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题名三种优化烧结配料方法的比较
被引量:16
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作者
吕学伟
白晨光
邱贵宝
欧阳奇
黄玉明
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机构
四川重庆大学材料科学与工程学院
重庆大学材料科学与工程学院
重庆钢铁集团有限公司
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出处
《烧结球团》
北大核心
2006年第2期11-15,共5页
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文摘
本文通过运用线性规划法、蒙特卡洛法和遗传算法对相同的烧结配料问题进行优化,并对得到的结果进行了分析,从最终结果、求解效率、易用性等方面比较了3种方法的优劣,最后得出结论:遗传算法更适应今后烧结配料优化的计算要求。
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关键词
烧结配料优化
线性规划法
蒙特卡洛法
遗传算法
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Keywords
sinter mix proportioning optimization, Linear Programming, Monte Carlo Algorithm, Genetic Algorithm
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分类号
TF046.4
[冶金工程—冶金物理化学]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名烧结配料智能优化方法探讨
被引量:2
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作者
吕学伟
白晨光
邱贵宝
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机构
重庆大学材料科学与工程学院
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出处
《材料与冶金学报》
CAS
2007年第2期87-93,共7页
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文摘
针对烧结配料的优化问题,由物理模型得出数学模型,探讨了数学模型的求解方法。根据线性规划法、蒙特卡洛法和遗传算法各自的特点,通过改变约束条件后对比、分析求解结果,分别从最优解精度、约束条件、应用范围以及求解效率四个方面进行对比.重点分析了遗传算法的惩罚函数,提出了按照优先级处理约束条件的新方法,指出了遗传算法在配料优化中的潜在应用价值.
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关键词
烧结配料优化
线性规划法
蒙特卡洛法
遗传算法
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Keywords
sintering burdening optimization
linear programming
monte carlo algorithm
genetic algorithm
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分类号
TF046.4
[冶金工程—冶金物理化学]
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