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题名基于视频的林火烟雾识别算法研究
被引量：12
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作者
林宏
刘志刚
赵同林
张雁
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机构
西南林业大学计算机与信息学院
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期210-214,共5页
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基金
西南林业大学科学基金面上项目(2010MS07)
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文摘
烟雾是林火发生早期的表现,对烟雾的识别可实现林火早期预警。提出了一种基于烟雾静态特征和动态特征的识别算法。常见的烟雾静态特征的识别主要是在RGB色彩模式下进行烟雾静态特征识别,根据对烟雾像素特性的统计分析,提出在Lab色彩模式下进行,确定烟雾色彩检测模型。对于烟雾动态特征的识别,采用当前帧和背景图像进行差分的方法提取移动区域。在该算法设计中,首先计算自适应阈值,再通过自适应阈值生成自适应背景,有效解决了背景发生变化时误报的情况。对提取的移动区域再进行连通性判断,排除孤立点。以森林火灾视频集为对象,将所提出算法与文献方法进行了对比,结果表明,所提算法提高了检测率。
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关键词
人工智能
森林火灾
烟雾颜色模型
动态特征
自适应背景
连通域分析
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Keywords
artificial intelligence
forest fires
smoke color model
dynamic characteristics
adaptive background
connected domain analysis
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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