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基于神经元逆模型的烤箱温度控制研究 被引量:2
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作者 许秀玲 《现代电子技术》 2010年第5期112-114,共3页
温度控制在大型工业和日常生活用品生产中都具有广泛的应用。神经元网络是智能控制的一个新的分支,为解决复杂的非线性、不确定性、不确知系统的控制问题开辟了一条新途径。针对烤箱温控具有升温单向性、大时滞性和时变,以及温度在工作... 温度控制在大型工业和日常生活用品生产中都具有广泛的应用。神经元网络是智能控制的一个新的分支,为解决复杂的非线性、不确定性、不确知系统的控制问题开辟了一条新途径。针对烤箱温控具有升温单向性、大时滞性和时变,以及温度在工作区域内的变化具有非线性的特点,运用神经网络逆控制和预测控制相结合的方法对整个系统进行控制,根据神经元模型结构特点,用Matlab工具进行设计和仿真,仿真结果令人满意。 展开更多
关键词 神经网络 烤箱温度控制 神经元逆模型 MATLAB仿真
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