒介,其影响力和传播速度都超越了传统主流媒体,预测微博热度对舆情监测、政府宣传、企业营销及热点推送等具有重要意义。通过分析微博转发的层次规律,结合转发量、转发深度及广度指标,定义新的热度指数计算方法。将微博热度划分为5个等级,对转发数大于100的微博预测其热度达到特定等级的概率。使用有监督的机器学习算法,先后提取训练样本的静态和动态特征训练热度预测模型。通过自主开发的Big Data爬虫开放平台获取来源于新浪微博的训练样本,并应用十折交叉验证法进行实验,结果表明,相比只使用静态特征的热度预测模型,加入微博动态特征能有效提高预测性能,平均F1值达到76.9%。
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关键词
微博
爬虫
静态特征
动态特征
热度指数
多分类问题
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Keywords
microblog
crawler
static feature
dynamic feature
hotness index
multi-classification problem
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于WoS的天然橡胶主要国家研究前沿活跃度分析
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作者
李一萍
胡小婵
茶正早
王大鹏
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机构
中国热带农业科学院科技信息研究所/海南省热带作物信息技术应用研究重点实验室
中国热带农业科学院橡胶研究所/农业农村部橡胶树生物学重点实验室
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出处
《热带作物学报》
CSCD
北大核心
2023年第5期1072-1082,共11页
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基金
国家天然橡胶产业技术体系项目(No.CARS-34-GW-ZP2)
国家重点研发计划项目(No.2020YFD1001200)。
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文摘
本研究利用文献计量方法结合研究前沿热度指数,比较分析天然橡胶主要国家在12个研究前沿的科研表现与创新水平。从农业与植物科学、生态与环境科学、化学与材料科学三大领域,揭示各国研究前沿进入创新卓越、创新前列和创新行列的位势,以及处于创新追赶和创新空白的状态。结果表明:中国已经成为世界天然橡胶研究的主要国家,其研究前沿热度指数得分位居全球首位;美国得分约为中国的65%,位居第二;法国、德国、泰国、印度和马来西亚分别排名3~7,法德泰、印马分别在同一个活跃梯级。中国当前在100%研究前沿上已经进入创新卓越位势,美国、法国在绝大多数研究前沿(50.00%以上)处于创新卓越位势。德国、泰国、印度、马来西亚与中国、美国、法国在前沿研究上有较大差距,有16.67%的研究前沿仍处于创新追赶状态。中国在3个学科领域均进入创新卓越位势,均是中国的优势领域。其他6个国家在不同学科领域上的表现有所差异。在农业与植物科学领域,美国、法国进入创新卓越位势,德国、泰国、马来西亚进入创新前列及行列位置,印度处在创新追赶状态,美国、法国的表现优于德国、泰国、马来西亚,印度落后。在生态与环境科学领域,美国、德国进入创新卓越位势,法国、泰国、印度、马来西亚仍处在创新追赶状态,美国、德国表现较好,法国、泰国、印度、马来西亚落后。在化学与材料科学领域,美国、法国均有50.00%的研究前沿进入创新卓越位势,泰国、印度、德国和马来西亚分别有30.00%、30.00%、20.00%和10.00%的研究前沿进入创新卓越位势;美国、法国、印度分别有50.00%、50.00%、70.00%的研究前沿进入创新前列及行列位置;德国、泰国、马来西亚分别有60.00%、50.00%和80.00%的前沿进入创新前列及行列位置,但仍分别有20.00%、20.00%和10.00%的前沿仍处在创新追赶状态;6国在该领域表现比较均衡,但美国、法国、印度略优于德国、泰国、马来西亚。
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关键词
天然橡胶
研究前沿
热度指数
影响度
贡献度
活跃度
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Keywords
natural rubber
research fronts
Research Leadership Index(RLI)
influence index
output index
active index
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分类号
S794.1
[农业科学—林木遗传育种]
G353.1
[文化科学—情报学]
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