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微波功率模块集成电源的热分析与热优化设计 被引量:2
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作者 王筱超 周东方 +2 位作者 李建兵 朱明俊 王蔚 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期131-136,共6页
为提高微波功率模块集成电源的可靠性和工作寿命,对微波功率模块集成电源进行了热分析和热优化设计。首先建立整机的热仿真模型,进行热分析,得出整机的温度分布。其次进行了改变MOS管间距和采用外壳风冷散热的优化设计,优化后整机温度... 为提高微波功率模块集成电源的可靠性和工作寿命,对微波功率模块集成电源进行了热分析和热优化设计。首先建立整机的热仿真模型,进行热分析,得出整机的温度分布。其次进行了改变MOS管间距和采用外壳风冷散热的优化设计,优化后整机温度明显下降,热量分布更加均匀;最后研制了试验样机并进行测试。结果表明,通过热优化设计,散热性能与原始设计相比大幅提升,验证了热优化设计的合理性。 展开更多
关键词 微波功率模块集成电源 热仿真模型 优化设计 ANSYS仿真
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基于PLECS仿真的四开关Buck-Boost变换器参数设计 被引量:2
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作者 聂进新 赵志斌 +2 位作者 于守淼 郝世勇 张元峰 《电子设计工程》 2023年第16期62-66,71,共6页
为了优化四开关Buck-Boost变换器的参数设计过程,分析了一种基于PLECS软件设计电路参数的方法。该方法在原理分析的基础上,利用PLECS仿真软件建立了电路的开环、闭环及热仿真模型进行参数选择,从而得到最优的参数组合。研制了一台100 W... 为了优化四开关Buck-Boost变换器的参数设计过程,分析了一种基于PLECS软件设计电路参数的方法。该方法在原理分析的基础上,利用PLECS仿真软件建立了电路的开环、闭环及热仿真模型进行参数选择,从而得到最优的参数组合。研制了一台100 W的实验样机,该样机在宽电压输入以及负载变化的情况下,电路具有较好的抗扰稳压效果,并且其输出效率达到93%左右。 展开更多
关键词 四开关Buck-Boost变换器 PLECS软件 热仿真模型 电路参数设计
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特高压直流换流阀电抗器端子发热问题改进研究 被引量:1
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作者 肖峰 李文 涂亚军 《安装》 2018年第6期54-55,共2页
我国已建设的四条特高压直流输电线路,在运营过程中,发现换流阀电抗器端子存在发热现象,影响输电安全。本文针对换流阀电抗器端子发热问题进行改进研究,通过热场仿真模型分析方法,提出增加U型母线扣的措施。为了验证措施的可行性和可靠... 我国已建设的四条特高压直流输电线路,在运营过程中,发现换流阀电抗器端子存在发热现象,影响输电安全。本文针对换流阀电抗器端子发热问题进行改进研究,通过热场仿真模型分析方法,提出增加U型母线扣的措施。为了验证措施的可行性和可靠性,又进行通流试验,解决了电抗器端子发热问题。该研究方法和措施对于解决电抗器端子发热问题具有一定的指导和参考价值。 展开更多
关键词 特高压换流阀 电抗器 端子发 仿真模型 通流试验
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高分辨率相机大功率焦面热设计及验证
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作者 王殿君 孔林 +1 位作者 张雷 姜峰 《航天器环境工程》 CSCD 北大核心 2023年第2期141-147,共7页
为保证高分辨率相机焦面的工作环境,尽量降低CCD组件工作时的温升,需对焦面进行热控设计。文章在分析某高分辨率相机焦面热控特点的基础上,根据其结构与安装位置,提出以柔性导热索与固定辐射板结合补偿加热控温的热控方案,并对散热路径... 为保证高分辨率相机焦面的工作环境,尽量降低CCD组件工作时的温升,需对焦面进行热控设计。文章在分析某高分辨率相机焦面热控特点的基础上,根据其结构与安装位置,提出以柔性导热索与固定辐射板结合补偿加热控温的热控方案,并对散热路径进行了设计。利用热分析软件建立相机的热模型并进行仿真计算,结果表明:焦面连续工作600 s后,电箱壳体温度在15.0~24.1℃之间,CCD组件温升11.1℃;而采用增加相变热管的设计方案后,CCD组件的温升降低至7.2℃,满足热控指标要求。最后,对相机进行热平衡试验,结果显示,焦面连续工作600 s后,电箱壳体温度在15.1~22.6℃之间,CCD组件最高温升7.2℃,与热分析计算结果吻合较好,表明针对该高分辨率相机焦面的热设计正确、可行,为大功率焦面的热控设计提供了参考。 展开更多
关键词 空间相机 焦面 设计 模型仿真 平衡试验
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基于神经网络的建筑节能预测方法 被引量:3
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作者 高扬 陈坦 胡海涛 《制冷与空调(四川)》 2017年第1期9-13,63,共6页
为了达到减少建筑能耗的目的,提出一种基于神经网络的建筑节能预测方法,以较小的代价精确预测建筑的热环境变化规律。研究结果表明,基于前向神经网络建立的建筑节能预测方法只需要安装15个温度传感器便能精确预测101个房间的建筑温度和... 为了达到减少建筑能耗的目的,提出一种基于神经网络的建筑节能预测方法,以较小的代价精确预测建筑的热环境变化规律。研究结果表明,基于前向神经网络建立的建筑节能预测方法只需要安装15个温度传感器便能精确预测101个房间的建筑温度和热功率,大幅度地节省了成本,其预估的误差在6%左右,准确度达到90%以上,具有潜在的应用价值。后期可以将该技术应用于建筑智能管理系统,向居住者反馈建筑热环境信息,培养居住者生态消费习惯,为可持续发展提供支持。 展开更多
关键词 神经网络 热仿真模型 节能预测 环境变化 建筑智能管理系统
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