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EOF分解与GA优化的热带太平洋海温场动力预报模型反演
被引量：
5
1
作者
洪梅
张韧
+2 位作者
万齐林
刘科峰
余丹丹
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期731-739,共9页
基于NCEP/NCAR提供的1950-2000年月平均海温场资料,首先用EOF方法对海温场序列进行时、空分解,在考虑相邻时段位势场空间模态基本稳定的前提下,引入动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态时间系数序列作为动力模型变最,用遗传算法全局...
基于NCEP/NCAR提供的1950-2000年月平均海温场资料,首先用EOF方法对海温场序列进行时、空分解,在考虑相邻时段位势场空间模态基本稳定的前提下,引入动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态时间系数序列作为动力模型变最,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了模型参数的优化反演,建立了EOF分解时间系数的非线性预报模型。通过模型积分和EOF时、空重构,实现了海温场的中长期预报。试验结果表明,在1—6月时效预报上,模型预报海温场与实际海温场非常吻合;对于7 15月时效的预报,尽管模型预报的海温场与实际海温场存在一些出入,但基本构型大致相符,特别是对12月以上的海温场形态和范围仍然能较为准确地描述。所有时效的预报结果均能对1997年的El Nino事件特征有不同程度的描述。该研究方法为海温场以及El Nino/La Nina事件的预报提供了一种新的思路,文中提出的反演热带太平洋海温场与El Nino/LaNina的动力统计模型的研究思想和技术途径,在热带太平洋海温场的预测试验中(特别是中、长期预报)表现出良好的预报效果,为热带太平洋海温场及其异常的El Nino/La Nina事件的中、长期预报提供了有益的研究和参考方法。
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关键词
热带太平洋海温场
动力模型反演
遗传算法
EOF分解
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题名
EOF分解与GA优化的热带太平洋海温场动力预报模型反演
被引量：
5
1
作者
洪梅
张韧
万齐林
刘科峰
余丹丹
机构
解放军理工大学气象学院海洋与空间环境系
中国气象局广州热带海洋气象研究所
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期731-739,共9页
基金
国家自然科学基金青年基金项目(41005025/D0505)
中国科学院大气物理研究所"联合创新青年学者计划"(IAT09305)
文摘
基于NCEP/NCAR提供的1950-2000年月平均海温场资料,首先用EOF方法对海温场序列进行时、空分解,在考虑相邻时段位势场空间模态基本稳定的前提下,引入动力系统重构思想,以EOF分解的空间模态时间系数序列作为动力模型变最,用遗传算法全局搜索和并行计算优势,进行了模型参数的优化反演,建立了EOF分解时间系数的非线性预报模型。通过模型积分和EOF时、空重构,实现了海温场的中长期预报。试验结果表明,在1—6月时效预报上,模型预报海温场与实际海温场非常吻合;对于7 15月时效的预报,尽管模型预报的海温场与实际海温场存在一些出入,但基本构型大致相符,特别是对12月以上的海温场形态和范围仍然能较为准确地描述。所有时效的预报结果均能对1997年的El Nino事件特征有不同程度的描述。该研究方法为海温场以及El Nino/La Nina事件的预报提供了一种新的思路,文中提出的反演热带太平洋海温场与El Nino/LaNina的动力统计模型的研究思想和技术途径,在热带太平洋海温场的预测试验中(特别是中、长期预报)表现出良好的预报效果,为热带太平洋海温场及其异常的El Nino/La Nina事件的中、长期预报提供了有益的研究和参考方法。
关键词
热带太平洋海温场
动力模型反演
遗传算法
EOF分解
Keywords
Tropical Pacific SST field
Dynamic model retrieval
Genetic algorithm
EOF technique
分类号
P423 [天文地球—大气科学及气象学]
P433 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
EOF分解与GA优化的热带太平洋海温场动力预报模型反演
洪梅
张韧
万齐林
刘科峰
余丹丹
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
5
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