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基于人工智能技术的热带气旋灾害评估方法研究:以广东省为例
被引量：
7
1
作者
张文
赵珊珊
+1 位作者
万仕全
封国林
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2018年第4期504-512,共9页
基于历史观测资料,系统地研究了广东省热带气旋(tropical cyclone,TC)风雨及其带来的直接经济损失的空间分布特征。结果表明,粤西沿海地区受TC大风影响最为频繁,但TC经济灾损率和受灾频次在粤西和粤东较重。根据广东省TC风雨和直接经济...
基于历史观测资料,系统地研究了广东省热带气旋(tropical cyclone,TC)风雨及其带来的直接经济损失的空间分布特征。结果表明,粤西沿海地区受TC大风影响最为频繁,但TC经济灾损率和受灾频次在粤西和粤东较重。根据广东省TC风雨和直接经济损失的空间分布特征,将广东分为粤西、粤东、珠三角和粤北4个区域,进而利用演化建模方法建立了广东省各区域TC经济灾损率评估模型。该评估模型模拟的TC经济灾损率与实际值的相关系数达0.66以上,基于该模型对独立样本的预测检验结果与实际值的相关系数达到0.61以上(显著性水平ɑ=0.05)。这表明,基于演化建模方法建立的广东省各区域评估模型在广东省TC灾害评估中有着潜在的应用价值。
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关键词
热带气旋灾害评估
县域单元
经济灾损率
人口受灾率
演化建模
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题名
基于人工智能技术的热带气旋灾害评估方法研究:以广东省为例
被引量：
7
1
作者
张文
赵珊珊
万仕全
封国林
机构
南京邮电大学通达学院
国家气候中心
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
扬州市气象局
出处
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2018年第4期504-512,共9页
基金
国家自然科学基金41475064
41605069
41475073~~
文摘
基于历史观测资料,系统地研究了广东省热带气旋(tropical cyclone,TC)风雨及其带来的直接经济损失的空间分布特征。结果表明,粤西沿海地区受TC大风影响最为频繁,但TC经济灾损率和受灾频次在粤西和粤东较重。根据广东省TC风雨和直接经济损失的空间分布特征,将广东分为粤西、粤东、珠三角和粤北4个区域,进而利用演化建模方法建立了广东省各区域TC经济灾损率评估模型。该评估模型模拟的TC经济灾损率与实际值的相关系数达0.66以上,基于该模型对独立样本的预测检验结果与实际值的相关系数达到0.61以上(显著性水平ɑ=0.05)。这表明,基于演化建模方法建立的广东省各区域评估模型在广东省TC灾害评估中有着潜在的应用价值。
关键词
热带气旋灾害评估
县域单元
经济灾损率
人口受灾率
演化建模
Keywords
Tropical cyclones disaster assessment
County unit
Economic loss rate
Affected people rate
Evolutionary modeling
分类号
P49 [天文地球—大气科学及气象学]
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作者
出处
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被引量
操作
1
基于人工智能技术的热带气旋灾害评估方法研究:以广东省为例
张文
赵珊珊
万仕全
封国林
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2018
7
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