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基于颜色增强变换和MSER检测的烟雾检测算法
被引量：
8
1
作者
李笋
石永生
+2 位作者
汪渤
周志强
王海罗
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期1072-1078,共7页
在远距离烟雾视频监控中,当烟雾区域小或运动缓慢时,烟雾检测变得非常困难,为了解决这一问题,提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER(maximally stable extremal regions)检测的烟雾检测算法.首先提出了一种新型烟雾增强颜色变换,可使...
在远距离烟雾视频监控中,当烟雾区域小或运动缓慢时,烟雾检测变得非常困难,为了解决这一问题,提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER(maximally stable extremal regions)检测的烟雾检测算法.首先提出了一种新型烟雾增强颜色变换,可使变换后图像中烟雾区域更加突出,便于后续的分割;其次在变换图像上检测MSER区域,分割出烟雾区域,避免了基于颜色信息或运动信息等传统方法难以准确分割烟雾的缺点;最后针对烟雾的特点,提出了烟雾的静态和动态判据,并以通过静态和动态判据的次数判定是否为烟雾,并进行报警.实验结果表明,该算法可在远距离烟雾视频监控中准确地检测出烟雾区域,具有较高的可靠性.
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关键词
烟雾增强颜色变换
MSER
暗通道原理
烟雾
检测
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职称材料
题名
基于颜色增强变换和MSER检测的烟雾检测算法
被引量：
8
1
作者
李笋
石永生
汪渤
周志强
王海罗
机构
北京理工大学自动化学院
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第10期1072-1078,共7页
文摘
在远距离烟雾视频监控中,当烟雾区域小或运动缓慢时,烟雾检测变得非常困难,为了解决这一问题,提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER(maximally stable extremal regions)检测的烟雾检测算法.首先提出了一种新型烟雾增强颜色变换,可使变换后图像中烟雾区域更加突出,便于后续的分割;其次在变换图像上检测MSER区域,分割出烟雾区域,避免了基于颜色信息或运动信息等传统方法难以准确分割烟雾的缺点;最后针对烟雾的特点,提出了烟雾的静态和动态判据,并以通过静态和动态判据的次数判定是否为烟雾,并进行报警.实验结果表明,该算法可在远距离烟雾视频监控中准确地检测出烟雾区域,具有较高的可靠性.
关键词
烟雾增强颜色变换
MSER
暗通道原理
烟雾
检测
Keywords
smoke color enhancement transformation
maximally stable extremal regions （MSER）
dark channel priori smoke detection
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于颜色增强变换和MSER检测的烟雾检测算法
李笋
石永生
汪渤
周志强
王海罗
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
8
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