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熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的人工神经网络建模
被引量:
1
1
作者
田玉冬
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期907-909,942,共4页
熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)是燃料电池研究领域的一个难点,其严格的热启动过程对电池性能和寿命的影响至关重要。针对这一问题,建立了基于人工神经网络的熔融碳酸盐燃料电池热启动过程模型,并详细给出了采用改进BP算法的熔融碳酸盐燃料...
熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)是燃料电池研究领域的一个难点,其严格的热启动过程对电池性能和寿命的影响至关重要。针对这一问题,建立了基于人工神经网络的熔融碳酸盐燃料电池热启动过程模型,并详细给出了采用改进BP算法的熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的模型结构、算法、训练和仿真。MATLAB仿真结果证明其快速准确,为熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的控制提供了实际工程应用模型。
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关键词
自动控制技术
熔融碳酸盐燃料电池
热启动过程
人工神经网络
建模
仿真
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职称材料
题名
熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的人工神经网络建模
被引量:
1
1
作者
田玉冬
机构
上海电机学院
出处
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2007年第6期907-909,942,共4页
基金
国家973计划资助项目(G1999022303)
中国博士后科学基金资助项目(20060390625)
文摘
熔融碳酸盐燃料电池(MCFC)是燃料电池研究领域的一个难点,其严格的热启动过程对电池性能和寿命的影响至关重要。针对这一问题,建立了基于人工神经网络的熔融碳酸盐燃料电池热启动过程模型,并详细给出了采用改进BP算法的熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的模型结构、算法、训练和仿真。MATLAB仿真结果证明其快速准确,为熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的控制提供了实际工程应用模型。
关键词
自动控制技术
熔融碳酸盐燃料电池
热启动过程
人工神经网络
建模
仿真
Keywords
automatical control technique
molten carbonate fuel cell
hot start process
artificial neural network
modeling
simulation
分类号
TM911.47 [电气工程—电力电子与电力传动]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
熔融碳酸盐燃料电池热启动过程的人工神经网络建模
田玉冬
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2007
1
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