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基于热启动策略与求解器交互增强技术的大规模机组组合高效算法
1
作者
高博韬
石立宝
丁强
《电网技术》
北大核心
2025年第7期2863-2872,I0059-I0061,共13页
随着可再生能源与储能技术的发展,大规模机组组合(unit commitment,UC)问题的求解面临严峻挑战。针对通常建模为混合整数线性规划的UC问题,尽管基于分支切割算法的商业求解器显著改善了UC问题求解速度,但这些求解器往往不具备针对UC问...
随着可再生能源与储能技术的发展,大规模机组组合(unit commitment,UC)问题的求解面临严峻挑战。针对通常建模为混合整数线性规划的UC问题,尽管基于分支切割算法的商业求解器显著改善了UC问题求解速度,但这些求解器往往不具备针对UC问题的特定加速功能。此外,电力部门往往预生成适应求解器的UC模型文件再求解,从这类文件辨识UC物理模型难度极高。鉴于此,文章提出基于热启动策略与求解器交互增强技术的高效算法。首先,通过求解UC问题的线性松弛模型和基于松弛解固定部分变量的优化模型,快速获得高质量可行解。随后,在分支切割过程中,有条件地求解优化可行解子问题以加速求解进程。最后,通过仿真分析多个大规模算例系统,验证了所提算法的高效性。
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关键词
大规模机组组合
储能
分支切割
热启动策略
交互增强技术
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职称材料
结合流形正则和变量分离近似稀疏重构的荧光分子断层成像
被引量：
3
2
作者
侯榆青
张文元
+2 位作者
王晓东
贺小伟
曹欣
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期2592-2604,共13页
为改善荧光分子断层成像的重建结果,本文采用联合稀疏-流形正则模型进行光源重建,该联合稀疏-流形正则模型能同时利用重建光源聚集性和稀疏性的先验信息。为有效求解该联合稀疏-流形正则模型,本文通过重新推导变量分离近似稀疏重构算法...
为改善荧光分子断层成像的重建结果,本文采用联合稀疏-流形正则模型进行光源重建,该联合稀疏-流形正则模型能同时利用重建光源聚集性和稀疏性的先验信息。为有效求解该联合稀疏-流形正则模型,本文通过重新推导变量分离近似稀疏重构算法对其进行求解。为加快变量分离近似稀疏重构算法求解联合稀疏-流形正则模型的速度,本文在光源重建过程中采用了热启动策略。实验结果表明,相比变量分离近似稀疏重构算法求解范数模型,变量分离近似稀疏重构算法求解联合稀疏-流形正则模型将重建结果的对比噪声比从6.45提升至9.18。另外,相比没有采用热启动策略,采用热启动策略的变量分离近似稀疏重构算法求解联合稀疏-流形正则模型的时间从101.84 s减至50.10 s。本文方法显著提高了光源目标重建的精度和速度,取得了更优的重建结果。
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关键词
流形正则
热启动策略
变量分离近似稀疏重构
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职称材料
题名
基于热启动策略与求解器交互增强技术的大规模机组组合高效算法
1
作者
高博韬
石立宝
丁强
机构
清华大学深圳国际研究生院
中国电力科学研究院有限公司
出处
《电网技术》
北大核心
2025年第7期2863-2872,I0059-I0061,共13页
文摘
随着可再生能源与储能技术的发展,大规模机组组合(unit commitment,UC)问题的求解面临严峻挑战。针对通常建模为混合整数线性规划的UC问题,尽管基于分支切割算法的商业求解器显著改善了UC问题求解速度,但这些求解器往往不具备针对UC问题的特定加速功能。此外,电力部门往往预生成适应求解器的UC模型文件再求解,从这类文件辨识UC物理模型难度极高。鉴于此,文章提出基于热启动策略与求解器交互增强技术的高效算法。首先,通过求解UC问题的线性松弛模型和基于松弛解固定部分变量的优化模型,快速获得高质量可行解。随后,在分支切割过程中,有条件地求解优化可行解子问题以加速求解进程。最后,通过仿真分析多个大规模算例系统,验证了所提算法的高效性。
关键词
大规模机组组合
储能
分支切割
热启动策略
交互增强技术
Keywords
large-scale unit commitment
energy storage
branch-and-cut
warm-start strategy
interactive enhancement technology
分类号
TM74 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
结合流形正则和变量分离近似稀疏重构的荧光分子断层成像
被引量：
3
2
作者
侯榆青
张文元
王晓东
贺小伟
曹欣
机构
西北大学信息科学与技术学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第10期2592-2604,共13页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.11571012
No.61640418)
陕西省教育厅服务地方专项资助项目(No.17JF027)
文摘
为改善荧光分子断层成像的重建结果,本文采用联合稀疏-流形正则模型进行光源重建,该联合稀疏-流形正则模型能同时利用重建光源聚集性和稀疏性的先验信息。为有效求解该联合稀疏-流形正则模型,本文通过重新推导变量分离近似稀疏重构算法对其进行求解。为加快变量分离近似稀疏重构算法求解联合稀疏-流形正则模型的速度,本文在光源重建过程中采用了热启动策略。实验结果表明,相比变量分离近似稀疏重构算法求解范数模型,变量分离近似稀疏重构算法求解联合稀疏-流形正则模型将重建结果的对比噪声比从6.45提升至9.18。另外,相比没有采用热启动策略,采用热启动策略的变量分离近似稀疏重构算法求解联合稀疏-流形正则模型的时间从101.84 s减至50.10 s。本文方法显著提高了光源目标重建的精度和速度,取得了更优的重建结果。
关键词
流形正则
热启动策略
变量分离近似稀疏重构
Keywords
laplacian manifold regularization
warm-started strategy
sparse reconstruction by separable approximation
分类号
Q63 [生物学—生物物理学]
TP394.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于热启动策略与求解器交互增强技术的大规模机组组合高效算法
高博韬
石立宝
丁强
《电网技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
结合流形正则和变量分离近似稀疏重构的荧光分子断层成像
侯榆青
张文元
王晓东
贺小伟
曹欣
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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